參考消息網12月8日報道?港媒稱，中國近年著力發展人工智能（AI），已成為AI大國，無論在人才數量、企業數量均在全球均占第二位，唯美國在各領域均大幅領先中國。值得註意的是，在有研究AI的高等院校中，美國占了45.7%，中國要追趕美國，壹定要加緊在高等院校中開始培養人才。
據《香港經濟日報》網站12月7日報道，《財富》全球論壇昨在廣州開幕，今年論壇以“開放與創新 構建經濟新格局”為主題。中央近年推動科技創新，以帶動經濟轉型，人工智能是關鍵壹環。中國龍頭科技近年也投放大量資源在AI領域上，目前已見到成績。
報道稱，發展AI產業最重人才，《全球人工智能人才白皮書》顯示，全球AI領域人才總數約30萬，而目前市場的需求則在百萬量級，AI人才供應存在很大缺口。
截至2017年6月，全球人工智能初創企業***計2617家。美國占據1078家居首，亦即美國企業占全球總數逾40%，中國以592家企業排名第二，其後分別是英國，以色列，加拿大等國家。其中，美國1078家人工智能初創企業約有78700名員工，中國592家公司中約有39200位員工。
具體來看，全球30萬AI人才中，高校領域約有10萬人，產業界約20萬人。目前，全球***有367所具有AI研究方向的高校，但每年AI相關領域的碩博畢業生只有約2萬名。在這367所高校中，美國擁有168所，占據全球的45.7%，反觀中國只有20所。
報道稱，中美兩國AI人才聚集的產業並不相同。在美國，投資者對於基礎層面更為看重，而中國投資者對應用層的關註更多。
事實上，近年中國在AI領域發展的確在全球前列，成績比不少發達國家更佳，但相比於美國，基礎仍相對薄弱，要追趕美國仍有壹大段距離。特別是美國高等院校研究AI占了全球近半壁江山，每年有大量人才補充，這點是包括中國在內的其他國家難以冀及。
報道稱，更值得註意的是，美國投資者及企業，更註重基礎技術研究，這些成果未必能即時商業化，但對未來科技的影響深遠；而中國投資者更著重應用，這在起步之初無可厚非，但切忌急功近利。
資料圖片：12月2日，第四屆世界互聯網大會·互聯網之光博覽會在浙江省桐鄉市烏鎮拉開帷幕，這是參觀者在博覽會上了解智能懸浮平臺。
延伸閱讀美媒宣稱美國用人工智能分析衛星照片 搜尋他國導彈發射場
參考消息網11月26日報道?美媒稱，在情報機構中，只有為數不多受過訓練的分析人員從事從浩如煙海的衛星圖像中尋找未公開宣布的核設施或秘密軍事場所的工作。但是，使谷歌和臉書公司的人臉和喵星人圖片的自動過濾成為可能的那種深度學習人工智能，在針鋒相對的間諜世界中也可能被證明是無價之寶。壹個早期的例子是：美國研究人員已經訓練了發現中國地對空導彈發射場的深度學習算法，其速度要比人工分析快數百倍。
據美國連線雜誌網站11月21日報道，深度學習算法被證明能夠幫助先前不具備圖像分析經驗的人員，找到散布在中國東南地區近9萬平方公裏區域內的地對空導彈發射場。這種基於神經網絡——即能夠對海量數據進行過濾並從中學習的層狀人造神經元——的人工智能可媲美人類圖像分析專家在定位導彈發射場時取得的90%的總體準確率。也許更加令人嘆為觀止的是，深度學習軟件幫助人類把找出潛在導彈發射場的時間從60個小時縮短至僅42分鐘。
密蘇裏大學地理空間智能中心主任、電機工程和計算機科學教授柯特·戴維斯說：“算法被用來尋找據說被高度懷疑存在導彈發射場的位置，然後由人工對搜索結果進行評估以確保準確，並弄清算法節約了多少時間。”
報道稱，密蘇裏大學的這項研究於10月6日發表在《應用遙感雜誌》上。該研究是在衛星成像分析人員正在被大數據的洪流淹沒的背景下展開的。知名商業衛星成像公司DigitalGlobe每天生成大約70兆兆字節的原始衛星成像數據，更不用說來自其他商業衛星和政府間諜衛星的所有成像數據了。
戴維斯和同事們證明了現有的深度學習模型——它們經過了針對衛星成像分析的培訓和改進——能夠如何發現讓情報機構和國家安全專家產生極大興趣的潛在目標。這些深度學習模型——包括GoogleNet和微軟研究公司的ResNet——最初建立時的目的是從傳統照片和視頻信息中發現目標並進行分類。戴維斯和同事們對這些模型進行了調整以使它們適應解讀衛星成像數據的難題和局限，例如培訓壹些能夠解讀彩色和黑白圖像的深度學習模型，以備在只能獲得地對空導彈發射基地的黑白圖像時使用。
事實上，分析人員廣泛依賴於衛星成像技術對朝鮮武器計劃的發展進行跟蹤。人類分析員很可能已經發現了這個幅員相當狹小的國家境內現有的大部分、甚至全部的地對空彈發射場。但是類似的深度學習工具可以幫助自動標記在朝鮮或其他國家境內出現的新的地對空發射場。對已有和新的導彈發射場的了解有時可以引導分析人員發現其他可疑地點，因為各國通常把地對空導彈發射場設置在特定區域以防其附近的寶貴裝備遭到空中打擊。
報道稱，研究人員最終只利用了大約90個得到肯定確認的中國導彈發射基地樣本來訓練人工智能。規模如此小的培訓數據集在正常情況下或許無法取得準確的深度學習成果。為了繞過這壹問題，戴維斯和同事們通過在不同方向上對原始圖像稍作改變，把這90多個培訓樣本轉化成了89.3萬個培訓樣本。
報道稱，這項研究令人印象深刻的深度學習成績很可能得益於地對空導彈發射場的規模相當龐大，並且從衛星的俯拍照片上呈現獨特的形狀。戴維斯提醒說，在試圖分析較小的目標如車載導彈發射器、雷達天線、車載雷達系統和軍車等的時候，深度學習算法將面臨大得多的挑戰，因為現有衛星圖像在提取識別特征時沒有那麽多的像素可以使用。
資料圖片：這張拍攝於2012年12月2日的衛星圖像顯示的是朝鮮豐溪裏核試驗場地區的交通線路圖。（衛星圖像由DigitalGlobe公司拍攝、約翰·霍普金斯大學高級國際研究學院美韓研究所下屬網站“38 North”添加註解並於2012年12月28日發表。）
延伸閱讀外媒稱中國人工智能5年內比肩美國：解放軍將憑此獲得優勢
參考消息網11月29日報道?外媒稱，美國情報界的壹個研究機構近日舉行了壹場競賽，看誰開發出的人臉識別技術最優秀。在所有參賽者中，榮獲2.5萬美元最高獎的是壹家名叫依圖科技的中國初創公司。
路透社11月28日報道稱，美國壹家智庫的報告舉出類似的眾多例子證明，中國軍方也許會利用該國在人工智能領域的快速進步，推動武裝力量現代化並有可能謀求對美軍事優勢。
由新美國安全中心的埃爾莎·卡尼亞撰寫的這份報告稱：“中國不再處於相對於美國的技術劣勢，而是已經成為真正的對手，在人工智能方面也許會有能力超越美國。”
卡尼亞寫道，未來美中兩國在人工智能領域的競爭“可能會改變未來的經濟和軍事力量對比”。
“字母表”公司的執行董事長埃裏克·施密特前不久在華盛頓的壹次聚會上就中國的潛力發出了類似警告。他指出，中國7月份公布的《新壹代人工智能發展規劃》要求在未來幾年趕上美國，並最終成為全球首要的人工智能創新中心。
施密特在這次會議上說：“我認為我們在今後5年裏仍會處於領先地位，但中國的趕超速度會非常快。所以，5年後我們可能就會差不多處於同壹水平。”
今年早些時候，五角大樓的壹份未公開文件渲染說，中國企業正在通過購買美國公司的股權來繞開美國的監管，獲取有潛在軍事用途的美國人工智能敏感技術。
針對這種情況，壹些美國國會議員本月提出了加強美國外資管理的議案。新美國安全中心的報告指出了中國的收購活動，並表示北京在培育國內人工智能產業與美國競爭方面有壹些障礙，包括招聘頂尖人才。
然而，施密特說：“如果妳們認為他們的制度和教育體系培養不出我所說的那種人，那妳們就錯了。”
人工智能技術促進了自動駕駛汽車的出現，可能會徹底改變交通運輸的面貌。此外，這種技術還給醫學帶來重大進展。據估計，它也有能改變戰場形勢的軍事用途。
五角大樓有壹個項目，著眼於讓計算機幫助篩選無人機拍攝的影像資料，從而減少人類分析師的工作量。這其中已經運用了壹些機器學習技術。
報道稱，報告引述公開文件的內容指出，中國人民解放軍正投資於各種和人工智能有關的項目，解放軍的研究機構正與中國國防工業合作。報告稱：“解放軍預計人工智能的出現會從根本上改變戰爭的性質。”
卡尼亞承認，鑒於人工智能的發展尚處於早期，且中國及其他國家有關人工智能的政策尚不完善，她的這壹研究結果相當大壹部分是推測性的。盡管如此，她在報告中表示，壹些解放軍思想家預計戰場上即將出現“奇特景象”，屆時人類在作戰過程中會跟不上機器主導決策的速度和節奏。
資料圖：青少年AI人工智能設計大賽蘇州開賽。
延伸閱讀美媒：第四次工業革命來臨？人工智能將消滅過時崗位
參考消息網11月24日報道?美媒稱，無人駕駛汽車和卡車占領公路，機器人“操作”工廠。超級智能手機呼來優步公司直升機，將手機主人送到迅速擴大的城區。機器利用算法自學完成壹度需要人類智慧才能掌握的認知任務，消滅了無數管理及工業崗位。
據美國《華盛頓郵報》網站11月22日文章，這就是技術進步導致的第四次工業革命重塑世界的願景——多半會在未來五至十年內實現。今天，這個景象不僅在矽谷初露端倪，而且在巴黎的智庫、中國的電動車工廠甚或在撒哈邊沙漠周邊都能看到。
21世紀，技術所帶來的影響不同以往。過去，蒸汽機、電力和計算機誕生時，社會有數年時間適應技術帶來的變化。今天，變化是隨時隨地的，瞬間就以數字化形式遍布全球。
世界各地各級政府突然認識到社交媒體、其他形式的算法以及人工智能已迅速超出了其掌控範圍，甚至令其毫無察覺。
文章稱，美國人今天的生活受技術影響的範圍要遠比過去幾十年更為廣泛。自動駕駛汽車、雲（技術）以及送貨上門的成群結隊的無人機都是眾所周知的概念了。但是，這些技術步步緊盯妳我，這個現實的確令人措手不及。
本月，法國國際關系研究所在摩洛哥召開世界政策年會期間，壹位發言者說：“中國不僅是全球工廠，而且正在成為全球實驗室。”他指的是北京迅速發展的軍用和民用人工智能技術。
文章稱，美國政府置身事外，任憑市場力量發展具有全球影響的技術公司巨頭。中國則選擇了正面競爭。歐洲允許美國技術公司進入市場，對其加以管理而不是與其競爭。俄羅斯則把信息技術武器化，為軍隊、導彈和坦克增添社交媒體。
外交官和戰略家已經開始探討技術與國際事務的交集，希望找到辦法，將冷戰式威懾和軍備控制協議原則應用到網絡威脅領域。
也有人呼籲，政府應當開始想辦法解決技術影響對國內勞工市場和日益脆弱的政治體系造成的緊迫問題。
文章稱，人工智能和自動化在消滅過時崗位的同時也在創造新的崗位，新崗位常常需要持續不斷的再培訓和多種職業與場所轉換。美國用人單位報告目前空缺610萬個就業崗位，主要是因為求職者缺乏所需要的技能或就業流動性。
人工智能機器人
延伸閱讀外媒稱中國在人工智能領域挑大梁：高科技非西方專屬遊戲
參考消息網10月30日報道?英媒稱，高科技曾被認為只是美歐日等發達經濟體的專屬遊戲，但如今中國正在顛覆這種偏見，在人工智能研發領域，中國已經令人意外地與美國***挑大梁。
據英國《金融時報》網站10月20日報道，“到2018年，中國政府對人工智能的研發支出可望達到150億美元。”麥肯錫董事長兼全球總裁鮑達民如此預測。鮑達民是壹名中國通，在成為麥肯錫掌門人之前曾長期駐紮上海。今年9月底他空降北京，再次呼籲中國加大力度發展人工智能產業。他認為，中國在這方面蘊藏著巨大的潛力，壹個最根本的原因是這裏擁有海量活生生的數據。他表示，20年前全球範圍內曾出現過壹次“假曙光”，但是當時沒有可匹配的計算能力，如今隨著計算技術的提升，加之移動互聯網的發展，更多數據得以采集，人工智能正在從構想變為可應用的現實。
此前麥肯錫全球研究院在壹份報告中做過三點判斷：人工智能投資已進入到世界領先科技公司對專利和知識產權的競爭階段；早期進入人工智能行業的公司往往更接近數字化前沿；高科技、通信與金融服務三年內將成為人工智能的主導產業。麥肯錫預計，人工智能應用的市場規模將在八年後達到1270億美元。在2017年3月舉行的中國發展高層論壇上，鮑達民在講演中稱，壹些中國的互聯網企業在自然語言處理、圖像和語音識別等技術方面走在了前沿，可整合進諸如私人助理、自動駕駛等新產品中。
作為執掌這家全球頂尖合夥人咨詢公司近九年的資深人士，鮑達民在每日與各類客戶的接觸過程中，訓練出了非常敏銳的洞察力。壹個趣聞是，現在越來越多機構開始認真對待中國2013年提出的“壹帶壹路”倡議，其實早在2010年鮑達民就談到可能會出現壹個“新的貿易軸心”、“這是以前的壹條絲綢之路”。
鮑達民對中國問題很感興趣，也懂得如何發揮影響力。跟其他很多行業壹樣，今天的咨詢業也面臨著被人工智能大肆改造的命運，在高薪聘請員工與高價引進人工智能技術之間，以做決策為每日工作的鮑達民，此時更需要仔細權衡。他表示，公司要承擔起“雙重使命”——為滿足客戶需求而大力引進機器人和自動化程序，另壹方面需要培訓員工掌握運用人工智能必需的相關技能。
以下是鮑達民接受《高端視點》視頻訪談的部分文字選編：
問：妳為什麽呼籲中國要加大力度發展人工智能？
鮑達民：我定期來中國的壹個原因是，如果妳不了解現在中國正在發生什麽，妳就會被邊緣化。人工智能是我感興趣的領域，因為我覺得它是會改變世界的重要技術。我認為中國在人工智能領域將具有重要的地位，主要得益於這裏的人才和智力資源。（中國的參與）也會促進世界的發展，我們可以解決諸如醫學方面的許多難題，像癌癥；還有對孤獨癥的治療等很多世界級難題，都是人工智能可以幫助解決的。另外，它還有助於提高生產力水平。因此，出於各個方面的原因，中國需要在人工智能領域扮演重要角色。
問：中美都集中發展人工智能，而中國的人口是美國的近五倍，中國仍是發展中國家，中國有什麽優勢嗎？
鮑達民：美國在這壹領域處於領先地位英國則是在研究領域十分先進，比如有“深層思維”這類公司，聚集了很多神經科學家、生物學家、計算機科學家等。即便是加拿大也在努力推動人工智能的發展，像多倫多和蒙特利爾都在盡力推動相關產業。於我而言，我認為對人才和領導力的把握更重要，人工智能是重要的機遇。中國已經擁有了數據，再次強調，發展人工智能僅僅有技術也不行，還得有數據。妳提到了中國擁有美國五倍的人口，這些數據就是發展人工智能的重要材料。
問：妳非常珍惜人才，註重教育。過去的幾年裏，中國畢業生留給妳的印象有什麽變化嗎？
鮑達民：中國學生的質量壹直都很高，也很有才幹。我記得在幾個大學舉行招聘的時候，我說既然這些人都有能力進入這些大學，我們為什麽還要費勁去測試他們解決問題的能力？我自己有可能都考不上這些學校。所以，他們都是非常聰明的人。我想我註意到的壹個變化就是，我們現在招了很多沒有那麽多社會經驗的人，有壹次我在上海招聘了兩個學生，他們非常棒，我讓他們在肯德基工作了兩晚，但他們的父母非常沮喪。壹個學生的父母問，他們被招進了麥肯錫，為什麽要在快餐連鎖店工作？我說，因為妳需要看看那些不沖廁所的人、偷東西的人，還有毫不講理的顧客，這就是生活。如果壹直僅身處學術環境中，妳沒有辦法適應那些做奇怪事情的人。我發現如今更多畢業生擁有此類真實的社會經驗，這非常重要，否則妳會沒辦法與人打交道。
鮑達民。
延伸閱讀美媒文章：下壹場科技競賽將聚焦人工智能
參考消息網11月9日報道?美國《外交政策》雙月刊網站11月3日刊發美國布魯金斯學會主席、前駐阿富汗美軍司令約翰·艾倫以及美國人工智能專家阿米爾·侯賽因的文章《下壹場太空競賽目標是人工智能》稱，雖然美國歷史上是人工智能領域大部分最重要的創新和研究機構的所在地，但國際競爭對手正緊隨其後。
人工智能成必爭之地
文章稱，約60年前，時任美國參議院多數黨領袖林登·約翰遜預測說，誰贏得太空競賽，誰就將“控制、徹底控制地球”。美國最終贏得了那場競賽，不僅登上了月球，而且還激發了下壹代的科學家、技術人員和樂觀主義者。
最近，俄羅斯總統弗拉基米爾·普京在預測下壹場偉大的科技競賽——人工智能時，重復了約翰遜的這種表述。
文章認為，約翰遜和普京對技術力量的理解中，存在壹條跨越時代和地緣政治的真理。不過，現在美國擔心的是，它正面臨在這場關鍵競賽中落後的風險。
文章稱，很快，在包括工作和娛樂在內的大多數社會經濟領域，人工智能將成為給我們帶來競爭優勢的最具潛力的改變者，其影響將遠遠超過人們通常有關自動化取代制造業工作崗位的辯論。
文章認為，雖然美國是人工智能的誕生地，也是歷史上這壹領域大部分最重要的創新和研究機構的所在地，但國際競爭對手正緊隨其後。
文章稱，中國最近宣布了壹項斥資數十億美元的人工智能發展計劃，到2030年要在這壹技術領域領先世界。俄羅斯正在開發具有人工智能的下壹代米格-41戰機，能夠在高達6馬赫的極超音速下控制戰機。
美國或被中俄趕超
文章稱，美國用肉眼就能看到自己的弱點：高層國家計劃中人工智能項目的缺乏、科技經費縮減、限制移民等，這壹切都在損害其競爭力。問題在於，美國能否在為時已晚之前糾正錯誤。
文章對美國所面臨的問題，以及應該采取什麽樣的措施，進行了大量思考：
首先，鼓勵美國研究人員引領世界創新的開放性，同樣也在促使他們的研究成果在得到保護前迅速地進入公眾視野。雖然美國珍視學術開放文化，但美國企業需要更快的專利程序和政府支持，這樣在與海外侵權者發生知識產權糾紛時，它們才能擁有壹些優勢。
其次，監管部門使得在美國生產商品並銷往別國變得非常困難，從而為外國競爭者創造了壹個他們本來毫無機會的市場。多年來，美國壹直禁止出口加密技術和基礎處理器。這種做法所帶來的僅僅是國際競爭者滿足了需求，為它們自己創造出了壹個市場。
第三，中國在深度學習方面發表的論文數超過了美國，超級計算機數量也超過了美國。美國需要在人工智能方面進行更多的公***投資。
第四，中國正吸引更好的人工智能人才，收購美國技術公司。解決辦法很簡單：為這壹領域的專家提供更多綠卡；為公立大學的研究實驗室提供更多的聯邦資助；向羅茲獎學金這樣的教育項目提供更多投資，以吸引未來的博士。
文章稱，美國永遠不能忘記，人工智能代表了人類創造能力的壹個突破。人工智能是人類下壹個偉大的躍進。最先登上月球的國家現在必須正確地邁出走向明天的那壹步。