本專利提供了壹種電動汽車續駛裏程估算和能量管理方法。將駕駛員的駕駛習慣、動力電池的當前狀態和衰減以量化的形式引入駕駛員模型，通過計算補償因子實現對車輛剩余續駛裏程的精確估算，解決了傳統基於線性模型的續駛裏程估算方法精度低的缺陷，大大提高了估算精度。
智能汽車電子控制系統是整車控制過程中非常重要的系統組成部分。尤其是在新能源汽車行業，尤其是純電動汽車行業。該控制系統主要由VCU、ADAS、制動系統、EPS和中央控制系統組成，根據兩款電動轎車驅動系統的主要參數，建立了簡化的被控對象數學模型，設計了PID控制器、自適應控制器、模糊控制器和預測控制器，利用數值仿真進行比較分析並研究了其控制性能。?
交流電機仍將是未來電動汽車電機驅動系統的首選。其控制系統將隨著電力電子技術的發展而不斷優化，交流電機控制裝置和控制技術將不斷發展。隨著現代控制理論的發展，各種現代控制技術和微處理器在電動汽車驅動控制系統中發揮了重要作用。電動汽車的動態控制系統必然向跨學科、集成化方向發展，成為機電壹體化的智能系統。
要知道的是能量管理系統可以控制充電模式，顯示當前剩余電量，實現充電提醒。然而，對數據采集模塊的功能提出了準確性、可靠性和安全性的要求。通過采集模塊的全面監控，使電池始終處於工作狀態，可以實時監控電池的狀態，防止過充，從而有效提高電池組的使用壽命和利用率。電池出現故障後，可以及時修復，電池運行效率和安全性大大提高。