敏感數據是指泄露後可能給社會或個人帶來嚴重危害的敏感數據。包括個人隱私數據，如姓名、身份證號、住址、電話號碼、銀行賬號、電子郵件地址、密碼、醫療信息、學歷等。還包括企業或社會組織不宜公布的數據，如企業的經營情況、企業的網絡結構、IP地址列表等。
敏感數據脫敏的技術路線有兩條，壹是靜態脫敏，二是動態脫敏，然後通過梳理數據資產發現敏感數據，對數據庫中的敏感數據進行變形，防止敏感數據泄露。
安華金和針對上述數據安全治理理念，只有妥善處理好數據資產的使用和安全問題，政府和企業才能在新數據時代穩步快速發展，圍繞“讓數據使用更安全”的核心目標，聚焦數據權限和數據應用場景，幫助用戶完成數據安全治理體系建設。
數據安全治理不是單壹產品或平臺的構建，而是覆蓋所有數據使用場景的數據安全治理體系的構建。所以需要循序漸進，分階段完成。數據安全治理不是壹個項目，而是壹個工程。為了有效實踐數據安全治理，形成數據安全閉環，我們需要壹個系統化的流程來完成數據安全治理的建設。