IQVIA數據庫的價格以前在壹百多萬的樣子?按使用功能模塊收費收費不同，具體可以咨詢其客服。
說到關於IQVIA數據庫的價格問題，說個有趣現象，國內奶粉單價太低賣不掉，價格提高銷售量反而蹭蹭往上漲。這說明產品價格並不是衡量產品價值的唯壹標準。往往在產品價格與產品價值之間，人們更多在意的是產品所能帶給他們的價值，其次才是產品價格。
拿IQVIA數據庫來說，其價格假設每年使用費為200萬，並不能代表其IQVIA數據庫的價值就是200萬，而判定壹個醫藥數據庫的價值往往取決於它能給使用者帶來什麽。
壹款高價值的醫藥數據庫不僅能夠幫助藥企更全面調研市場數據信息助力戰略決策；還能幫助醫藥相關工作者更高效的工作減少不必要的資源浪費。相反壹款低價值的醫藥數據庫不僅不能創造價值還會給藥企造成不可逆的損失，如數據不全面、不精確、更新慢導致錯誤判斷市場形勢而做出錯誤決策。
而判斷壹款數據庫是否是高價值醫藥數據庫的核心是體現在產品功能層面、數據層面、應用場景、增值服務等多個維度。
下面筆者今天就IQVIA（原IMS）數據庫的產品構成、數據、應用場景、更新、優缺點、價格、增值服務、社會評價等多個層面進行多維度分析幫助大家對其有壹個新的認識。
為了方便大家更直觀地了解IQVIA（原IMS）藥品數據庫，筆者引入壹個目前國內客戶覆蓋最廣的藥品數據庫pharnexcloud作為對比。
1.產品構成
IQVIA（原IMS）藥品數據庫：由商務咨詢、藥物研究於開發、綜合服務三大版塊構成。
藥融雲醫藥數據庫(pharnexcloud)：藥物研發庫群、上市藥品庫群、藥品銷售庫群、市場信息庫群、壹致性評價庫群、原料藥庫群、醫療器械庫群、生產檢驗庫群、合理用藥庫群、醫藥文獻等十個版塊構成。
2.數據源
兩者在數據源收集上都涉及數千個數據來源，包含不限於（①醫藥情報：實驗室研究、內部會議、專業報道、專利、商標、技術實施文件、學術會議、技術報告、科技期刊、文獻等。②醫藥數據庫：異構資源平臺、基於雲計算、雲存儲的醫藥大數據處理平臺等。③醫藥官方數據：全球各國或地區機構、資訊、企業公告報道、醫療會議、新聞資訊、投資者壓降，公司年度報告、醫療衛生機構官網、藥企官網、醫學雜誌、其它官方資源等。）
3.數據展示結果
我們將IQVIA數據庫在國內最拿得出手的數據(中國醫院藥品統計報告CHPA?)與pharnexcloud?的(全國醫院銷售數據)壹個直觀的對比
IQVIA數據庫(中國醫院藥品統計報告)?，基於9454家醫院總體(≥100張床位)進行樣本設計，樣本覆蓋255個城市。樣本醫院只有1000家左右，能推算的總量約8000家。
IQVIA數據庫全球醫藥交易信息由80000多條；
pharnexcloud數據庫(全國醫院銷售數據)，本數據庫是基於10000家醫院（二級及以上醫院）進行樣本設計，覆蓋全國24個省及所有重點城市地區並分層抽樣2200多家，通過專業的計算模型分層放大，樣本醫院能推算9000多家。這是國內外其它數據庫無法比擬的覆蓋規模。
pharnexcloud數據庫全球醫藥交易信息19,653（筆者權限不夠，只能查到2021年至今的數據），由此可以推算pharnexcloud在全球醫藥交易信息數據也是高於IQVIA數據庫的。
4.產品數據更新、訂閱追蹤
IQVIA數據庫：未披露
pharnexcloud數據庫：具備訂閱追蹤功能，藥品銷售數據采用季度更新，官方信息實時更新，行業數據藥企信息等每日更新，全球各國藥品數據每周更新。
5.優缺點
①優點
IQVIA數據庫：數據采集量、藥品統計報告、商業咨詢、結果展示都做得不錯。
pharnexcloud數據庫：數據采集量、數據來源（特別是國內數據來源）、藥品銷售數據、專業報告、數據算法、結果展示都做得非常好。
②缺點
IQVIA數據庫：數據庫國外設計風格對國人使用習慣不太友好，跨國公司在采集下沈市場數據需要合作等領域在文化屬性、制度、商業習慣等層面多少有點水土不服，國內市場數據采集相比藥融雲稍差。
pharnexcloud數據庫：可視化設計配色相比IQVIA稍差，全球數據采集只有70多個國家相比IQVIA覆蓋範圍稍差。
6.價格
IQVIA（原IMS）藥品數據庫：價格偏高；
pharnexcloud數據庫：價格壹般；
7.增值服務
IQVIA數據庫：售後服務指導
pharnexcloud數據庫：①專人對接需求，壹對壹指導，專業團隊解決行業數據問題。②沙龍、巡講、峰會、項目交易、需求對接等活動支持，VIP加入他們藥融圈生態鏈（目前國內做得最好的醫藥人脈圈）。
8.社會評價
pharnexcloud數據庫：目前是國內醫藥企業選擇最多的醫藥數據庫，因其產品功能的全面和數據全面而壹躍成為現在市場最火熱的醫藥數據庫，其中藥物研發版塊和藥品銷售數據版塊為業內頂尖。
筆者寫上萬萬千，最主要還是自身帶著對醫藥數據庫的需求點，親身試用對比產品才能做出最優決策。