(1)超低滲透薄互層儲層三維地震資料處理技術
采集並處理了周201實驗區1998 ~ 1999深層的三維地震資料。本次研究的扶楊油層信噪比和分辨率都比較低，不能滿足現場測試的需要。因此，選擇100km2的原始數據進行疊前時間偏移，以提高構造和儲層的預測效果。處理采樣率2ms，處理長度6s，原倉25m×50m，再加工倉25m×25m。
針對該區原始地震資料面波多、50Hz和野值幹擾多、夾層薄、斷層多、扶楊油層結構復雜等特點，除了常規的幾何擴散補償、地表壹致振幅處理和補償、地表壹致異常振幅(野值)壓制、地表壹致反褶積、地表壹致自動剩余靜校正、三維DMO疊加、零相位反褶積和地震記錄逐次分離提高分辨率外， 采用了保幅提頻處理技術，還采用了疊前分頻去噪和高頻速度分析兩種新的處理方法，有效地提高了地震資料的信噪比和分辨率。
1.地震數據處理新方法
(1)疊前分頻去噪處理能有效壓制噪聲，提高數據保真度。
根據信號和噪聲在不同頻段的分布規律和面積，采用分頻技術壓制噪聲，可以有效保護高頻微弱信號和低頻信息，壓制異常幅度，提高去噪保真度。該區域的線性幹擾主要出現在16Hz以下的低頻段；中深層的異常噪聲主要分布在15 ~ 40 Hz的近炮檢距道內，呈窄條狀，與同壹頻段的反射信號差異較大。異常噪聲也分布在40Hz以上的頻段，但能量較弱。采用分頻處理技術，識別低頻段的線性幹擾，準確檢測並抑制幹擾，保護高頻信號不受影響；對於高頻段的低速幹擾，只在高頻段進行抑制，以保護中低頻段的信號。具體方法:壹是對於線性幹擾嚴重、分布範圍廣的單炮記錄，采用線性幹擾分頻檢測和分頻壓制技術，保證地震資料的高保真度；其次，對於不規則的異常噪聲，采用分頻檢測和分頻壓制的方法，消除小信號失真情況下的噪聲，進壹步提高數據處理質量；第三，應用時域單頻幹擾抑制技術，有效去除50Hz工業電幹擾，保持其他頻率成分不被破壞，提高信號保真度；第四，對於面波比較發育的地震記錄，采用自適應面波壓制技術。該方法只壓制面波，忠實於有效信號的低頻成分和其他信息，適應性強，效果穩定。
(2)高頻速度分析，疊加微弱能量的高頻分量，拾取高精度的速度估計值。
在復雜斷塊或薄互層的地區，不同的反射層或反射層組對應不同的速度，高頻資料可以獲得更準確的速度值。在低頻段和優勢信噪比頻段的速度譜中，速度的精度和分辨率都不如高頻段。高頻速度分析可以拾取微弱的高頻成分並很好地疊加，得到高精度、高分辨率的速度值，速度估計精度高於常規處理方法。
本次處理* * *進行了四次速度分析，最終選擇DMO速度分析作為正式疊加速度。
2.治療效果分析
在整個加工過程中，根據原始數據的特點，設計了合理的加工流程，並對每壹步的加工參數進行了細致的分析，使型材質量大大提高。第壹，從剖面整體效果來看，信噪比高，分辨率適中；二是扶楊油層地震反射波特征突出，可連續追蹤，斷點和剖面清晰可靠，反射構造形態清晰可辨(圖6-2)；第三，處理後的結果剖面與原始結果剖面相比，頻帶展寬，主頻提高了約15Hz，分辨率提高，目的層的層間信息豐富，有效波的低頻成分保留較好，為後續儲層預測提供了保障。
圖6-2最終處理結果剖面圖
(2)超低滲透薄互層儲層地震預測方法。
從目前地震儲層預測的研究現狀來看，實現儲層預測的技術途徑主要有兩種:壹種是基於地震屬性分析的儲層橫向預測技術，實現儲層平面分布預測；二是地震反演技術，實現儲層的三維空間預測。就大慶外圍扶楊油層而言，各產層單層砂巖厚度基本在5m以下，壹般為1 ~ 2 m，以目前地震資料的分辨率，在地震剖面上直接解釋單個砂體仍然非常困難，因此儲層橫向預測仍然是基於各油層砂巖的累積厚度。
1.利用地震屬性分析法進行儲層橫向預測
地震屬性分析是儲層橫向預測的重要手段。地震屬性分析的目的是根據地震屬性從地震數據中提取隱藏信息，並將這些信息轉化為與巖性、物性或儲層參數有關的信息，直接服務於地質解釋或油藏工程，可以定性地預測和分析儲層在平面上的分布特征和規律。它由兩部分組成，即地震屬性優化和預測。預測不僅可以是含油氣性、巖性或巖相的預測，也可以是儲層參數的預測。通常利用整個目的層段的地震屬性值進行儲層橫向預測，如主頻、最大振幅等。由於這種地震屬性代表了儲層的完整性，在油田開發階段，需要對縱向開發系列進行詳細描述，特別是對薄互層砂泥巖儲層的描述，所以這種儲層橫向預測方法的結果在平面特定點上難免存在壹定的誤差。因此，儲層橫向預測結果的分析應著眼於壹定平面範圍內儲層橫向完整性的規律性和趨勢。
在目前的資料和技術條件下(資料頻帶有限、信息不充分、方法本身存在缺陷)，必須根據資料條件和本區地質特征，對地震信息的利用進行有效分析，建立地震屬性與儲層特征的統計關系，篩選出適合工區儲層和油氣預測的有效信息，從而獲得更可靠的預測結果。
周201試驗區主要產層為Fⅰ和Fⅱ油層。利用Geoframe軟件，分別從F ⅰ和F ⅱ油層提取了28種平面地震屬性參數。通過繪制地震屬性與累積砂巖厚度的交集，利用大部分代表該地區整體趨勢且與地震屬性相關性較好的井來預測累積砂巖厚度。進行儲層預測時，剔除幹擾井後，F-I油組累積砂巖厚度與地震屬性的相關性由265，438+0.65，438+0%提高到85.4%。發現F ⅰ油組的平均正振幅和三個帶寬屬性與砂巖厚度高度相關。利用平均正振幅和三個帶寬屬性，采用多屬性人工神經網絡方法預測了F ⅰ油組砂巖的累積厚度分布規律。F ⅱ油組地震屬性與砂巖累計厚度無相關性，但分析與F ⅱ油組整體未開發砂巖有關。
2.利用地震反演方法預測主力層砂體在縱向上的分布特征。
地震資料很難對薄互層儲層形成良好的響應特征，需要通過井、地震聯合反演來提高垂向分辨率，達到精細描述小層的目的。為了更好地描述周201井區砂體的分布特征，利用Jason軟件進行了反演處理。Jason軟件主要有三個疊後反演模塊，分別是InverTrace、Inver-Mod和StatMod，分別對應三種流行的反演方法:稀疏脈沖反演、測井約束反演和隨機反演。理論上，這三種反演方法得到的反演剖面的反演分辨率依次增大。
反演前，對參與反演的51口井進行了標準化。結合研究區鉆井和測井資料分析，該區儲層具有高波阻抗(低聲波)和低伽馬的特征。利用聲波測井曲線進行合成記錄，綜合標定層位，是建立反演儲層地質格架模型的基礎。在單元試驗的基礎上，確定了稀疏脈沖反演、地震特征反演和隨機反演三個模塊的反演流程，實現了主要目的層的精細描述。
(1)約束稀疏脈沖反演
約束稀疏脈沖反演是壹種基於快速趨勢約束脈沖反演算法的反演方法。這種方法可以用在井少或井多的地區，但只能做波阻抗反演。在該區的儲層反演中，從波阻抗剖面來看，相對較大的儲層發育段有明顯的波阻抗響應顯示，但不能區分薄儲層。這是因為反演方法主要基於地震資料，聲波和密度測井曲線只限制波阻抗走向和波阻抗範圍，所以波阻抗剖面的分辨率取決於地震資料的分辨率。成果主要用於確定儲層的大致分布，並在此基礎上進壹步加密解釋層位，提高了合成記錄的標定精度，為後續的地震特征反演和隨機反演提供了更為精細的模型和合成地震記錄。
(2)地震特征反演
地震特征反演技術是地震數據約束下基於模型的測井參數反演技術。核心思想是地震道上的各種數據是相互關聯的，同壹模型層的任何數據都可以通過對其他道的數據進行加權得到。因此，將地震資料的解釋結果與測井資料相結合，生成精細的初始地質模型，充分利用了地質、測井資料和地震資料的信息。對測井數據和地震數據進行主成分分析和模型估計，通過對井附近的合成記錄進行插值和外推，生成合成記錄數據體，並通過壹定的約束條件進行優化，使初始模型與地震數據達到最佳匹配。當合成記錄數據體與實際地震數據體之間的誤差滿足精度要求時，得到空間權重分布，形成權重系數體。將權重系數應用於其他類型的測井曲線，得到該測井曲線的屬性數據體，如波阻抗、層速度、電阻率、孔隙度等。
這種方法適用於勘探開發程度高的地區，需要壹定數量的井來保證反演結果的質量。通過這種方法，在該區獲得了波阻抗、電阻率等壹系列屬性數據體。從剖面上看，其分辨率高於稀疏脈沖反演獲得的分辨率。
(3)隨機模擬和隨機反演
隨機模擬和隨機反演方法使用地質統計學來隨機模擬非均質儲層。該技術也用於勘探開發程度高、對儲層開發特征認識清楚的地區，用於儲層物性參數(如孔隙度、滲透率等)的隨機模擬。)和巖性模擬。
在隨機反演技術中，首先在約束稀疏脈沖反演和地震特征反演的基礎上，經過對儲層發育特征和縱橫向分布規律的充分地質分析，初步確定X、Y、Z方向砂體分布的大致範圍。利用井上波阻抗和反演波阻抗數據體，進行直方圖分析和變差分析，然後結合地震數據體和子波進行模擬計算，模擬計算的結果就是反演的結果。
將上述三種反演方法分別應用於周201區塊的反演，三種反演方法環環相扣，上壹步得到的數據應用於下壹步反演。理論上分辨率和預測精度應該是逐步提高的，但從反演效果來看，約束稀疏脈沖反演得到的分辨率更低，地震特征反演得到的結果更可靠。由於該區儲層的復雜性和對該區儲層開發特征的認識程度較低，隨機模擬和隨機反演的效果並不理想。因此，對地震特征反演的結果進行優化，作為下壹步儲層綜合解釋的主要依據。
3.砂體綜合解釋
利用反演結果對砂體進行綜合描述，在地震特征反演的波阻抗體和電阻率體上預測該區砂巖厚度和有效厚度。砂體描述的關鍵是確定其邊界，砂體的範圍由反演剖面上色標的大小決定。準確確定砂體邊界的主要方法是:首先對研究區51井的含油砂體進行對比和細致分析，最終確定壹個合適的色譜圖來描述整個工區的砂體；其次，對於單砂體和目的層段，縱向統計砂巖、泥巖和過渡巖性的波阻抗值，然後根據這種關系，結合巖層的反射特征，橫向確定砂體邊界。考慮到不同井不同砂體之間，甚至同壹井不同層位的砂體在成分和速度特征上存在壹定的差異，反演剖面在每個砂體對應的色標上表現出細微的差異。因此，需要結合測井資料和實際地質情況，最終完成對砂體的具體描述和解釋。
在反演剖面上，采用以井點為中心，向四周延伸的描述方法。根據層位標定，在該井南北剖面和東西剖面上對比砂體，確定砂體的大致範圍。在此基礎上，分析砂體平面分布與古地貌沈積的匹配性，然後繞井追蹤，進行更細致的人工解釋，直到可以明確確定砂體的分布範圍，得到最終的砂巖平面分布。在砂體解釋的基礎上，利用電阻率屬性體確定了周201井區的有效厚度及平面分布，並利用已知井進行校正，得到最終的有效厚度預測結果，作為井網設計的依據。
(3)隨鉆跟蹤預測方法
在鉆井過程中，隨時將新的鉆井結果加入到反演數據體中進行反演跟蹤預測，從而進壹步加深對儲層的認識，提高儲層預測結果，優化井位作業。
2005年9月，將25口新鉆井的數據加載到反演數據體中，在高井網密度條件下進行地震數據滾動預測，逐步降低了地震數據的多重性，逼近了河流砂體的真實規模，提高了儲層預測精度。通過對新鉆油層發育情況的分析，結合地震屬性的認識和新壹輪地震反演跟蹤預測，確認周201井區東部儲層發育較差。結合油藏跟蹤預測研究成果，考慮進壹步完善註采井網，及時部署了周201井區補充調整方案，設計井27口，其中水平井3口。
在周201井區鉆井過程中，在“實踐、認識、再實踐、再認識”理論的指導下，通過叠代反演、跟蹤預測、滾動鉆井等科學方法，共鉆開發井* * 51口，其中直井48口，水平井3口(圖6-3)，最終鉆遇試驗區儲層。
圖6-3三肇凹陷201試驗區完鉆井位圖。