基礎層主要提供計算能力和數據支持，主要涉及數據的來源和收集，包括AI芯片、傳感器、大數據、雲計算、開源框架和數據處理服務。
技術層處理數據挖掘、學習和智能處理，是基礎層和具體應用層之間的橋梁，主要包括機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理、語音識別等。應用層將人工智能技術應用於不同場景，並實現商業化。主要應用領域為駕駛、安防、醫療、金融、教育。
隨著mi band等智能產品的普及，智能產品開發的人才更加搶手。
本專業要求學生掌握智能電子產品的軟硬件設計、調試和維護的技能，以及計算機應用和計算機系統維護的能力。正因如此，思維更理性的男生比女生更有競爭力。
人工智能的現狀和特點
人對新事物的態度往往取決於自己的視角。
兩位企業家其實性格內核完全不同。馬斯克更喜歡社會學家的思維。他代表了輿論對強人工智能可能失控，威脅人類生存的未來主義擔憂和警告。紮克伯格更傾向於創業者的思維。他代表了從功能和業務角度對人工智能研發和應用的不斷探索。事實上，隨著人工智能技術的發展，人們對智能產品的要求越來越高，這就需要上海在理論和前沿技術上進行創新突破，也需要加強關鍵技術和產品本質的研發。