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谷歌利用算法為什麽就可以識別自殺高危人群?

因為大數據可以更好的推算出自殺風險。谷歌將使用兩個數據點進行人工智能訓練:青少年與咨詢師對話的初始階段,以及咨詢師與他們交談後完成的自殺風險評估。其理念是,通過對初始階段與最終風險評估的數據進行對比,人工智能能夠根據最早的反應預測自殺風險。

Trevor Project的技術總監John Callery說:“我們認為,如果我們能夠根據最初的幾條信息和最終的風險評估來訓練算法,那麽就會發現很多人類無法察覺但機器卻能夠識別的東西,這可能會幫助我們了解更多相關知識。” Callery補充說,咨詢師們將繼續做出自己的評估。

算法具有識別未知模式的驚人潛力,但要成為壹名優秀的“守門人”,關鍵是當出現問題時,要向前推進並進行幹預。盡管在某些方面,我們已經做到了,但這究竟是不是我們真正想要融入技術的那些方面還尚不可知。加拿大和英國的公***衛生計劃挖掘社交媒體數據來預測自殺風險。在Facebook,壹旦算法檢測到視頻中出現自殘或暴力行為,就會迅速標記該直播視頻,發送給警方。

我們在谷歌搜索“怎麽緩解宿醉”,也搜索醫療建議,更搜索“如何從失戀中恢復過來”,我們用谷歌了解壹切。搜索結果可能是混合了不相關信息的,甚至可能是誤導性的,但是搜索本身並不會對此做出判斷。

得克薩斯大學奧斯汀分校(University of Texas at Austin)人類發展與家庭科學系主任斯蒂芬·羅素(Stephen Russell)表示:“(學生們)回家後上網,他們可以向全世界任何人披露這些信息。”幾十年來,Russell壹直在對LGBTQ群體進行研究,他的研究頗具開創性,他表示,盡管有心理問題的學生確實“不應該用谷歌解決這些問題”,但是,讓現實生活中的所有守門人們對LGBTQ人群的看法變得開放、積極確實很難,因為幾十年來,人們壹直對這些群體抱有汙名和偏見。他說:“ 即使是當今,我也能聽到有些管理者說,‘我們這裏沒有這樣的孩子。’這壹直是現實中的壹個窘境。”

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