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視覺檢測專利關鍵技術模板

線下人臉識別金融支付逐漸進入爆發期。然而人臉識別亂象層出不窮,消費者迫切需要人像數據的隱私保護。業界普遍認為,采集門檻更高、無批量修改工具、仿制成本高、顏色+深度數據匹配的3D視覺技術可以改善這種情況。作為3D視覺領域的領軍企業,陸紳仕利用3D全棧技術解決方案提升支付安全性和體驗。

2021年4月9日,陸申時受邀參加由CIOE和孟菲斯咨詢聯合主辦的“人臉識別金融支付”創新峰會。陸紳仕模塊解決方案事業部總經理崔哲分享了《感知+AI 3D全棧提升支付安全和體驗的技術分析》。同時,他還與眾多嘉賓探討了金融3D人臉支付行業的關鍵技術和發展趨勢。

陸紳仕模塊解決方案事業部總經理崔哲表示,刷臉支付的主要痛點是安全性,消費者擔心個人信息泄露,賬戶資金被盜。

目前,機器視覺身份識別系統主要是基於圖像的人臉識別,存在受光照影響大、魯棒性不夠等問題。更重要的是,2D照片數據已經泛濫,復制和批量修改成本極低,無法作為人像隱私數據進行保護。

當二維識別無法滿足現有要求時,三維機器視覺技術應運而生。

因為三維信息比二維多了壹個維度,在擴大二維應用範圍的基礎上,可以完成二維做不到的“痛點應用”。最重要的是,與傳統的二維視覺相比,三維機器視覺技術具有防偽的優勢,具有非常高的安全級別,可以抵禦照片、面具、頭模等各種攻擊手段。

崔哲總結道,“3D數據可以有效保護生物特征隱私數據,因為它的獲取門檻更高,沒有批量修改工具,模仿成本高,顏色和深度數據匹配。我相信未來兩到三年,人臉信息安全可能是立法的風口浪尖。”

隨著3D技術的成熟,量產降低了成本。憑借更好的性價比,3D視覺感知系統將成為機器的標配之眼。

盧申時在3D機器視覺領域深耕多年。他以“人”為題材,通過“光電+算法”的結合,形成了全棧式的3D機器視覺技術,構建了其智能架構,進行持續規劃布局。

目前3D視覺產業的核心難點集中在產業鏈配套不完善、技術難度高、供應鏈配套標準不統壹。在產業鏈上,陸紳仕定位為3D視覺感知系統技術解決方案提供商,深入市場調研,從應用層面打磨硬件產品,在技術棧上推出兩款高可控、高精度的3D CV相機:高精度RGBD相機青鸞和3D-Face ID智能模組Re-Ming。

自研和國產3D CV相機均已量產,5米範圍誤差小於1mm,超過國際3D相機巨頭,量產良率超過99%,精度全球領先,獨家專利技術,自主可控程度高。基於前端低功耗嵌入式平臺,兩個攝像頭都可以實現非接觸式的精確識別。基於結構光原理,他們還可以還原人臉的高精度3D細節,通過人臉的三維信息準確識別人,同時對於2D和3D攻擊的識別準確率高達99.99%。

在安全性方面,攝像頭模塊在識別算法和活體檢測方面通過了BCTC銀行卡檢測中心的最高級別認證,符合金融支付的要求。在防偽方面,通過了工信部的防樣本攻擊檢測,測試結果顯示,路神視3D人臉識別產品的防眼鏡防禦能力達到100%。

陸紳仕正以3D全棧技術解決方案提升支付安全和體驗,其高精度3D CV攝像機已成功應用於智能門鎖、金融支付、軌道交通、公共安全等領域。

未來,路神視將繼續專註於三維視覺的全棧技術,賦能萬千行業,提升對“人”的身份、行為、軌跡的精細數字化感知,保障社會生活的安全高效。

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