到明年6月底，高危場所工作人員減少30%以上。
長期以來，在煤礦、金屬非金屬礦山、危險化學品等重點行業，壹些企業在關鍵環節、關鍵部位用工多，機械化、自動化程度低，群死群傷風險高，防範重特大事故任務艱巨。“發展不能以犧牲安全為代價。機械化換人，自動減人，對於高風險企業是必須的。”國家安全生產監督管理總局宣傳教育中心表示。2015年，國家安監總局在重點行業開展“機械化換人、自動減員”專項行動，用機械化生產代替人工操作，用自動控制減少人工操作。到2018年6月底，計劃減少30%以上的高危作業場所工作人員。
更換首繩是摩擦提升礦井中經常進行的壹項重要工作。內蒙古鄂爾多斯某井深760米的礦井，人工換繩需要58人，耗時102小時。首繩使用壽命1.5年，年平均費用240萬元。智能換繩和機械換繩需要9個人，耗時37小時。首繩使用壽命2.5年，年平均費用654.38+0.3萬元。“除了省時高效，更重要的是通過智能化的技術創新，危險區域的工人全部由機械代替，工人只需要在井口做連接繩頭的工作。勞動強度低，消除了工人在井筒工作的隱患。”江蘇徐州工業大學三森科技有限公司相關負責人賈介紹。
機械化換人，自動減員，需要壹定的投入。不過，現在公司都知道怎麽算大賬了。“我承擔不起安全問題。這幾年壓力很大，頭發都白了。現在公司井下排水、通風、充填都是自動控制，有些崗位無人值守。有了科技的支撐，就不需要派那麽多員工去高危崗位了，安心了很多。”湖北三鑫金銅有限公司總經理王有元告訴記者，公司現在每噸礦要提取10元作為安全費用。“企業正常運營壹天大概有654.38+0萬元的利潤，高峰期比較多。安全沒做好，停產停產會耽誤效率。這是最大的成本，眼光還是得放長遠。”
基於大數據建立礦山重大危險源檔案
對於非煤礦山，重大危險源主要存在於尾礦庫、排土場、高陡邊坡和采空區。它們的共同點是體量大，風險點多，誘發因素復雜。安監人員去礦山檢查安全隱患時，常常會有“盲人摸象”的感覺。如何構建更高效的風險管理和隱患排查機制？
四川省安監局安全科學技術研究院將統籌運用高分衛星、攝影測量、三維激光、井下物探等技術，基於空間、地表、井下大數據建立重大礦山危險源健康檔案，形成危險源預警機制，完善重大事故防控體系基礎。“幾年前，我們對攀枝花市鹽邊縣擬建農貿市場的規劃進行了風險分析，發現這個地點正好位於壹個尾礦庫的下遊。分析認為，壹旦尾礦壩潰決，整個農貿市場將被淹沒。我們提出的防範措施被采納，避免了因規劃選址不合理造成的重大隱患和風險。”四川省安全科學技術研究院技術專家舉例。
基於大數據，還有“智慧用電”。異常漏電、電流過載、異常溫度.....“智慧用電”通過智能傳感終端采集並上傳電氣線路的實時運行數據，可以及時發現這些電氣火災隱患，並將信息推送給用戶；管理平臺向政府監管部門提供電氣火災隱患風險評估報告；然後通過發展線下專業治理綜合服務，排查治理隱患。“這就形成了電氣火災隱患從發現、監管到治理的有效閉環。2016年，浙江省安裝‘智慧用電’設備近2萬套，發現隱患20252處，其中重點隱患994處，電氣火災發生率明顯下降。”杭嘉禾IOT科技有限公司董事長方正平說。
應急管理平臺促使企業責任得到切實落實。
安全生產企業承擔主體責任，但也離不開政府監管。“壹些地方監管部門以為發個整改通知就沒事了，但不督促落實就什麽都不是了。”西部某省的壹位安監員這樣說。如何做到嚴格監管，讓企業的主體責任“難以落實”？
重慶市渝北區推進安全生產信息化，搭建應急管理平臺，增加隱患管理模塊。根據隱患整改的難易程度和時間跨度，隱患分為紅、橙、黃三種顏色，紅色問題為“日清理、周進度”，橙色問題為“周清理、月進度”，黃色問題為“月清理、季進度”。渝北區安監局局長趙兵介紹，通過平臺數據監測分析，每個月定期上報各單位隱患，倒逼問題解決。2016年，渝北區排查隱患8820處，整改8694處，整改率98.6%。
“事故是最大的成本，安全是最大的效益。大力推進安全生產科技進步，提高安全保障水平，是防止事故發生的有力屏障。”何國說。
期待科技發展，為人民謀福利。