Siri、GoogleNow、Cortana都是各種渠道(iOS、Android、WindowsMobile)的智能數字個人助理。
畢竟，當妳用聲音詢問時，它們會幫妳找到有用的信息；妳能說，“最近的中國餐館在哪裏？”“我今天的日程安排是什麽？”“提醒我八點打電話給傑瑞”，助手會查找信息，將信息在手機中中繼或向其他應用程序發送指令。
人工智能在這些應用中非常重要，因為它們收集關於懇求的信息，並使用這些信息來更好地識別妳的話，並為妳提供符合妳偏好的結果。
微軟將Cortana標記為“不斷了解其用戶”，最終將開發猜測用戶需求的能力。虛擬個人助理處理來自各種來源的大量數據，以了解用戶並幫助他們更有效地組織和跟蹤他們的信息。
2.視頻遊戲
事實上，自第壹個電子遊戲以來，電子遊戲人工智能已經被使用了很長時間——這是人工智能的壹個例子，大多數人可能都很熟悉。
然而，人工智能的復雜性和有效性在過去幾十年中呈指數級增長，導致電子遊戲人物理解妳的行為，對刺激做出反應，並以不可預測的方式做出反應。2014中央地球:魔多的陰影對於每個非玩家角色的性格特征，他們對過往交往的記憶，以及他們多變的政策都表現得尤為明顯。
《孤島驚魂》、《使命召喚》等第壹人稱射擊遊戲或者很多使用人工智能，敵人可以分析其所處的環境，找到可能有利於其生存的物體或動作；他們將采取保護，查詢聲音，使用側翼演習，並與其他人工智能交流，以增加獲勝的機會。
就AI而言，電子遊戲有點簡單，但是由於商場的巨大占用，每年都要投入大量的精力和金錢來完善這壹類型的AI。
3.在線客戶服務
現在很多網站都提供了用戶在線和客服聊天的窗口，但其實並不是每個網站都有真人提供實時服務。在許多情況下，妳正在與之對話的只是壹個初級人工智能。大多數聊天機器人和自動應答器沒什麽區別，但其中壹些機器人可以從網站上學習知識，並在用戶需要時呈現給用戶。
最有趣也最難的是，這些聊天機器人必須擅長理解自然語言。顯然，與人交流的方式和與計算機交流的方式有很大的不同。因此，這項技術非常依賴自然語言處理(NLP)技術。壹旦這些機器人能夠理解不同語言表達中所包含的實際目的，就可以在很大程度上用來代替人類服務。
4.購買預測
如果JD.COM、天貓和亞馬遜等大型零售商能夠提前預見客戶的需求，他們的收入肯定會大大增加。亞馬遜目前正在研究這樣壹個預期運輸項目:在妳下單之前，把貨物送到送貨車上，這樣妳下單的時候甚至可以在幾分鐘之內收到貨物。
毫無疑問，這項技術需要人工智能的參與，需要對每個用戶的地址、購買偏好、願望清單等數據進行深度分析，才能得到更可靠的結果。
雖然這項技術尚未實現，但它也顯示了壹種增加銷售的想法，並衍生出許多其他做法，包括發送特定類型的優惠券，特別折扣計劃，有針對性的廣告，以及將客戶可能購買的產品存儲在他們家附近的倉庫中。
這種人工智能應用爭議比較大。畢竟使用預測分析有侵犯隱私的嫌疑，很多人都很擔心。
5.音樂和電影推薦服務
與其他人工智能系統相比，這項服務相對簡單。然而，這項技術將大大提高生活質量。如果妳用過網易雲音樂，妳會驚嘆於私人FM和每日音樂推薦與妳喜歡的歌曲的契合度。
曾幾何時，很難聽壹些好聽的新歌，無論是喜歡的歌手，還是朋友的歌單，但往往效果不佳。喜歡壹個人的壹首歌，不代表喜歡這個人的所有歌。另外，有時候我們也不知道為什麽會喜歡壹首歌，討厭壹首歌。
人工智能介入後，這個問題有了解決方案。也許妳不知道妳喜歡歌曲中的哪些元素，但人工智能可以通過分析妳喜歡的音樂找到* * *所在，可以從龐大的曲庫中篩選出妳喜歡的部分，這比最有經驗的音樂人都要強大。
電影推薦也是這個道理。對自己過去喜歡的電影越了解，就越了解自己的喜好，從而推薦自己真正喜歡的電影。
拓展數據人工智能的應用領域
機器翻譯、智能控制、專家系統、機器人學、語言和圖像理解、基因編程機器人工廠、自動編程、航天應用、龐大的信息處理、存儲和管理、執行組合生物無法執行的復雜或大規模任務等等。
值得壹提的是，機器翻譯是人工智能的壹個重要分支，也是第壹個應用領域。然而，就現有的機器翻譯而言，機器翻譯系統的翻譯質量還遠未達到最終目標；機器翻譯的質量是機器翻譯系統成功的關鍵。
我國數學家、語言學家周海中教授曾在《機器翻譯五十年》壹文中指出:要提高機器翻譯的質量，首先要解決的是語言本身而不是編程問題；依靠幾個程序做壹個機器翻譯系統，當然不可能提高機器翻譯的質量。
另外，在人類還沒有搞清楚大腦是如何對語言進行模糊識別和邏輯判斷的情況下，機器翻譯也不可能達到“信達雅”的程度。繼智能家居之後，人工智能成為家電行業的新風口，長虹正在成為第壹個掀起這股浪潮的家電巨頭。
長虹發布兩款CHiQ智能電視新品，主打手機遙控、帶走、隨時觀看、分類觀看等功能。
參考資料？百度百科-人工智能