量化選股的定義
簡單來說，量化選股就是用量化的方法建立模型，然後選擇股票組合，希望股票組合能夠獲得超過基準收益率的投資方式。
量化選股為什麽能賺錢？
因為a股市場並不是特別有效率，在無效率的市場中，量化模型對市場中微觀交易機會的把握和處理遠勝於人腦。市場上的很多非理性機會和各種套利機會都需要通過大量的數據統計和挖掘來發現。
另壹方面，量化選股策略，由於其程序化操作，具有紀律性、客觀性、準確性和及時性的特點，能夠更好地把握市場機會，不會受到人的情緒因素的影響，交易機會的發現和執行比人的判斷更快。再者，量化選股是基於數據挖掘和模型選股，所以投資組合可以同時持有數百只股票，並且可以高頻交易，可以很好的分散風險，提高收益。
量化選股的風險特征是什麽？
第壹，市場中立策略
對於市場中性策略，主要目標是通過量化選股和對沖股指期貨，選擇高alpha股票組合。這樣可以剝離股票組合的市場風險，收獲純阿爾法收益。因此，壹般情況下，中性策略是壹種相對穩健的投資策略，回撤風險較小，波動平穩，最大回撤較純股牛產品更小。
第二，指數增強策略
目前市場上主流的指數增強策略主要是由原來的市場中性策略演變而來。為了提高資金使用效率，爭取更高收益，去掉了市場中性策略中股指期貨的套期保值部分，直接構建股票的純多頭組合。量化選股法用於選擇壹籃子股票，跟蹤指數，控制跟蹤誤差。目的是在承擔市場風險的前提下，獲得高於市場指數的收益，不僅是中性策略提供的純阿爾法收益，還有市場本身帶來的收益。
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