在經歷了各種各樣基於數據的創業後，筆者深感以大數據為主題的創業是高富帥的行為。對於創業者來說，不僅要有大數據幫助客戶創造價值的思維，還要更好的理解大數據的生態系統。他們不應該考慮成為壹個平臺，甚至不應該想象成為數據生態系統中重要的基礎設施提供商和某個行業的領導者。更重要的是，他們應該首先考慮如何成為數據時代的受益者之壹。
筆者根據觀察，梳理了大數據的觀點，寫給創業者參考。
1.關於利用大數據賺錢
大數據的價值沒問題，但是它的商業價值取決於用戶數量；
簡單的例子:100元已經發現了10元的價值。賣給8個人就虧20，賣給80個人就賺700，利潤極高。
也就是說，數據驅動的商業價值密度相對較低，依靠用戶數量來構建商業系統，壹旦變大就會很暴力，因為價值復制的成本趨近於零。
2.關於大數據商業模式
目前大數據還處於概念體系建設的初級階段，解決了現有數據量增加和處理速度快的問題。很少有大數據平臺真正利用自己的大數據完成真正的產品創新而不是渠道拓展。
就技術效益而言，營銷:
商品推薦、廣告推薦、閱讀推薦、人才推薦、旅遊推薦搜索優化都是盈利的；就安全而言:合規、預警、智能巡檢，可以節約成本，提高效率；就產品創新而言，沒有產品創新實物的案例；UGP(用戶創造的產品)平臺將會更酷。
目前賺錢的搜索業務、安全業務、輿論、情報、營銷業務都是成功的案例，還有很多。要靠大家來切入，記得提供應用，不要搞系統。大公司都是這樣的。
3.關於大數據的普遍價值
發現大數據的價值就像發現壹個新的文明！
數據是群眾的智慧，會幫助個人做出科學的決策！
相比之前的數據科學，現在的DT可以實時在線，預測未來趨勢！
在企業層面，倒逼企業的人、財、產、供、銷系統會更科學
開放數據是人類歷史上最偉大的進步！
對數據的價值認知不應該停留在商業領域。各行各業都需要數據驅動，各個學科也是如此。我們人類不斷通過數據量化宇宙。
4.大數據和營銷
科學與藝術的有機結合
數據更快更準，藝術更有感染力！
科學是在理性的範圍內推廣的，而藝術是非理性的！
大數據最大的貢獻還是在營銷上！
藝術價值>數據機制
數據對營銷的效果提升N%，美術提升幾十、幾百、幾千。在數據時代，壹場好的營銷是數據與藝術結合的結果。
5.大數據的最大價值:大數據+對象=智能。
心中有知就是智慧，物中有知就是智慧！
數據為人類提供了創造的材料，使人類能夠學習上帝創造的技巧。
大數據滲透到所有場景，讓物體智能化，行為智能化。誰學到好處，請用大數據幫XX改改，造句(大數據幫說話，幫治病，幫吃飯，幫旅遊，幫吵架)；
這就是大數據的核心價值。硬件需要什麽樣的數據，如何滿足這種數據需求，如何節約資源，如何提高數據利用率，如何考慮硬件之間的數據交換和流動才是最重要的。終端決定後臺，消費者決定市場！智能硬件是大數據的終極用途。
6.沒有數據也可以有大數據。
智慧高於知識，智慧是動態的。隨時可以生成(實時計算):妳的心態、初心、勇氣、創新思維、工作環境中的人際關系都是條件。我們都是從數據、信息、知識到智慧的大數據處理的結果。古人沒有數據但產生智慧，所以大數據思維不應該局限在數據層面。
7.大數據的最佳商業模式
免費數據和收費api會是大數據最好的商業模式嗎？
也許大數據最好的商業模式是大數據交易。
8.大數據對企業的價值
輔助業務生命周期管理:
各行各業都有大數據驅動的商業變革，任何行業。
從社交客戶-原始線索客戶-線索-機會-
訂單-產品設計-服務-口碑-社會化客戶，
整個業務的閉環需要數據參與其中。
輔助數據生命周期管理:
從數據生成-數據采集-數據傳輸-數據存儲-數據處理-數據分析-數據發布、展示和應用-生成新數據”是整個數據效率值的閉環。都需要數據來參與。
9.當大數據智能PK順理成章
後大數據時代可能是自然科學。現在峰會壹定要講大數據，但是大數據之後，筆者認為講自然科學，自然創造萬物，數據只是自然的產物之壹；
10.大數據和易經
思考:推理VS演繹，利用01計算機技術收集壹些數據，應用壹些數學算法，選擇壹個經驗情景，演繹出壹個結論，收集不全，算法不準，情景不對，推理不對。
研究的是壹個生兩個，兩個生三個，三個生萬物。掌握易經的古人會掐、會算、會預測、會演繹。這是老祖宗的易經文明，推演可能預知壹切情況；
易經說，壹次兩個運動，三個風水，四個產品，五本書，這是對社會的大數據結論。易經就是大數據思維。
以上十個觀點是筆者和有誌於數據題材創業的朋友的壹些思考。我想和大家交流的是了解大數據的市場需求。從價值的角度來看，數據分為三類:第壹方數據、第二方數據、第三方數據。目前企業的第壹方數據處理(hadoop等生態系統會是很大的需求，美國的策略是開源，中國的策略是數據開放和OEM跟進，也有很多廠商有自己的技術)是目前最迫切的需求。第二個需求是第壹方數據分析(BI等工具)，第三個需求是提升安全控制。其次，第二方數據的應用。這種需求就是整合企業自身業務，加速業務合作，整合業務夥伴數據的應用和技術。最後壹類需求是購買第三方數據拓展業務的需求，要麽是提升產品體驗，要麽是拓展客戶。這種需求推動了大數據流動，大數據流動是推動大數據流動性和完善產業鏈的主要動力。
以上是邊肖為您分享的關於創業者的十大數據理念。更多信息可以關註環球常春藤分享更多幹貨。