請問妳的朋友懂這些語言嗎？恐怕大部分人都得用翻譯工具才能全部看懂！
人們住在不同的地方，使用不同的語言。正是翻譯的出現，使得跨地域、跨語言的交流成為可能。為了方便交流，翻譯工具不斷升級，翻譯功能越來越強大，從逐字翻譯到網站、圖片甚至文檔翻譯。
因此，為了提供更智能、更貼心的翻譯服務，讓每個人都能與更廣闊的世界交流，華為EMUI相繼推出了語音翻譯、AR翻譯、全屏翻譯。這壹次，華為的長文翻譯黑科技——滾動翻譯也登場了！
全屏翻譯不夠，滾動翻譯萬裏挑壹。
是不是經常遇到這樣的情況:寫論文的時候外文參考文獻很大？出國旅遊，外語攻略傻眼嗎？想追到壹個國外熱點，卻發現根本看不懂新聞？
如果要翻譯多屏內容，需要反復做全屏翻譯。隨著內容長度的增加，操作的復雜度也會降低閱讀的連貫性。面對這樣的場景，全屏翻譯變得“力不從心”。這時候就需要滾動翻譯來幫忙了！
卷軸翻譯支持多種應用、十種語言、多屏內容的翻譯。使用小I語音密碼“幫我翻譯屏幕”或兩指按住屏幕，點擊“全屏翻譯>；卷軸翻譯”，就可以開始妳的“卷軸翻譯”之旅了！
接下來，我們來看看滾動翻譯是如何完成長文章翻譯的！
精彩流水線:文字→圖片→翻譯
當妳瀏覽壹篇長文章，需要翻譯時，系統會先進行截圖，形成原文的長截圖，然後對長截圖進行剪切、檢測、翻譯、排序、復制、拼接，最後以同樣的圖片和翻譯後的文字再次呈現給妳，這就是所謂的滾動翻譯。
在這壹系列步驟中，最關鍵的是如何對長截圖進行初步處理。那用什麽技術來處理呢？這裏不得不提壹下關鍵技術——OCR技術。
問題是，OCR在哪裏？
OCR，即光學字符識別，是指對字符進行檢查、檢測和識別，然後將其形狀轉換為計算機字符的過程。這裏的應用是對原始長文章形成的長截圖上的字符進行識別和提取，提供給後續的機器翻譯，即完成長源字符的提取過程。
在技術上，它是壹個檢測和識別的兩階段算法框架，涉及中文、英文、日文、韓文、俄文、西班牙文、法文、德文、意大利文和葡萄牙文的識別能力，並包括運行在NPU(神經網絡處理單元)中的多個深度模型。
OCR算法被調用後，首先對圖像進行增強，圖像適應理想狀態後，通過多線程同步運行深度模型和後處理操作，最後通過NLU(natural language understanding)對輸出的文本識別結果進行校正。
翻譯準確與否，取決於OCR識別的準確性；翻譯的快慢取決於OCR處理字符的速度。對經過OCR處理的文字進行機器翻譯，對圖片進行重新排序和拼接，最後將翻譯好的長文呈現給用戶。
這種創新方案可以將長篇文章中的文字轉化為圖片，然後轉化為翻譯，目前已經申請了專利保護。
每個字每個圖都要完整。
在滾動翻譯中，創新性地使用OCR文本行定位實現圖像智能分割拼接，巧妙避免了長截圖分割時文本或圖像被截斷的情況。
妳可能會有這樣的疑問，原文形成的長截圖不能直接翻譯嗎？為什麽壹定要做細分？
這是因為目前的圖片翻譯只支持單屏內容的翻譯，長截圖會自動縮放到和屏幕壹樣的高度進行翻譯，圖片會被壓縮，文字大小自然也會被壓縮，這就大大影響了翻譯結果的準確性。
為了有效提高翻譯的準確性，在翻譯之前，把長截圖剪成幾個短圖片。但是，如果只是簡單地按照屏幕高度來分割壹個長截圖，很可能會截斷壹行文字或者壹個插圖。
在滾動翻譯中，OCR技術可以檢測壹行文本或壹幅圖片的位置坐標。如果發現分割位置在壹行或壹幅圖片的中間，它將向上移動到行與行之間的空白位置進行分割。
按此規則處理的圖片寬度與屏幕相同，高度等於或略低於屏幕高度，每行文字、每張圖片都是完整的。這個方案巧妙實用，在快速的同時保證了大家的翻譯體驗。
目前華為手機EMUI10版本可以體驗！系統自動滾動形成長截圖進行翻譯，方便快捷，真正做到所見即譯，滾動全文。