在大數據技術成熟之前，藥物研發和藥物測試是壹個復雜而龐大的工程，耗時長，回報慢，風險高。可以說，任何壹家藥企在將其醫藥產品推向市場之前，都要經過上千次甚至上萬次的實驗和大量的候選藥物。
因為藥物研發是化學、生物、藥理、臨床等十多個學科知識的綜合應用，平均每種藥物背後都有幾千頁甚至上萬頁的研發數據。如何快速高效地搜索整理海量信息，在迷霧中找到真正的價值，是每壹個創新型醫藥公司和相關機構的現實需求。
通過大數據技術，制藥公司/R&D單位可以提高掌握市場信息的速度和完整性，輔助項目立項過程，加快藥物研發進度...在有限的時間內，研發出更多對人類更有意義的藥物/治療方法。大數據使藥物篩選過程更加簡單、快捷、安全，是壹種高效、經濟的藥物分析技術手段。
同時，在集中采購常態化、新藥審批加速、醫保談判降價的大趨勢下，市場為真正具有臨床應用價值的藥物騰出了空間，世界各國科學家都在不斷努力提高新藥研發的成功率。如何取長補短，研發出符合臨床需要、需要投入盡可能少、市場效益更好、成功率更高的藥物？
融雲。
目前比較專業的醫療大數據有藥智網、榮耀雲、醫藥魔方、杜堯等。提供從項目研發到上市的數據支持，並簡單介紹以下醫學數據庫。
醫學情報醫學數據庫
推薦指數為4.5星
藥物情報數據上線日期為2009年；基於國內註冊、全球藥物研發、中國臨床、全球臨床、藥物制劑處方、新藥、靶點、企業報告、壹致性評價、參考制劑、輔料數據、中國橙書、美國橙書、日本橙書、藥品說明書、國內外文獻檢索、上市藥品目錄、國內外標準、藥物相互作用、基本藥物目錄、中標、銷售數據、各國上市藥品信息。
藥物情報數據庫
功能:藥智的數據除了常規的導出、可視化、註冊時間軸之外，還做了壹些大數據的探索，比如註冊受理數據庫的評估結論預測；大數據挖掘分析系統，包括合成圖譜、經典方劑、地方補充目錄；多維度檢索方法，包括精確/模糊檢索、熱點檢索等。
在開放方面:半開放。
總的來說，藥智的數據庫做的不錯，到目前為止對醫藥行業有壹定的貢獻，但是沒有醫院銷售數據。
藥物融雲數據庫
推薦指數:5星
融雲醫藥數據庫於2020年上線，因此融雲是全球生物醫藥行業的壹站式服務平臺。融雲深度整合全球生物醫藥數據、信息和資源，幫助生物醫藥產業實現高度信息化和數字化，旨在為生物醫藥產業構建數字經濟。
擁有全球藥物研發(8W+新藥研發項目、臨床、專利、國內審評、靶點、藥效學、藥代動力學等。)、全球上市(40多個國家或地區的批件、說明書、審評文件等資料)、全國銷售(全國醫院、零售藥店、樣本醫院三大銷售數據庫)和全球文獻為核心，形成了藥物研發、全球上市、國內市場的信息。
藥物融雲數據庫
功能:多維智能檢索、智能數據關聯、註冊時間軸、可視化數據、多數據整合、智能快速篩選、es搜索引擎架構、壹站式導出、多樣化瀏覽模式、針對R&D數據的銷售數據預測等。，內容豐富全面。
開放程度:數據庫完全開放。
總的來說，融雲是壹個新推出的醫療數據庫，但它在數據和功能方面略有超越舊數據庫，界面新穎，藥品銷售數據可以與米內的數據庫相媲美，米內是壹個綜合性的醫療數據庫。
杜堯醫學數據庫
推薦指數:4星
杜堯數據2013上線，現在已經有了壹批忠實的客戶。
藥物交叉數據以全球藥物研發數據為中心。數據庫組包括54個數據庫，包括臨床試驗、主流國家批準、國內註冊審查、壹致性評價、醫保基本藥物等。藥物交叉數據針對的是更多的研發數據，藥物報告數據庫更有特色。同時，在目標信息上做了大量的標準化工作。
杜堯數據庫
在功能上:註冊時間軸，豐富的檢索功能，支持訂閱審核，開發數據多維關聯。
開放方面:封閉。
總的來說，杜堯醫藥的數據是針對創新藥物的研發，是壹個研發數據庫。目前沒有中標數據和市場數據。
問題還是比較寬泛的，主要解決方法是了解市場數據，研發數據，銷售數據等等。