谷歌的無人駕駛汽車早已經在美國的高速公路上穿梭，國內眾多企業也在無人駕駛汽車領域進行了技術拓展。深圳福田保稅區還實現了無人公交車試運行。壹旦無人駕駛汽車實現了商用並普及開來，那專職司機就會面臨失業。
2、傳統流水線工人
有媒體報道，正在大力推廣機器人取代工人的企業動作迅猛。牛津大學的壹項研究調查表明，未來10年，47%的低級雇員有很高的可能性被機器取代。對於傳統流水線工人來說，尤其是低技術工作，將首先面臨智能機器人的替換。
3、傳統客服
看看Siri和各種小AI就知道了，人工智能客服平臺是大勢所趨。世界多家公司已經研發出自動化客服服務，該服務通過機器學習和自然語言處理來進行自動化的在線客戶聊天服務，相比雇傭員工，這項技術將會極大減少成本與出錯概率。
而且面對客戶的抱怨和怒火，人工智能的客服不會因此而崩潰，因為它們根本就沒有情感。
4、保安
人工智能技術的發展，讓安防設備更加具有智慧，安保機器人也已經出現，它可以自動巡邏，靈活機智地處理巡邏途中的情況，還具備流暢的語音交互功能，自動報警、防盜系統、自動充電系統，24小時不間斷工作。
通過監控攝像機、感應器、氣味探測器和熱成像系統等，機器人可以勝任大部分保安工作。
5、銀行櫃員
以前畢業生擠破腦袋都想進銀行，如今熱度的確有多下降，傳統金融行業也正在遭受互聯網類金融的沖擊。隨著移動活躍用戶的增多，更多交易通過數字渠道完成，線下的網點已不再那麽必要。
通過數字渠道辦理業務的成本，也遠遠小於網點渠道。而線下網點的很多服務正在逐步用機器人來替代，預計無人銀行也會出現。
6、翻譯
目前人工智能技術在語音翻譯領域已經實現了突破性的發展。前段時間，有權威媒體對翻譯器產品做了測試，在日常場景下，中英翻譯普遍達到了95%左右的準確率；翻譯機不但支持中英，而且還支持對日語、韓語、泰語的翻譯。光從語種上來說就已經相當於好幾個人的工作量了，雖然在復雜的翻譯情況下還需要人工的輔助，但仍足以應付日常的交流了。
這意味著，單純以某種外語為專業，在未來可能不是壹種明智的選擇。