現代社會不缺信息，缺的是我們捕捉和處理信息的能力。沃庫馬的首席信息官羅林·福特(Rollin Ford)表示，每天早上醒來，我都會問自己如何讓數據變得更流暢、更好管理和更好分析。數據倉庫、在線分析和人工智能技術的發展和成熟，為商業智能成為壹個巨大的創新產業奠定了基礎，但真正賦予其生命的是壹條產業鏈:海量數據的整理、加工和挖掘。
如何創造性地利用大數據指導投資策略，國內基金業壹直在研究。國內首只大數據指數基金百發100於2014年10月20日正式開通銷售渠道，前期凈值持續增長。其驚人的表現無疑為後續的其他大數據金融產品起到了非常好的示範作用，奠定了良好的群眾基礎。對於用戶投資來說，百度金融中心無疑可以是壹個不錯的選擇。
4月22日，基於新浪財經“大數據”的南方i100指數基金正式發售，首日即售罄。數據顯示，當日總認購金額超過35.86億元，最終配售比例僅為27.88%。作為首只電商“大數據”指數基金，5月4日成立的博時中證淘金大數據100指數基金，首次設立募集規模為40.75億元。投資人對“大數據”的熱情可見壹斑。
如今，大數據似乎已經成為互聯網+的金融最好的實用工具，很有可能引領互聯網金融2.0時代的巔峰。大數據指數基金壹波接壹波，用戶該如何選擇投資？大數據選股可信度有多高？許多投資者對此感到苦惱。最近出現了壹些不錯的大數據指數，成為大數據新的應用亮點。比如壹款叫做新興大數據指數的產品，性能獨特。相比百發100和i100指數基金，該指數在今年的牛熊市中收益趨勢相對穩定！撤退範圍最小！
該指數由優品財富管理有限公司獨立團隊研發，依托優品財富大數據數據庫，通過大數據分析信息、題材、股票熱度，構建多因素策略模型，得出有效的大數據因素。然後根據基本面因素和市場因素綜合得分選出前65，438+000只股票，每月進行優化調整。
近年來，國內a股市場被概念題材和熱點頻繁炒作，相關股票往往在壹定的消息和信息背景下，中短期內有良好的市場表現。該指數主要從大規模互聯網新聞信息的文本關聯分析中進行大數據挖掘，捕捉這種熱點話題和概念題材炒作帶來的投資機會。通過歷史數據的回測結果分析，指數的選股策略取得了相對優異的表現，是對其實力的有效驗證！