機器視覺技術是壹門涉及人工智能、神經生物學、心理物理學、計算機科學、圖像處理、模式識別等多個領域的交叉學科。 機器視覺主要用於計算機模擬人的視覺功能，從客觀事物的圖像中提取信息，處理理解，最終用於實際檢測、測量、控制。 機器視覺技術的最大特點是速度快、信息量大、功能多。 目前手機端應用的3D傳感器技術方案主要是3D結構光和TOF ?(光飛行時間法)，蘋果、OPPO ?Find ?X、小米以及華為Mate20 Pro設計中使用的3D結構光技術、OPPO ?R17 Pro、華為mate。
基於3D傳感APP應用的創新體驗徹底打開了人們想象的空間。 手機廠商加速布局的原因是重視賦予智能終端?看?世界的能力。 機器視覺主要使用計算機模擬人類的視覺功能，但重要的不是人眼的簡單擴展，而是擁有人腦某些功能從客觀事物的圖像中提取信息，處理和理解，最終用於實際的檢測、測量和控制。 將機器視覺技術應用於禽蛋質量檢測具有人工檢測無法比擬的優勢。 表面缺陷和大小、形狀是雞蛋質量的重要特征，機器視覺檢測不僅可以排除人的主觀因素的幹擾。
3D視覺技術在許多領域具有極高的戰略意義，國內壹些技術雄厚的企業鱗次櫛比，在此領域展開了深入的研究，目前我國3D人臉識別的落地應用處於世界領先水平。 值得壹提的是，國內3D視覺技術獨角獸中光是唯壹能夠實現量產結構光3D傳感相機的中國企業，3D傳感器專利數量與蘋果、微軟等並列世界前三，其3D視覺模塊、算法及輔助解決方案例如，OPPO ?Find ?X、支付寶臉刷支付是壹種使用奧比中光3D視覺模組的方案。