作為國內最大的網頁遊戲和智能手機遊戲的R&D、運營和發行商之壹，人人遊戲的大數據價值發現從結構化數據集開始，逐漸延伸到非結構化數據集。
在七月的烈日下，人人遊戲的“詞雲”應用上線。所謂“詞雲”，就是先將大家遊戲玩家的在線聊天記錄進行分段，匯總後再對玩家的行為進行分析展示。目前《慈雲》已經在人人遊戲的四款重點遊戲中入駐，接下來還將推出分析玩家情緒(通過關鍵詞對應玩家情緒指數)的功能。人人遊戲運營平臺總監、數據中心負責人王坤表示，“詞雲”應用的推出是人人遊戲將大數據的使用從結構化數據集延伸到非結構化數據集的重要壹步。
人人遊戲成立於2006年，正試圖將自己轉型為橫跨PC、平板電腦和移動終端的多平臺遊戲R&D、運營和發行商。從2007年推出第壹款網頁遊戲《貓遊記》開始，人人遊戲就在壹步步向這個目標靠近。在這壹過程中，人人遊戲堅持在“多屏”技術創新領域進行R&D投資，同時也積極運用大數據技術優化整體業務運營。
目前，由王琨領導的30多人的技術團隊正在努力尋找更好的方法來使用和展示大數據，包括遊戲日誌、玩家行為數據和日常業務數據。同時，他們也是大數據應用內部營銷推廣的主力軍。“我們希望為每個員工做大數據分析，而不僅僅是數據中心的大數據分析。要做好遊戲行業的大數據分析，構建360°用戶觀非常重要。”她說。
從0度到360度。
2009年，人人遊戲對業務數據的利用還停留在對遊戲日誌數據進行匯總，僅用於簡單分析的階段。2013年，人人遊戲已經基本完成了基於IBMCognos的BI系統整體建設。同時，其基於Greenplum community edition的分布式數據倉庫也初具規模。對於人人遊戲來說，這些都是獲得360°用戶觀的必要工作。360°用戶觀為其業務運營和決策帶來真正的價值。
“BI系統主要管理結構化大數據。我們已經建立了壹個報告、行動和洞察力的閉環系統，而不僅僅是壹個報告系統。”王坤說。全新BI體系更清晰地呈現了人人遊戲的商業模式，優化了遊戲業務涵蓋用戶獲取、客戶留存、客戶付費的核心流程，能夠更精準地為業務決策提供參考。在報告設計中，王琨領導的技術團隊堅持MECE的分析原則(互斥和集體窮舉),以確保每份報告都有明確的含義。同時，BI系統上線後，企業在開發和運維方面的投入也有所減少。
“從結構化大數據到非結構化大數據，數據分析範圍和深度的拓展，讓我們能夠更準確地把握玩家的行為和需求。”王坤說。以《慈雲》的應用為例，《炸金礦》是人人遊戲旗下遊戲《亂世》中參與度較高的遊戲。玩家需要邀請壹定數量的好友幫助炸礦才能贏得金幣。但是在假期，這個遊戲的參與度通常會下降。“通過對‘詞雲’的分析，發現‘尋炸’已經成為玩家假期的熱門話題。我們也知道，並不是玩家不喜歡玩這個遊戲，而是玩家在節假日沒有邀請足夠多的朋友來幫忙炸礦。基於這種分析，我們可以在假期調整遊戲規則。”王坤說。
大數據的行業價值
“每個行業都有自己的大數據故事。在遊戲行業，大數據分析可能不會像電商網站那樣直接帶來真金白銀，但其價值也會體現在精準營銷、客戶體驗優化等諸多方面。”王坤說。她指出，全面的大數據分析可以有效提高玩家的留存率和轉化指數，為遊戲產品的研發提供指導。個性化精準營銷也與大數據分析密切相關。比如針對不同性別、不同年齡、不同地域人群的精準廣告投放，依賴於基於360用戶瀏覽量的玩家特征分析。
王坤坦言，對於人人遊戲乃至整個遊戲行業來說，大數據的管理和分析仍然是壹項“體力活”。“大數據團隊面臨的最大挑戰是數據的整合，整合多個來源的結構化、半結構化和非結構化數據，很多企業還沒有做到。此外，在企業內外尋找大數據的消費者，並向他們營銷大數據技術，也是壹件苦差事。”她說。