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為什麽很多人認為數學專業比計算機專業更有前途?

看個人發展了。如果本科出去找工作,建議不要選數學,選計算機就好。

如果以後想從事計算機硬件開發或者網絡技術,建議直接選擇計算機。

想從事大數據或人工智能相關的研究,有兩個選擇:(1)本科數學,碩士計算機。妳必須在本科階段打好編程基礎。(2)本科碩士選計算機。在本科階段,他們要在課余時間學習數學分析和高等代數,為Kantorovich做更多的數學分析題庫。

如果想從事理論計算機研究,我建議這個科學數學,非常偏向數學,尤其是離散數學和運籌學。

其實國內的數學主要方向是純數,培養過程還是基於演繹+證明的經典模式。所以數學本科生要想在其他專業特別突出,還是需要花額外的時間去接其他專業。

總的來說還是建議直接讀計算機,這樣進了就能拿高薪,走了就能做研究。很多學數學的不得不轉行學計算機,這也是生活所迫,因為數學專業太尷尬了。

在計算機領域,數學知識比計算機知識更重要。現在這個觀點已經得到了很多人的認可。

學術和商業領袖重視數學。

這個觀點最早是由北京大學王選院士提出的。中國漢字激光照排技術創始人,計算機文字信息處理專家。這項技術也是北大方正集團的起步技能。王選院士數學系畢業。他是做信息處理的,數學是關鍵。所以他壹直說搞計算機要有數學知識,還招了很多學數學的人來讀研究生。

最近華為在5G上有了重大突破,擁有其他國家無法繞過的核心技術和專利,這是華為被美國制裁後最大的技術支持。據說這項核心技術是壹位土耳其數學家的作品。任自己說,華為招聘了700多名應用數學家,在俄法兩大數學王國建立了數學研究院。數學是計算機和信息處理領域的終極工具。

就連高考1的馬雲,也在全球舉辦了阿裏巴巴全球數學競賽。馬雲不是趕時髦,但他也深刻理解數學的重要性。他說數學無處不在。和哲學壹樣,是世界的終極表達。從計算機到芯片再到AI,都離不開數學。

這些老板是對的。作為計算機之父,圖靈本人是壹名數學家。信息處理、大數據統計分析、神經網絡深度學習、搜索、信息安全等。,最終都是數學問題。

所以現在有數學背景的計算機人才很吃香。比如那些有數學博士學位,去金融領域的,在某些地方比只學計算機和金融的要好。還有,如果妳現在從事人工智能,如果妳有很深的數學基礎,那麽BAT等大公司會搶著給重要職位。

學數學的優勢這是否意味著學數學更有前途?

如果妳學好數學,妳壹定會有壹個更好的未來。學好數學,不僅可以成為計算機、信息、通信等領域的高端人才,也可以成為金融方面的全能型人才。著名的獎章基金公司創始人西蒙斯是數學家,其專家大多來自數學界。

學習數學的難度,不過,大家都很樂觀。妳得學好數學才有前途。學不好就不行。數學是壹門很有天賦的學科,不是妳努力學習就能學會的。如果妳的天賦壹般,學習起來會非常困難和痛苦。用人單位想要的數學人才壹般是數學方面的博士,或者數學方面的本科生,計算機或者其他領域的研究生。如果妳是數學系的人渣,估計只能當老師或者幹別的。

在妳進入考試之前,妳可以問問自己,妳能學好嗎?學不好,還不如直接學計算機。計算機的工作範圍很廣。不是每個人都需要大量的數學知識,大學裏只需要壹點點基礎的數學知識就夠了。沒有數學知識,壹點也不妨礙學好計算機,選擇余地更大。

在我看來,對於普通人來說,還是先學計算機比較好。

為什麽數學曾經不受歡迎?除了少數繼續從事科研的,大部分都跳槽了,有的去當數學老師了。這主要得益於最近十年各行各業的發展,推動了IT行業的快速發展。在軟件方面,程序員是高薪行業之壹,而在行業內,人工智能和區塊鏈被視為行業金字塔頂端的職業,其次是數據分析。無壹例外,高數上限決定了這些行業的上限。此外,通信技術的發展也離不開數學。壹個熟悉的例子是開發華為5g算法的俄羅斯小夥。他自己沒有趕上潮流。讓我們訓練孩子學習數學【靈光壹閃】【靈光壹閃】。

貝佐斯、紮克伯格等人都是計算機專業的。以前有數學專業的人,在計算機領域很有成就。那是因為當時計算機專業還沒有完全分化。其實計算機專業和數學專業都是學數學的,只是傳統數學專業主要是學數學,比如微分方程。復變函數等數學分析內容,計算機科學的數學主要是離散數學,如群論、布爾代數、組合數學、數理邏輯、各種數據結構和算法。沒有人有更深的問題。

大家跟風都很傻。沒有人說學編程只有壹個方向,或者只有壹個方向和數學有關。編程方向很多,數學相關的很少,好嗎?

事實上,從事計算機軟件開發並不意味著壹定要做數學。比如管理軟件、工業軟件、應用軟件壹般不需要數學專業知識。但是如果妳做人工智能,數據分析,圖像處理算法或者軟件開發,妳壹定需要數學知識。

數學專業也要看數學專業是什麽,數學方向的專業很多,偏向理論研究和應用。壹般現在的人都說數學專業很有用,其實是應用數學方向。應用數學專業不僅包括基礎數學的學習,還包括數學對實際應用數學的應用。當然,這種應用到實踐中,並不是壹般人理解的日常工作,而是壹種貼近現實的數學工具。比如離散數學、計算數學、統計學、概率論、運籌學、數學模型與算法、圖論等等。這些學科與計算機、金融、保險、策劃等行業緊密結合。

當然,如果妳學的是應用數學,然後去讀其他學科的研究生,妳會有不同的視野和深度去解讀同壹個問題。

謝謝妳的邀請。

從以下幾點可以看出。

1.數學是所有科學的基礎。沒有數學理論的研究,就不可能在其他科學領域取得突破。

計算機專業也是數學的應用。

2.學歷越高,數學專業越厲害。另外,對某個科學問題有自己的見解。計算機專業很多技術更新更快,我們大學壹般學的都是過時的,在社會上不再用,而數學理論是不變的。

3.數學思維能力比計算機思維能力強,頭腦風暴更激烈。

希望以上幾點能有所幫助。

可能存在名稱問題。數學專業的意思很明確,其他專業可以報數學專業的主幹課程。計算機專業很寬泛。早前很多高校掛羊頭賣狗肉,打著計算機專業的名號,害人不淺。

數學是核心,數學思維很重要。

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