2021年4月9日，陸申時受邀參加由CIOE和孟菲斯咨詢聯合主辦的“人臉識別金融支付”創新峰會。陸紳仕模塊解決方案事業部總經理崔哲分享了《感知+AI 3D全棧提升支付安全和體驗的技術分析》。同時，他還與眾多嘉賓探討了金融3D人臉支付行業的關鍵技術和發展趨勢。
陸紳仕模塊解決方案事業部總經理崔哲表示，刷臉支付的主要痛點是安全性，消費者擔心個人信息泄露，賬戶資金被盜。
目前，機器視覺身份識別系統主要是基於圖像的人臉識別，存在受光照影響大、魯棒性不夠等問題。更重要的是，2D照片數據已經泛濫，復制和批量修改成本極低，無法作為人像隱私數據進行保護。
當二維識別無法滿足現有要求時，三維機器視覺技術應運而生。
因為三維信息比二維多了壹個維度，在擴大二維應用範圍的基礎上，可以完成二維做不到的“痛點應用”。最重要的是，與傳統的二維視覺相比，三維機器視覺技術具有防偽的優勢，具有非常高的安全級別，可以抵禦照片、面具、頭模等各種攻擊手段。
崔哲總結道，“3D數據可以有效保護生物特征隱私數據，因為它的獲取門檻更高，沒有批量修改工具，模仿成本高，顏色和深度數據匹配。我相信未來兩到三年，人臉信息安全可能是立法的風口浪尖。”
隨著3D技術的成熟，量產降低了成本。憑借更好的性價比，3D視覺感知系統將成為機器的標配之眼。
盧申時在3D機器視覺領域深耕多年。他以“人”為題材，通過“光電+算法”的結合，形成了全棧式的3D機器視覺技術，構建了其智能架構，進行持續規劃布局。
目前3D視覺產業的核心難點集中在產業鏈配套不完善、技術難度高、供應鏈配套標準不統壹。在產業鏈上，陸紳仕定位為3D視覺感知系統技術解決方案提供商，深入市場調研，從應用層面打磨硬件產品，在技術棧上推出兩款高可控、高精度的3D CV相機:高精度RGBD相機青鸞和3D-Face ID智能模組Re-Ming。
自研和國產3D CV相機均已量產，5米範圍誤差小於1mm，超過國際3D相機巨頭，量產良率超過99%，精度全球領先，獨家專利技術，自主可控程度高。基於前端低功耗嵌入式平臺，兩個攝像頭都可以實現非接觸式的精確識別。基於結構光原理，他們還可以還原人臉的高精度3D細節，通過人臉的三維信息準確識別人，同時對於2D和3D攻擊的識別準確率高達99.99%。
在安全性方面，攝像頭模塊在識別算法和活體檢測方面通過了BCTC銀行卡檢測中心的最高級別認證，符合金融支付的要求。在防偽方面，通過了工信部的防樣本攻擊檢測，測試結果顯示，路神視3D人臉識別產品的防眼鏡防禦能力達到100%。
陸紳仕正以3D全棧技術解決方案提升支付安全和體驗，其高精度3D CV攝像機已成功應用於智能門鎖、金融支付、軌道交通、公共安全等領域。
未來，路神視將繼續專註於三維視覺的全棧技術，賦能萬千行業，提升對“人”的身份、行為、軌跡的精細數字化感知，保障社會生活的安全高效。