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Finfet專利問題

芯片代工行業進入10nm工藝後,成本壓力越來越高。10nm芯片的開發成本已經超過65438+7億美元,7nm接近3億美元,5nm超過5億美元。如果基於3nm制造出NVIDIA GPU那麽復雜的芯片,設計成本將高達654.38美元+0.5億。芯片成本主要由五部分組成:電影流成本、ip授權購買成本、自研元器件成本、高通專利費、R&D工程師工資和獎金。

1,片子的成本。

“滑塊”指的是“試生產”,即設計完電路後,生產幾十塊進行測試。如果測試通過,量產就這樣開始了。7nm FinFET工藝流光的成本在3000萬美元左右(參考麒麟990流光的成本,並考慮到聯發科和臺積電都屬於中國臺灣省,可能會有優惠),約合人民幣21萬元;麒麟990處理器正在采用臺積電7nm加EUV工藝生產(第二代7nm工藝更成熟,加入了EUV紫外光刻技術),僅流片成本就高達3000萬美元。

2.知識產權授權購買費

被許可方將向許可方支付許可費以獲得該知識產權,並在最終芯片產品銷售中向許可方支付芯片最終售價的1% ~ 3%的提成費。授權費涵蓋了IP開發的成本,而版稅則作為IP設計公司的利潤。

按照5000萬臺PC的生命周期,各種IP授權的購買費用按照每臺40元計算,大概是20億。只授權壹個ARM CPU,每次大概654.38+0億美元。

3.除了復雜的APU,自研的部件還包括多模通信基帶(2G/3G/4G/5G等。)、攝像頭ISP(圖像信號處理器)、各種控制開關、微核等。這部分很難估計,是長期研發的結果。這部分費用暫按6543.8+0億人民幣計算。

4.高通專利費

以5000萬件計算,每件支付10元,即5億元。

5、R&D工程師工資獎金

1,000工程師,每年按50萬算,三年就是654.38+0.5億。

人工成本占R&D成本的主要部分,項目開發效率與高級工程師的數量有關。國內高級芯片設計工程師年薪壹般在500 ~ 1萬元之間。EDA工具是芯片設計工具,是開發VLSI的基石。EDA工具可以有效提高產品良率。

20人的R&D團隊設計壹個芯片的EDA工具采購成本為654.38+0萬美元/年(包括EDA、LPDDR等ip的采購成本)。英偉達用了2000名工程師開發Xavier,開發費用* * * 20億美元。Xlinix ACAP公司使用了1500名工程師,總開發成本為* * * US$ 1億美元。

以上各項* * *為2+20+10+5+15 = 52億人民幣。

沒錯,52億!而這些還不包括建築開發和生態建設的成本。

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