目前人工智能的商業化主要基於計算機視覺、智能語音、自然語言處理等技術，這些技術的應用非常廣泛，涉及智能醫療、智能駕駛、智能家居等場景。
2018年，中國在人工智能領域融資1311億元，增速超過100%。投資人看好人工智能行業的發展前景，資本將幫助行業更好的發展。
在人工智能與出行相結合的領域，路徑規劃、網絡拼車、交通管理、自動駕駛等技術的研發解決了傳統出行不便的痛點。其中，深藍科技深耕智能交通、智能環境、智慧城市等子領域，實現了人工智能產品的落地。其深藍科技熊貓智能公交已在廣州、天津等全國多個城市投入試運營。人工智能與安防、醫療、零售等行業的結合，解決了壹定的行業痛點，利用機器學習算法、深度學習、NLP推動了行業的發展。
隨著5G商用時代的到來，人工智能技術的連接效率將進壹步提高，深度學習、數據挖掘、自動編程等領域也將在更多的應用領域實現。
中國人工智能發展迅速。
中國的人工智能技術起步較晚，但發展很快。目前在專利數量和企業數量上已經處於世界領先地位。從2013到2018，全球人工智能領域的論文和文獻有30.5萬篇，其中中國發表了7.4萬篇，美國發表了5.2萬篇。從數量比例來看，2017中國人工智能論文數量已經達到全球的27.7%。目前中美人工智能研究論文合作規模最大，是全球人工智能合作網絡的中心。中美合作對全球人工智能發展影響深遠。
2019中國人工智能發展新趨勢
2019中國人工智能發展熱點
中國人工智能核心產業規模規劃
國務院發布的新壹代人工智能發展規劃提出，到2020年，人工智能整體技術和應用與世界先進水平保持同步，核心產業規模超過6543.8+0500億元，到2025年超過4000億元，到2030年人工智能理論、技術和應用達到世界領先水平，核心產業規模超過6543.8+0萬億元。隨著政策的進壹步推動和技術的進壹步成熟，人工智能產業的落地速度將明顯加快。
中國人工智能的未來熱度還在繼續。
艾媒咨詢分析師認為，目前我國整個人工智能產業的規模仍在不斷增長，同時國家也在不斷出臺各類政策扶持人工智能產業。資本市場對人工智能產業的投資熱情不減，技術的不斷突破是產業增長的核心動力。
人工智能行業的未來走向取決於算法的進步。因為算法的技術突破決定了人工智能的上限，未來人工智能企業的差距在於算法的技術突破。誰能先在算法上取得成功，誰就能贏得資本市場的青睞，同時產業落地也將進壹步加速。在算法方面，有深度學習、神經網絡等優秀模型，但就我國人工智能算法的整體發展而言，雖然工程算法取得了階段性突破，但基於認知層面的算法水平亟待提升，這也是未來競爭的核心領域。
雖然算法決定了人工智能的上限，但是目前的算法可能很難在短時間內有所突破，所以計算能力也是目前人工智能企業競爭的壹個重點方向。在目前的計算能力水平下，主要商業化的人工智能技術有計算機視覺、智能語音等。如果未來計算能力進壹步突破，包括計算能力的提升和生產成本的降低，人工智能技術的產業化將進壹步深化。
以上內容摘自最新艾媒報道|2019中國人工智能行業研究報告。