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科技文獻檢索(壹)

1、 A 載體

2、A 期刊論文

3、 D 目錄

4、 C 綜述

5、C 科技期刊

6、 D 標準文獻

7、 D 紙張

8、 B 報紙

9、 B 同壹學科

10、A 5大部分22個大類

11、A S類目

12、 C 引文追溯法

13、A 數據庫

14、 B 存儲與檢索

15、A 專利公報

16、A GB

17、A 萬方數據庫資源系統

18、 C 刊載論文的期刊名稱及年卷期、起止頁碼

19、A 標題詞語言

20、 C a and b and c

不同領域對信息的定義不同,圖書情報界對信息的定義:信息是客觀事屬性和運動狀態的外在表現。

知識是人們對客觀事物存在和運動規律的認識。

文獻是記錄有知識的壹切物質載體。

信息、知識與文獻的關系可以歸結為:信息是生產知識的原料,知識是被人類系統化後的信息,文獻是存儲、傳遞知識和信息的載體。

信息不等於知識,知識是信息的重要組成部分。信息與知識這種包含關系可以表示為:信息大於知識。在自然界的萬事萬物中,信息是物質世界表征其存在的壹種形式。

信息,有形的、獨立於行動和決策、經過處理改變形態、物質產品、與環境無關、可以復制;知識,無形的、與行動和決策相關、經過處理改變思維、精神產品、環境改變涵義、經過學習才能轉讓、無法復制。

知識是有組織的大量的信息,獲得知識有賴於獲得信息;信息是知識得以形成和傳播的中介,而不是知識本身,知識是經過精心研究、領會後的有用信息,是人類對信息加工處理後的產物。並非所有信息都可成為知識,在信息時代,源於眾多復雜客體的大量信息,只有借助於現代化的信息手段,並通過掌握現代信息科學技術的認知主體,才能真正轉化為知識。

在數據庫檢索中,當檢出的文獻數量較少時,可能是以下原因造成的:

①檢索詞拼寫錯誤;

②遺漏重要的同義詞或者隱含概念;

③檢索詞過於冷僻具體;

④沒有使用截詞算符;

⑤位置算符和字段算符使用過多;

⑥使用過多的邏輯“與”,過於嚴格。

⑦被檢索的數據庫數量較少

因此需要擴大檢索範圍,增加文獻信息的檢出量,具體措施如下:

①減少“與(AND)”算符,以0R加入相關檢索詞;以0R加入所有下位敘詞;加入上位敘詞;采用上位類;排除數據庫中的普遍概念。

②在詞幹相同的單詞後使用截詞符(?);

③去除已有的字段限制、位置算符限制(或者改用限制程度較小的位置算符)。

④修正錯誤的檢索詞;

⑤補充足夠的問義詞,

⑥把敘詞作為緊鄰關鍵詞使用;

⑦選用登錄數高的索引詞;

⑧放棄單庫檢索,選擇跨庫檢索

問題補充:

1. 文獻按其加工深度不同可以劃分為壹次文獻 、二次文獻 、三次文獻和 零次文獻 。

2. 信息素質的內涵包括 信息意識素質、信息能力素質和信息道德素質 。

3. 連續出版物的主要類型有 期刊 、報紙和 年鑒。

4. 構成文獻的三要素是信息內容、記錄符號和載體材料 。

5.CNKI的中文全稱是國家知識基礎設施。

6. 信息檢索常用的方法有:常用法、回溯法和綜合法 。

7. 專利有三層含義: 專利文獻 、專利權 和專利發明。

8. 標準文獻的主體是技術標準 。

9. 期刊論文的文獻出處包括出版 刊載論文的期刊名稱及年卷期

和起止頁碼。

10. 世界三大農業文獻數據庫是指CABI、AGRIS、AGRICOLA 。

11. 在計算機信息檢索中,用於組配檢索詞和限定檢索範圍的布爾邏輯運算符包括: and(*) 、or(+)和 not(-)三種。

12. 所需信息被檢出程度的信息量指標為檢全率 。

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