如果以後想從事計算機硬件開發或者網絡技術，建議直接選擇計算機。
想從事大數據或人工智能相關的研究，有兩個選擇:(1)本科數學，碩士計算機。妳必須在本科階段打好編程基礎。(2)本科碩士選計算機。在本科階段，他們要在課余時間學習數學分析和高等代數，為Kantorovich做更多的數學分析題庫。
如果想從事理論計算機研究，我建議這個科學數學，非常偏向數學，尤其是離散數學和運籌學。
其實國內的數學主要方向是純數，培養過程還是基於演繹+證明的經典模式。所以數學本科生要想在其他專業特別突出，還是需要花額外的時間去接其他專業。
總的來說還是建議直接讀計算機，這樣進了就能拿高薪，走了就能做研究。很多學數學的不得不轉行學計算機，這也是生活所迫，因為數學專業太尷尬了。
在計算機領域，數學知識比計算機知識更重要。現在這個觀點已經得到了很多人的認可。
學術和商業領袖重視數學。
這個觀點最早是由北京大學王選院士提出的。中國漢字激光照排技術創始人，計算機文字信息處理專家。這項技術也是北大方正集團的起步技能。王選院士數學系畢業。他是做信息處理的，數學是關鍵。所以他壹直說搞計算機要有數學知識，還招了很多學數學的人來讀研究生。
最近華為在5G上有了重大突破，擁有其他國家無法繞過的核心技術和專利，這是華為被美國制裁後最大的技術支持。據說這項核心技術是壹位土耳其數學家的作品。任自己說，華為招聘了700多名應用數學家，在俄法兩大數學王國建立了數學研究院。數學是計算機和信息處理領域的終極工具。
就連高考1的馬雲，也在全球舉辦了阿裏巴巴全球數學競賽。馬雲不是趕時髦，但他也深刻理解數學的重要性。他說數學無處不在。和哲學壹樣，是世界的終極表達。從計算機到芯片再到AI，都離不開數學。
這些老板是對的。作為計算機之父，圖靈本人是壹名數學家。信息處理、大數據統計分析、神經網絡深度學習、搜索、信息安全等。，最終都是數學問題。
所以現在有數學背景的計算機人才很吃香。比如那些有數學博士學位，去金融領域的，在某些地方比只學計算機和金融的要好。還有，如果妳現在從事人工智能，如果妳有很深的數學基礎，那麽BAT等大公司會搶著給重要職位。
學數學的優勢這是否意味著學數學更有前途？
如果妳學好數學，妳壹定會有壹個更好的未來。學好數學，不僅可以成為計算機、信息、通信等領域的高端人才，也可以成為金融方面的全能型人才。著名的獎章基金公司創始人西蒙斯是數學家，其專家大多來自數學界。
學習數學的難度，不過，大家都很樂觀。妳得學好數學才有前途。學不好就不行。數學是壹門很有天賦的學科，不是妳努力學習就能學會的。如果妳的天賦壹般，學習起來會非常困難和痛苦。用人單位想要的數學人才壹般是數學方面的博士，或者數學方面的本科生，計算機或者其他領域的研究生。如果妳是數學系的人渣，估計只能當老師或者幹別的。
在妳進入考試之前，妳可以問問自己，妳能學好嗎？學不好，還不如直接學計算機。計算機的工作範圍很廣。不是每個人都需要大量的數學知識，大學裏只需要壹點點基礎的數學知識就夠了。沒有數學知識，壹點也不妨礙學好計算機，選擇余地更大。
在我看來，對於普通人來說，還是先學計算機比較好。
為什麽數學曾經不受歡迎？除了少數繼續從事科研的，大部分都跳槽了，有的去當數學老師了。這主要得益於最近十年各行各業的發展，推動了IT行業的快速發展。在軟件方面，程序員是高薪行業之壹，而在行業內，人工智能和區塊鏈被視為行業金字塔頂端的職業，其次是數據分析。無壹例外，高數上限決定了這些行業的上限。此外，通信技術的發展也離不開數學。壹個熟悉的例子是開發華為5g算法的俄羅斯小夥。他自己沒有趕上潮流。讓我們訓練孩子學習數學【靈光壹閃】【靈光壹閃】。
貝佐斯、紮克伯格等人都是計算機專業的。以前有數學專業的人，在計算機領域很有成就。那是因為當時計算機專業還沒有完全分化。其實計算機專業和數學專業都是學數學的，只是傳統數學專業主要是學數學，比如微分方程。復變函數等數學分析內容，計算機科學的數學主要是離散數學，如群論、布爾代數、組合數學、數理邏輯、各種數據結構和算法。沒有人有更深的問題。
大家跟風都很傻。沒有人說學編程只有壹個方向，或者只有壹個方向和數學有關。編程方向很多，數學相關的很少，好嗎？
事實上，從事計算機軟件開發並不意味著壹定要做數學。比如管理軟件、工業軟件、應用軟件壹般不需要數學專業知識。但是如果妳做人工智能，數據分析，圖像處理算法或者軟件開發，妳壹定需要數學知識。
數學專業也要看數學專業是什麽，數學方向的專業很多，偏向理論研究和應用。壹般現在的人都說數學專業很有用，其實是應用數學方向。應用數學專業不僅包括基礎數學的學習，還包括數學對實際應用數學的應用。當然，這種應用到實踐中，並不是壹般人理解的日常工作，而是壹種貼近現實的數學工具。比如離散數學、計算數學、統計學、概率論、運籌學、數學模型與算法、圖論等等。這些學科與計算機、金融、保險、策劃等行業緊密結合。
當然，如果妳學的是應用數學，然後去讀其他學科的研究生，妳會有不同的視野和深度去解讀同壹個問題。
謝謝妳的邀請。
從以下幾點可以看出。
1.數學是所有科學的基礎。沒有數學理論的研究，就不可能在其他科學領域取得突破。
計算機專業也是數學的應用。
2.學歷越高，數學專業越厲害。另外，對某個科學問題有自己的見解。計算機專業很多技術更新更快，我們大學壹般學的都是過時的，在社會上不再用，而數學理論是不變的。
3.數學思維能力比計算機思維能力強，頭腦風暴更激烈。
希望以上幾點能有所幫助。
可能存在名稱問題。數學專業的意思很明確，其他專業可以報數學專業的主幹課程。計算機專業很寬泛。早前很多高校掛羊頭賣狗肉，打著計算機專業的名號，害人不淺。
數學是核心，數學思維很重要。