李春生教授在如下方面取得了可喜研究成果：⑴在軟件Agent理論研究方面，提出了適於開發混合智能系統的方法論MAHIS。成果包括：較為完整規範化的方法論, 適於中間Agent的結構體系模型, 開放系統平臺思想, 方法論評估體系等。⑵在智能圖像處理與模式識別方面，研究出骨架類曲線矢量化核心技術SCTR方法。SCTR方法突破了傳統的曲線識別技術，針對骨架類曲線的特點，采用掃描、基於行相鄰圖（LAG）的壓縮、基於曲線段的分類跟蹤、基於專家系統的矯正，高速精確地完成測井曲線數字化。⑶通過Agent技術綜合人工神經網絡、基因算法、模糊集合專家系統，研究出用於油田油藏描述的混合智能模型。該模型通過Agent技術松散耦合，充分體現了不同人工智能技術的優勢。⑷結合決策樹和人工神經網絡，研究出適合於在雜散信息中發現異常模式的數據挖掘模型。⑸開發出抽油機電流檢測記錄儀、智能數字壓力計等智能儀器設備，獲得三項專利，部分產品投入批量生產，取得了顯著成果。曾先後主持或參加科研項目50余項，獲省部級科技進步二等獎2項，三等獎 1 項；獲黑龍江省教委科技進步壹、二等獎多項，獲市局級科技進步壹、二、三等獎多項。出版專著2部；教材及教學參考書3本；在國內外刊物或學術會議上發表論文60余篇。5篇論文被SCI收錄；20余篇論文被EI收錄。多次為計算機專業本科生開設“計算機原理”、“計算機系統結構”、“數字邏輯”、“計算機網絡”、“數據結構”等十余門課程，多次為碩士生和博士生開設“人工智能及其應用”、“圖像處理技術”、“模式識別”、“分布式操作系統”、“數據倉庫與數據挖掘技術”、“多Agent系統”、“高級軟件工程”等7門課程。指導博士研究生4名，碩士研究生39名。目前正在從事省、市級及大慶油田等企業科研項目6項。
李春生教授主要研究方向包括“數據挖掘與智能系統”、“軟件集成技術”、“圖象處理與模式識別”和“智能儀器與計算機控制系統”，致力於軟件智能Agent、智能圖像處理與模式識別、混合智能模型、數據挖掘、智能儀器設備等方面的理論、方法和應用技術研究。