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醫療大數據對醫藥行業有什麽作用?

現在是大數據時代。我們每天都在產生大量的數據。利用好這些數據,不僅可以給人們的工作生活帶來便利,還可以促進生產環節更高效地配置資源,提高效率,促進產業升級。醫藥行業也在大數據時代脫穎而出。在生物醫藥領域,大數據是人類挑戰疾病的重要武器。

在大數據技術成熟之前,藥物研發和藥物測試是壹個復雜而龐大的工程,耗時長,回報慢,風險高。可以說,任何壹家藥企在將其醫藥產品推向市場之前,都要經過上千次甚至上萬次的實驗和大量的候選藥物。

因為藥物研發是化學、生物、藥理、臨床等十多個學科知識的綜合應用,平均每種藥物背後都有幾千頁甚至上萬頁的研發數據。如何快速高效地搜索整理海量信息,在迷霧中找到真正的價值,是每壹個創新型醫藥公司和相關機構的現實需求。

通過大數據技術,制藥公司/R&D單位可以提高掌握市場信息的速度和完整性,輔助項目立項過程,加快藥物研發進度...在有限的時間內,研發出更多對人類更有意義的藥物/治療方法。大數據使藥物篩選過程更加簡單、快捷、安全,是壹種高效、經濟的藥物分析技術手段。

同時,在集中采購常態化、新藥審批加速、醫保談判降價的大趨勢下,市場為真正具有臨床應用價值的藥物騰出了空間,世界各國科學家都在不斷努力提高新藥研發的成功率。如何取長補短,研發出符合臨床需要、需要投入盡可能少、市場效益更好、成功率更高的藥物?

融雲。

目前比較專業的醫療大數據有藥智網、榮耀雲、醫藥魔方、杜堯等。提供從項目研發到上市的數據支持,並簡單介紹以下醫學數據庫。

醫學情報醫學數據庫

推薦指數為4.5星

藥物情報數據上線日期為2009年;基於國內註冊、全球藥物研發、中國臨床、全球臨床、藥物制劑處方、新藥、靶點、企業報告、壹致性評價、參考制劑、輔料數據、中國橙書、美國橙書、日本橙書、藥品說明書、國內外文獻檢索、上市藥品目錄、國內外標準、藥物相互作用、基本藥物目錄、中標、銷售數據、各國上市藥品信息。

藥物情報數據庫

功能:藥智的數據除了常規的導出、可視化、註冊時間軸之外,還做了壹些大數據的探索,比如註冊受理數據庫的評估結論預測;大數據挖掘分析系統,包括合成圖譜、經典方劑、地方補充目錄;多維度檢索方法,包括精確/模糊檢索、熱點檢索等。

在開放方面:半開放。

總的來說,藥智的數據庫做的不錯,到目前為止對醫藥行業有壹定的貢獻,但是沒有醫院銷售數據。

藥物融雲數據庫

推薦指數:5星

融雲醫藥數據庫於2020年上線,因此融雲是全球生物醫藥行業的壹站式服務平臺。融雲深度整合全球生物醫藥數據、信息和資源,幫助生物醫藥產業實現高度信息化和數字化,旨在為生物醫藥產業構建數字經濟。

擁有全球藥物研發(8W+新藥研發項目、臨床、專利、國內審評、靶點、藥效學、藥代動力學等。)、全球上市(40多個國家或地區的批件、說明書、審評文件等資料)、全國銷售(全國醫院、零售藥店、樣本醫院三大銷售數據庫)和全球文獻為核心,形成了藥物研發、全球上市、國內市場的信息。

藥物融雲數據庫

功能:多維智能檢索、智能數據關聯、註冊時間軸、可視化數據、多數據整合、智能快速篩選、es搜索引擎架構、壹站式導出、多樣化瀏覽模式、針對R&D數據的銷售數據預測等。,內容豐富全面。

開放程度:數據庫完全開放。

總的來說,融雲是壹個新推出的醫療數據庫,但它在數據和功能方面略有超越舊數據庫,界面新穎,藥品銷售數據可以與米內的數據庫相媲美,米內是壹個綜合性的醫療數據庫。

杜堯醫學數據庫

推薦指數:4星

杜堯數據2013上線,現在已經有了壹批忠實的客戶。

藥物交叉數據以全球藥物研發數據為中心。數據庫組包括54個數據庫,包括臨床試驗、主流國家批準、國內註冊審查、壹致性評價、醫保基本藥物等。藥物交叉數據針對的是更多的研發數據,藥物報告數據庫更有特色。同時,在目標信息上做了大量的標準化工作。

杜堯數據庫

在功能上:註冊時間軸,豐富的檢索功能,支持訂閱審核,開發數據多維關聯。

開放方面:封閉。

總的來說,杜堯醫藥的數據是針對創新藥物的研發,是壹個研發數據庫。目前沒有中標數據和市場數據。

問題還是比較寬泛的,主要解決方法是了解市場數據,研發數據,銷售數據等等。

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