家有智慧，可妳決不會說壹個路人什麽也不會，沒有知識，妳同樣不敢說壹個孩子沒有智慧，可對於機器妳就不敢說它有智慧了吧，那麽智慧是如何分辨的呢？我們說的話，我們做的事情，我們的想法如同泉水壹樣從大腦中流出，如此自然，可是機器能夠嗎，那麽什麽樣的機器才是智慧的呢？科學家已經作出了汽車，火車，飛機，收音機等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢？到目前為止，我們也僅僅知道這個裝在我們天靈蓋裏面的東西是由數十億個神經細胞組成的器官，我們對這個東西知之甚少，模仿它或許是天下最困難的事情了。
在定義智慧時，英國科學家圖靈做出了貢獻，如果壹臺機器能夠通過稱之為圖靈實驗的實驗，那它就是智慧的，圖靈實驗的本質 就是讓人在不看外型的情況下不能區別是機器的行為還是人的行為時，這個機器就是智慧的。不要以為圖靈只做出這壹點貢獻就會名垂表史，如果妳是學計算機的就會知道，對於計算機人士而言，獲得圖靈獎就等於物理學家獲得諾貝爾獎壹樣，圖靈在理論上奠定了計算機產生的基礎，沒有他的傑出貢獻世界上根本不可能有這個東西，更不用說什麽網絡了。
科學家早在計算機出現之前就已經希望能夠制造出可能模擬人類思維的機器了，在這方面我希望提到另外壹個傑出的數學家，哲學家布爾，通過對人類思維進行數學化精確地刻畫，他和其它傑出的科學家壹起奠定了智慧機器的思維結構與方法，今天我們的計算機內使用的邏輯基礎正是他所創立的。
我想任何學過計算機的人對布爾壹定不會陌生，我們所學的布爾代數，就是由它開創的。當計算機出現後，人類開始真正有了壹個可以模擬人類思維的工具了，在以後的歲月中，無數科學家為這個目標努力著，現在人工智能已經不再是幾個科學家的專利了，全世界幾乎所有大學的計算機系都有人在研究這門學科，學習計算機的大學生也必須學習這樣壹門課程，在大家不懈的努力下，現在計算機似乎已經變得十分聰明了，剛剛結束的國際象棋大賽中，計算機把人給勝了，這是人們都知道的，大家或許不會註意到，在壹些地方計算機幫助人進行其它原來只屬於人類的工作，計算機以它的高速和準確為人類發揮著它的作用。人工智能始終是計算機科學的前沿學科，計算機編程語言和其它計算機軟件都因為有了人工智能的進展而得以存在。
現在人類已經把計算機的計算能力提高到了前所未有的地步，而人工智能也在下世紀領導計算機發展的潮頭，現在人工智能的發展因為受到理論上的限制不是很明顯，但它必將象今天的網絡壹樣深遠地影響我們的生活。
在世界各地對人工智能的研究很早就開始了，但對人工智能的真正實現要從計算機的誕生開始算起，這時人類才有可能以機器的實現人類的智能。AI這個英文單詞最早是在1956年的壹次會議上提出的，在此以後，因此壹些科學的努力它得以發展。人工智能的進展並不象我們期待的那樣迅速，因為人工智能的基本理論還不完整，我們還不能從本質上解釋我們的大腦為什麽能夠思考，這種思考來自於什麽，這種思考為什麽得以產生等壹系列問題。但經過這幾十年的發展，人工智能正在以它巨大的力量影響著人們的生活。
讓我們順著人工智能的發展來回顧壹下計算機的發展，在1941年由美國和德國兩國***同研制的第壹臺計算機誕生了，從此以後人類存儲和處理信息的方法開始發生革命性的變化。第壹臺計算機的體型可不算太好，它比較胖，還比較嬌氣，需要工作在有空調的房間裏，如果希望它處理什麽事情，需要大家把線路重新接壹次，這可不是壹件省力氣的活兒，把成千上萬的線重新焊壹下我想現在的程序員已經是生活在天堂中了。
終於在1949發明了可以存儲程序的計算機，這樣，編程程序總算可以不用焊了，好多了。因為編程變得十分簡單，計算機理論的發展終於導致了人工智能理論的產生。人們總算可以找到壹個存儲信息和自動處理信息的方法了。
雖然現在看來這種新機器已經可以實現部分人類的智力，但是直到50年代人們才把人類智力和這種新機器聯系起來。我們註意到旁邊這位大肚子的老先生了，他在反饋理論上的研究最終讓他提出了壹個論斷，所有
人類智力的結果都是壹種反饋的結果，通過不斷地將結果反饋給機體而產生的動作，進而產生了智能。我們家的抽水馬桶就是壹個十分好的例子，水之所以不會常流不斷，正是因為有壹個裝置在檢測水位的變化，如果水太多了，就把水管給關了，這就實現了反饋，是壹種負反饋。如果連我們廁所裏的裝置都可以實現反饋了，那我們應該可以用壹種機器實現反饋，進而實現人類智力的機器形式重現。這種想法對於人工智能早期的有著重大的影響。
在1955的時候，香農與人壹起開發了The Logic Theorist程序，它是壹種采用樹形結構的程序，在程序運行時，它在樹中搜索，尋找與可能答案最接近的樹的分枝進行探索，以得到正確的答案。這個程序在人工智能的歷史上可以說是有重要地位的，它在學術上和社會上帶來的巨大的影響，以至於我們現在所采用的方法思想方法有許多還是來自於這個50年代的程序。
1956年，作為人工智能領域另壹位著名科學家的麥卡希（就是右圖的那個人）召集了壹次會議來討論人工智能未來的發展方向。從那時起，人工智能的名字才正式確立，這次會議在人工智能歷史上不是巨大的成功，但是這次會議給人工智能奠基人相互交流的機會，並為未來人工智能的發展起了鋪墊的作用。在此以後，工人智能的重點開始變為建立實用的能夠自行解決問題的系統，並要求系統有自學習能力。在1957年，香農和另壹些人又開發了壹個程序稱為General Problem Solver(GPS)，它對Wiener的反饋理論有壹個擴展，並能夠解決壹些比較普遍的問題。別的科學家在努力開發系統時，右圖這位科學家作出了壹項重大的貢獻，他創建了表處理語言LISP，直到現在許多人工智能程序還在使用這種語言，它幾乎成了人工智能的代名詞，到了今天，LISP仍然在發展。
在1963年，麻省理工學院受到了美國政府和國防部的支持進行人工智能的研究，美國政府不是為了別的，而是為了在冷戰中保持與蘇聯的均衡，雖然這個目的是帶點火藥味的，但是它的結果卻使人工智能得到了巨大的發展。其後發展出的許多程序十分引人註目，麻省理工大學開發出了SHRDLU。在這個大發展的60年代，STUDENT系統可以解決代數問題，而SIR系統則開始理解簡單的英文句子了，SIR的出現導致了新學科的出現：自然語言處理。在70年代出現的專家系統成了壹個巨大的進步，他頭壹次讓人知道計算機可以代替人類專家進行壹些工作了，由於計算機硬件性能的提高，人工智能得以進行壹系列重要的活動，如統計分析數據，參與醫療診斷等等，它作為生活的重要方面開始改變人類生活了。在理論方面，70年代也是大發展的壹個時期，計算機開始有了簡單的思維和視覺，而不能不提的是在70年代，另壹個人工智能語言Prolog語言誕生了，它和LISP壹起幾乎成了人工智能工作者不可缺少的工具。不要以為人工智能離我們很遠，它已經在進入我們的生活，模糊控制，決策支持等等方面都有人工智能的影子。讓計算機這個機器代替人類進行簡單的智力活動，把人類解放用於其它更有益的工作，這是人工智能的目的，但我想對科學真理的無盡追求才是最終的動力吧。