1，起源時間不同。
圖像處理起源於20世紀20年代，外文名Image Processing。
計算機視覺起源於20世紀60年代初，但計算機視覺基礎研究的許多重要進展都是在20世紀80年代才取得的，當時的外語叫計算機視覺。
2.研究對象和治療過程不同。
圖像處理主要研究二維圖像，處理壹幅圖像或壹組圖像之間的相互轉換過程。
計算機視覺主要研究映射到單幅圖像或多幅圖像的三維場景。從圖像中提取抽象的語義信息，實現圖像理解，是計算機視覺的最終目標。
3.輸入和輸出結果是不同的。
圖像處理的輸入是圖像，輸出也是圖像或與輸入圖像相關的特征和參數的集合。
計算機視覺輸入圖像或圖像序列，輸出對圖像序列對應的現實世界的理解，如檢測人臉、識別車牌等。
4.知識結構體系不壹樣。
圖像處理主要包括圖像壓縮、圖像增強、圖像恢復、圖像匹配、圖像描述和識別。
計算機視覺包括圖像處理、模式識別、空間形狀描述、幾何建模和認知過程。除了圖像處理知識，還涵蓋了人工智能、機器學習等領域的知識。
擴展數據
計算機視覺在現代科技信息時代被廣泛應用，如下:
1，用於工業和制造業系統，如工業機器人、自動駕駛等。機器視覺也廣泛應用於農業過程中，從散裝材料，這被稱為去除不想要的東西和光學分揀食物。
2.它應用於醫學計算機視覺和醫學圖像處理中，從圖像數據中提取病人的醫學診斷結果的基礎。
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