因為大數據可以更好的推算出自殺風險。谷歌將使用兩個數據點進行人工智能訓練：青少年與咨詢師對話的初始階段，以及咨詢師與他們交談後完成的自殺風險評估。其理念是，通過對初始階段與最終風險評估的數據進行對比，人工智能能夠根據最早的反應預測自殺風險。
Trevor Project的技術總監John Callery說：“我們認為，如果我們能夠根據最初的幾條信息和最終的風險評估來訓練算法，那麽就會發現很多人類無法察覺但機器卻能夠識別的東西，這可能會幫助我們了解更多相關知識。” Callery補充說，咨詢師們將繼續做出自己的評估。
算法具有識別未知模式的驚人潛力，但要成為壹名優秀的“守門人”，關鍵是當出現問題時，要向前推進並進行幹預。盡管在某些方面，我們已經做到了，但這究竟是不是我們真正想要融入技術的那些方面還尚不可知。加拿大和英國的公***衛生計劃挖掘社交媒體數據來預測自殺風險。在Facebook，壹旦算法檢測到視頻中出現自殘或暴力行為，就會迅速標記該直播視頻，發送給警方。
我們在谷歌搜索“怎麽緩解宿醉”，也搜索醫療建議，更搜索“如何從失戀中恢復過來”，我們用谷歌了解壹切。搜索結果可能是混合了不相關信息的，甚至可能是誤導性的，但是搜索本身並不會對此做出判斷。
得克薩斯大學奧斯汀分校（University of Texas at Austin）人類發展與家庭科學系主任斯蒂芬·羅素（Stephen Russell）表示：“（學生們）回家後上網，他們可以向全世界任何人披露這些信息。”幾十年來，Russell壹直在對LGBTQ群體進行研究，他的研究頗具開創性，他表示，盡管有心理問題的學生確實“不應該用谷歌解決這些問題”，但是，讓現實生活中的所有守門人們對LGBTQ人群的看法變得開放、積極確實很難，因為幾十年來，人們壹直對這些群體抱有汙名和偏見。他說：“ 即使是當今，我也能聽到有些管理者說，‘我們這裏沒有這樣的孩子。’這壹直是現實中的壹個窘境。”