數據公司是做什麽的？

隨著大數據產業迎來黃金發展期，越來越多的互聯網公司向大數據公司轉型。為了促進大數據公司的健康發展，解決其發展中遇到的問題，本文從大數據公司的概念和業務內容入手，分析了大數據公司由於擁有不同於傳統企業的復雜業務，在發展中不斷遇到新的問題，需要建立內部控制。基於大數據公司的業務特點和問題，認為內控環境、風險控制和內控監督、信息和溝通是公司內控的重點，應構建企業發展戰略、誠信生態系統和文化理念、大數據業務人力資源戰略、實時風險防控和監督體系等內控戰略。[1]

大數據的概念

在《大數據的影響》中，大數據被通俗地定義為“用現有的通用技術難以管理的大量數據的集合”，被廣義地定義為“大數據是壹個綜合的概念，它包括因其多元、高速、多樣的特點而難以管理的數據，存儲、處理和分析這些數據的技術，以及通過分析這些數據能夠獲得實際意義和觀點的人才和組織。因此，大數據的概念不僅指大規模的數據對象，還包括對這些數據對象的處理和應用活動，是數據對象、技術和應用的統壹。[1]

大數據公司的概念和業務範圍

大數據公司通常是指有能力獲取大數據的公司。已經具備獲取大數據能力的公司是基於數據的大數據公司，如百度、騰訊、阿裏巴巴等互聯網巨頭，以及華為、浪潮、中興等國內企業。這些大數據公司通常與人們的日常生活密切相關，涵蓋數據采集、數據存儲、數據分析、數據可視化和數據安全。

大數據公司的業務範圍主要涉及:壹是為電商企業提供個性化推薦引擎的大數據公司，包括推薦引擎、分析引擎、營銷引擎，覆蓋大數據全產業鏈的實現路徑。第二種是大數據分析技術提供商，為企業或政府部門提供數據分析的結果。這類公司完全可以實現大數據的采集、分析和處理，為各大企業提供高端的信息技術。三是為傳統企業提供大數據技術平臺建設和大數據驅動的SaaS應用，整合高性能計算和存儲能力，為大數據挖掘和分析提供專業、穩定的IT基礎設施平臺，實現大數據存儲統壹管理的大數據公司，可以幫助企業精準預測和構建用戶特征，構建以用戶為中心的大數據運營體系。

可見，大數據公司有著不同於傳統企業的復雜業務，需要構建內部控制。[1]

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