雲計算已經成為全世界公認的最大趨勢，Gartner研究報告顯示，截至2015年末，全球雲計算市場規模已達1750億美元，而在2019年將有望突破3000億美元，國內BAT巨頭也在對該市場虎視眈眈。
此次百度方面宣布進行品牌升級，將"百度雲計算"全新升級為"百度雲"，與阿裏和騰訊不同的是，百度最為擅長的部分在於人工智能，而此次百度也將雲計算的砝碼加註於人工智能領域。
百度總裁張亞勤表示在未來隨著大數據的指數級增長，以及人工智能的突破性進展，"雲計算大數據人工智能"成為未來發展關鍵，互聯網的下壹幕將由人工智能開始主導，而各行各業也將依托於"智能"完成對於自身的改造，百度雲也為此進行了全面升級。
事實上在人工智能的驅動下，未來的雲計算正在駛入全新的智能領域領域，其主要表現出三大趨勢。
壹，大數據激增，運算能力成雲計算新焦點
傳統時代並不存在雲計算的說法，因為早期需要解決的問題是存儲問題，成千上萬的企業網站需要聯網，而這些企業也僅僅只需要托管服務即可。
但是移動時代卻是壹個關鍵性的轉折點，隨著移動時代的到來，用戶在企業產品中留下的數據開始激增，相比於pc時代可以用天文數字來形容，並且電商、物流、醫療、教育、營銷、金融等諸多行業被全面波及，這些企業也越來越需要通過用戶的數據，來對自己進行產品的調整以及改進規劃，對於運算能力有著極大的需求。
之前的雲計算解決了存儲問題，但是並沒有解決企業如何處理大數據的問題。因此，如何高效處理大數據則是未來的全新焦點，當存儲能力不再重要時，運算能力正在成為未來企業全新的追逐對象。
此次百度雲發布的"天算"正是應對這壹需求，百度自身就是依靠運算能力起家，搜索從壹開始就需要對大量的數據進行運算，其日均響應搜索超過60億次，覆蓋全國97.5%網民，LBS日請求超過300億次，日語音識別請求超過1億次，這些數據讓百度的運算能力得到了強大的訓練，不斷倒逼自身能力。
此次“天算”開放則是將這16年的積累與全社會進行分享，使得每個行業都能夠最高效解決大數據利用問題。
二，用戶交互方式開始多元，企業難以應對
早期的pc時代，受制於操作設備的不方便，用戶與機器的交互方式只是通過文字進行，但是移動時代的智能手機帶來了巨大的便攜性，用戶的請求方式開始多遠，圖片請求、語音請求、視頻請求等等諸多形式。
企業只有抓住這些全新的交互形式，才等於抓住了未來，因此需要人工智能技術來應對用戶場景的變化，幫助自己的用戶更方便高效的使用自身產品，無論用戶的語音請求還是圖片請求都能夠正確響應，但實際上該領域入門門檻極高，絕大多數公司都不可能單獨設立部門進行研發，因此提供的人工智能服務的第三方成為關鍵。
面對以上全新的用戶交互場景，百度雲發布了"天像"，天象功能可以為開發者提供視頻、圖片、文檔等多媒體處理、存儲、分發的雲服務，同時還額外提供"反黃服務"、"視覺特效"、"人臉識別"、"文字識別"等等服務，此外百度生態還對"天像"進行巨大的流量扶持讓企業獲得巨大的流量曝光。
對應變化的用戶場景，壹直都是百度長期以來布局的焦點，以語音識別和圖片識別為例，百度在語音識別方面其準確率高達97%，而其DeepSpeech2深度語音學習也被《麻省理工評論》評為十大突破性技術，與航天技術、生物技術並列，也是唯壹壹家入選的中國公司。在圖片識別方面，百度的DeepImage可以對圖片內容進行識別，LWF人臉識別精度達到99.86%，文字OCR的準確率也在90%。
目前百度也已經全面開放了語音、圖片的技術，開發者除了可以接入“天像”之外，還可以直接利用百度的語音識別、圖像識別開放平臺輕而易舉的完成自身無法完成的高門檻技術實現。
三，物聯網崛起，雲計算向人工智能全面進化
繼德國工業4.0之後，我國也在2014年提出了中國制造2025計劃，智能工程也被正式擡上議題，在2025年重點制造業將全面實現智能化，實現統壹的智能管理。
物聯網的雲計算與其他雲計算不同，其重點不在於存儲和托管，其需要壹個標準化的管理規則，讓設備能夠統壹的接入，統壹的調度，統壹的檢測等等，而這壹切又都依托於人工智能技術，也就是說在物聯網的雲計算方面，傳統的雲計算已經無法繼續勝任，其不僅需要與人工智能結合，更需要將自身進化成人工智能。
百度雲此次發布的“天工”，則正是應對未來的物聯網時代的全面布局，而百度自身在物聯網方面也有相當大的動作，無人車可以說是整個物聯網的集大成者，涉及多方面的頂級軟硬件技術，而百度則是將無人車列為自己的重點。
百度壹開始就以無人車最高級的全自動駕駛作為標準，采用全球最先進的傳感器等設備，並配合自身前沿的語音技術、圖像識別技術、地圖技術、深度學習技術來實現無人車的運作，並且在政府方面也獲得了極大的支持，分別獲得了中國蕪湖地以及美國加州的試點允許，不僅是亞洲第壹家做無人車的公司，也是唯壹壹家獲得兩國政府認可的公司。
無人車是頂級前沿人工智能技術的綜合集成，而“天工”則是將這些前人工智能沿技術進行開放，讓更多的物聯網開發者能夠獲得低成本高效率的解決方案，目前“天工”已經有了登雲、互道信息、普奧雲、智向科技、物聯天下等物聯網公司的合作案例，而在此後也將吸引越來越多頂級的開發者。
結語：
未來是數據的時代、用戶多種請求的時代、物聯網設備的時代，傳統的托管雲計算將無法勝任，而雲計算也將全面向人工智能進化，未來沒有雲計算只有人工智能，而這種趨勢已經開始。