目前，企業服務有三種模式:現場、SaaS和混合模式。
在這八家投資機構中，有壹家投資機構不是純粹的SaaS，當我第壹次聽到這種觀點時，我有點驚訝。目前，我們的SaaS收入占總收入的比例不超過20%，大部分收入來自私有雲部署。
目前很少聽說壹線大數據分析廠商是純SaaS模式。基於在線數據進行大數據分析的供應商通常處於SaaS模式。目前，大部分收入來自SaaS模式，壹小部分來自定制開發服務。基於線下數據做大數據分析的廠商，往往處於混合模式。目前，大部分收入來自內部模式，小部分收入來自SaaS模式和定制開發服務。
關於基於線下數據做大數據分析的廠商的生存現狀，我做了壹個簡單的調查:選擇混合模式的Qlik和Tableau，因為業務發展迅速，在兩三次融資後完成上市，後者上市後的年復合增長率長期保持在80%以上。選擇SaaS模式的Birst和GoodData還沒有完成E輪上市，業務規模比以前小了很多。
為什麽會這樣？大數據分析的原材料是大數據，目前大多數企業的私有雲數據遠大於公有雲數據。數據已經成為葉澄的核心資產，企業級架構下的安全控制也成為重中之重。此外，如果企業選擇將數據傳輸到雲SaaS平臺進行分析，基於現有的互聯網基礎設施條件，數據傳輸是壹個巨大的問題。舉個簡單的例子，如果上傳速度為20Mbps，假設整個過程順利，上傳1TB數據到雲端大概需要5天。
在這樣的條件下，大多數企業明智的選擇是:哪裏有大數據，哪裏就有大數據分析。因此，對於有雲大數據分析需求的客戶，永紅、Qlik和Tableau將指導客戶使用他們的雲SaaS平臺。這種混合模式是On-Premise和SaaS模式的升級版，即同時提供On-Premise和SaaS服務，然後通過技術手段連接On-Premise和SaaS，連接線下數據和線上數據，實現數據價值最大化。
未來，有兩股力量將繼續提高雲SaaS平臺的收入份額:
1.公有雲數據將繼續增長，10年後雲數據可能超過50%。屆時，大數據分析廠商的雲SaaS平臺的收入份額將會增加。
2.互聯網基礎設施條件大幅改善，數據傳輸效率大幅提升，基於雲構建純SaaS平臺成為可能。此時，企業將首次有機會在公有雲中構建企業級數據倉庫，但那時公有雲和私有雲的界限已經不存在，混合雲已經成為企業級計算的新常態。
大數據分析公司Palantir的模型
大數據分析軟件公司Palantir是矽谷最神秘的初創企業巨頭。除了知道它的數據處理軟件可以用來打擊恐怖分子，抓捕金融行業的罪犯，我們對它知之甚少。Palantir的聯合創始人包括彼得·泰爾和風險投資公司Formation 8的合夥人喬·朗斯代爾(Joe Lonsdale)，其早期投資者是中情局下屬的風險投資公司In-Q-Tel。
通常情況下，購買Palantir軟件的費用在500萬美元到654.38+00萬美元之間，需要客戶預付20%，剩下的在客戶滿意後支付。據說軟件壹個都沒還。創始人亞歷克斯·卡普(Alex Karp)聲稱公司“無公關、無銷售、無營銷”，都是為了保證產品(延伸閱讀:金融大數據分析平臺Palantir Metropolis簡介)。
經過十多年的發展，Palantir已經成為僅次於優步、小米和Airbnb的全球第四大最有價值創業公司。7月底提交給美國證券交易委員會(SEC)的文件顯示，Palantir已成功融資約4.5億美元，估值約200億美元。
Palantir選擇的模式是內部部署。
On-Premise並沒有阻礙Palatir營收的快速增長，也沒有阻礙Palatir成為矽谷最性感的大數據分析公司，受到眾多壹線投資機構的追捧。
另外，我堅信Palantir壹定有自己的雲計劃，不會放棄On-Premise，而是混合模式。
人力資源服務工作日模式
在大約10年的時間裏，從事人力資源服務的Workday在競爭激烈的行業中取得了巨大的成功。如此新穎的模式和快速的增長引起了行業巨頭的關註。然而，Workday的發展並非沒有風險。隨著公司的多元化發展和競爭對手的增加，Workday已經無法扭轉虧損局面。
從技術的角度來說，Workday最大的不同是用元數據來定義數據之間的關系。Workday不使用有大量表的關系數據庫，其面向對象的數據庫只有三個表:實例、屬性和索引。妳很難理解這個面向對象的數據庫本身的意義。
Workday的系統啟動時，作為系統核心的對象管理服務器(OMS)會讀取存儲在三個主表中的數據和定義，並按照元數據指定的關系將業務呈現給用戶。如果要更改產品，只需修改元數據重新定義對象之間的關系，然後重啟應用程序。Workday很酷，連作者都是他的粉絲。成功上市後，Workday的市值長期保持在6543.8+00億美元左右，有大量的投資人喜愛Workday。
Workday選擇的模式是SaaS。
在許多人的心目中，SaaS就像水壹樣，打開水龍頭就可以用。壹些雲計算廠商的口號是以秒為單位調度計算資源，或者以秒為單位啟動SaaS服務。猜猜壹家公司購買Workday的SaaS人力資源服務後，需要多長時間才能使用它。不是壹秒，不是壹小時，不是壹天，不是壹個月，甚至不是壹個季度，通常是壹年多！基於Workday發明的面向未來的面向對象數據庫，據說只需要拖拽各種對象就可以配置壹套Workday。但由於企業服務的邏輯復雜性，過去Workday的上線周期壹般都在壹年以上，有的案例甚至超過兩年。
Gartner企業服務SaaS模型研究報告
Gartner對SaaS模型的研究報告可以使人們更正確地理解SaaS模型。Gartner副總裁Robert DeSisto表示，市場上有許多關於SaaS模式的假設想法，有些是對的，有些是錯的。他呼籲企業仔細審視SaaS的真實面目，因為許多客戶基於這些錯誤的假設決定部署SaaS解決方案。
在這份名為《事實回顧:關於SaaS的五個最常見假設》的報告中，Gartner提出了關於SaaS的五個最常見假設，供業界參考:
1.關於SaaS與傳統內部模式相比成本更低的問題，Gartner認為，選擇SaaS模式的前兩年成本確實更低，因為不需要高額資本投資來購買軟件或構建基礎架構。但是，就第三年後的軟件總擁有量而言，本地模式仍然較低。原因之壹是，根據會計原則，內部部署軟件被視為固定資產，可以折舊和攤銷。
2.Gartner還警告說，部署SaaS的速度不壹定比內部部署快。雖然軟件供應商稱30天是標準的構建時間，但實際上，有些軟件可能需要幾個月。因為隨著企業流程和集成復雜性的增加，部署SaaS和內部部署軟件之間的時間差會越來越小。
3.假設賬單會按使用量收費也是錯誤的。Gartner表示，在大多數情況下，公司仍將被要求簽署固定費用的前期合同。
4.該行業還低估了SaaS的功能。壹般認為，SaaS不能與內部應用程序或數據源集成。但實際上，先將數據加載到SaaS應用中，然後定期更新，或者使用網絡服務進行實時更新是可行的。
5.SaaS不僅能滿足簡單和基本的需求。Gartner表示，SaaS應用在元數據層面是高度定制化的，可以通過應用平臺服務(APaas)來實現，業內也有很多實際的例子。然而，對於復雜的端到端企業流程的管理功能，SaaS仍然有其局限性。
目前，根據會計原則，大多數內部采購被視為"固定資產"，而根據會計原則，大多數SaaS采購被視為"服務"。這種混淆技術模式和商業模式的方式，使得企業客戶在選型時很難有最優的選擇。
我認為，越來越多的大型企業將形成統壹的內部和SaaS會計原則。這意味著在不久的將來，技術模式和商業模式將徹底分離。無論是公有雲部署還是私有雲部署，廠商都可以采用SaaS收費模式進行定價。
模式是手段，不是目的，應該回歸商業本質。單純討論模式而不考慮目的是沒有意義的。
還有壹種普遍的觀點認為，只要把客戶拉到船上，數據在我這裏，客戶就跑不掉。有的廠商通過營銷手段讓客戶簽單，有的廠商讓客戶先上船再免費買票，都是希望用“模式”鎖定客戶。
但是，大家似乎都忘記了壹個最簡單最樸素的道理:商業的本質是創造價值。