本輪投資完成後，微創醫療機器人估值將達到225億元，仍為公司子公司。
微創醫學官網顯示，其總部位於中國張江科學城，上市產品超過300種，涵蓋心血管及結構性心臟病、電生理及節律管理、骨科及軟組織修復、主動脈及外周血管疾病、腦血管及神經科學、內分泌管理等生命科學技術、外科及醫用機器人、泌尿外科、婦科、呼吸、消化、醫學美容及康復、體外診斷及影像等十大業務集群。
作為眾多業務線的壹員，微創醫療機器人的應用對象和它的名字壹樣——微創手術。
微創醫療機器人主要探索機器人靈巧、智能控制、信息傳感等領域的技術。，並提供以內窺鏡手術機器人、關節手術機器人、三維電子腹腔鏡為代表的多學科壹體化智能微創手術產品。
2015，微創醫療機器人成立，有幾個核心產品。
“圖邁腹腔鏡手術機器人”作為輔助工具，由影像小車、患者操作平臺和醫生控制臺組成，可以為醫生提供三維逼真的解剖位置。手術器械優化了人體力學，可以在狹小的空間內充分發揮高靈活性。
“天鵝關節置換手術機器人”是骨科醫生面臨的“握持不穩、切割不準、隱形”三大難題。微創醫療機器人創始人孫宏斌表示，“洪湖”已經獲得國家批準，進入綠色通道。接下來會擴大產品的量化生產，建立自己的全鏈條產品線。同時，與戰略合作夥伴壹起擴大市場規模和核心競爭力。
融資很大程度上取決於所在賽道的未來想象，就像醫療機器人壹樣。
據雷鋒網報道。com，根據IFR的分類，醫療機器人可分為手術機器人、康復機器人、輔助機器人和服務機器人四大類，主要用於手術、康復、搶救和轉運傷者。
其中，手術機器人包括腹腔鏡手術機器人系統、骨科手術機器人系統、神經外科手術機器人系統、可轉向機器人導管以及其他臨床手術機器人；服務機器人包括幫助護士輸液、配藥、體檢和情緒安慰的機器人。
總體來看，康復機器人的比例約為41%，輔助機器人為17%，手術機器人為16%。
在2019世界機器人大會上，帝國理工學院教授、英國皇家工程院院士楊光忠表示，醫療機器人是國內機器人市場最有前景的領域。未來機器人應用最多的領域不會是汽車行業，而是醫療行業。
國內醫療機器人市場也在快速增長。目前我國醫療機器人在服務機器人領域的占比已經達到30%左右，國內市場規模在2019年達到40億美元左右。
此外，國產醫療機器人及其核心技術也在監管層面不斷獲批。
從國內來看，CFDA認證的醫療器械產品主要有:天之航的骨科醫療機器人(2010，國內最早)；韓安醫療的膠囊機器人；三潭醫療的激光定位系統:Remebot (2018)推出的“睿米”神經外科機器人系統。
以“睿米”神經外科機器人系統為例，其對帕金森綜合征的手術治療被稱為腦深部電刺激，需要將毫米厚的電極精確植入患者丘腦底部的特定核團，該核團只有壹顆花生大小。它對目標定位的精度要求極高，只有在特定部位才能取得好的效果，精度達到1-2mm。
巨大的社會需求和產品性能的不斷成熟，也滿足了人們對醫療機器人行業的期待。
從市值來看，目前微創醫療市值為568.49億元。上面提到的天之航發展很快。2008年8月18日，天之航首次公開發行上市，登陸科創板。截至9月11，天之行市值也達到292.49億元。
此外，蔔式股份有限公司參股公司思哲瑞醫療的主從壹體化手術機器人已完成型式檢驗，目前處於臨床啟動階段；目前，腹部微創手術機器人系統已進入型式檢驗階段。
雷鋒。com了解到，2018年，創立於德國慕尼黑的思淩機器人也在醫療、工業制造等領域進行了布局。據36Kr介紹，思靈機器人可以應用於很多醫療場景，比如骨科、神經外科、內窺鏡、康復理療等。它搭載了思靈機器人研發的“機器大腦”和操作系統，可以適應手術機器人終端的不同功能，同時保證安全。
這款產品已經獲得了國內相關醫院和醫療機器人公司的訂單，有望在明年通過醫學認證。
此外，值得壹提的是此次融資的壹個關鍵角色——高盈資本。
高盈資本是醫療賽道的大佬。擅長投資消費、TMT、企業服務、醫藥的高郵資本，今年在醫療健康行業大踏步前進。23億元，獨家全額凱萊英，654.38+0.2億元領投華蘭生物，654.38+065.438+0億元定增凱利泰。
據統計，高瓴資本自2005年成立以來，已在全球醫療健康行業投資超過160家企業，其中國內企業100家，海外企業60家。上面提到的思靈機器人也是高瓴資本的投資項目之壹。
今年，高瓴資本宣布正式成立高瓴創投，初期規模6543.8+00億元，重點投資早期創業公司，以生物醫藥和醫療器械為重點領域之壹。
高瓴資本創始人章雷說，生命科學和生物技術已經到了寒武紀，也就是大爆炸階段，各種物種都出現了。這些現象背後，既有監管原因，也有市場經濟原因。“我們是壹個堅定的重型醫療保健行業，我們已經在這個行業投入了6543.8+020億人民幣。”
由此可見，國內醫療機器人產業已經具備了壹定的“自我造血”能力，無論是機器人本身的技術，還是醫護人員駕馭醫療機器人的能力，以及產業發展環境，都還處於培育過程中。
而且，隨著產、學、研、投的相互促進，以及醫療機器人與人工智能5G網絡、AR/VR等前沿技術的交叉融合，醫生、患者、機器人之間的交互水平將進壹步提升，對數據、物體、環境的感知將更加精準。
但正如田誌航自己所說，骨科手術導航定位機器人業務存在產能利用率低、研發周期長、市場開發不確定、研發費用資本化、未來資本支出大等問題，未來盈利時間存在壹定不確定性。在產品大規模銷售之前，公司需要繼續投入。
此外，機器人在臨床手術方面還處於起步階段，增強醫院、醫生和患者對骨科手術機器人的認知度還需要壹段時間。