近年來，中國的區域經濟差異引起了廣泛關註。隨著地區經濟差距的擴大，中國的金融發展在地區層面也表現出明顯的差異(趙薇，馬瑞勇，2006)。研究影響區域金融發展的因素對於解釋和控制區域金融發展差距具有重要意義。本文試圖對解決這壹問題做出初步嘗試。在傳統的經濟地理學理論中，區域分異的原因主要是由地理位置(如離港口的遠近)和自然條件決定的。傳統的經濟地理學無法解釋壹些地理位置差的地區在經濟和金融上能發展得很好。正是這個原因推動了新經濟地理學的興起。新經濟地理學的關鍵是克魯格曼提出的規模報酬遞增(1991)。核心思想是自然條件和地理位置非常接近的兩個地區，也可能是由於壹些偶然因素(如歷史事件)造成的，從而產生地區差異。與此同時，新經濟地理學開始考慮傳統地理學未涉及的經濟、歷史、文化和制度等因素對經濟的影響(Yeung，2003)。然而，政策因素像傳統的地理因素壹樣，經常被分析為偶然事件，它們被視為對經濟和金融的間接而非直接影響(於今，趙晨，明路，2006)。在中國，經濟政策和傳統地理因素往往不會間接影響經濟和金融發展，而是直接發揮作用。中國“先富起來”的壹系列政策對東部地區的發展起到了不可否認的直接作用。因此，本文的分析框架包含了經濟政策因素的影響。金融地理學是在新經濟地理學的基礎上發展起來的，繼承了新經濟地理學超越傳統地理框架分析問題的特點，發展了更全面的視角分析問題，強調跨學科研究，從政治、經濟、文化、歷史等角度研究區域金融的發展。從這個角度來說，傳統地理因素、新經濟地理因素、政策因素都包含在內。金和田林(2004)對該領域的實證研究進行了初步嘗試，從金融地理學的綜合視角構建了區域金融競爭力評價體系，其指標體系涵蓋了經濟、文化、科技、區位等多個方面。本文試圖構建壹個金融地理學的框架，從金融地理學的角度來分析區域金融發展。在這壹框架下，區域金融發展的影響因素主要分為經濟地理、新經濟地理和經濟政策三大類。二、中國區域金融發展的描述性分析我們用金融相關率(FIR)和金融市場化率(FMR)來衡量區域金融發展的程度。戈德史密斯提出的金融相關率(FIR)作為衡量區域金融發展的指標已被廣泛使用。由於長期以來我國國有金融帶有濃厚的行政色彩，為了更好地反映影響我國區域金融發展的因素，我們特意用另壹個指標——金融市場化率(FMR)來反映非國有金融的發展情況(李周，2001)。FIR定義為全部金融資產價值與全部實物資產價值(即國民財富)的比值，是衡量金融上層建築相對規模的最廣義指標。FMR是非國有金融機構的金融資產與國民財富的比率。如果S代表存款，L代表貸款，FIR代表金融相關率，那麽計算公式為:FIR =(S·L)/GDP。這種方法也將用於計算下面的財務相關比率。對應的金融市場化比率FMR是非國有銀行存貸款之和與GDP之比(李周，2001)。從表1中也可以清楚地看出，中國區域金融發展水平在時間和空間上都發生了明顯的變化，代表非國有金融發展水平的FMR的變化比代表整體金融發展水平的FIR的變化更為明顯。我們將從金融地理學的角度分析區域金融發展水平變化的影響因素。第三，實證分析我們使用混雜回歸模型和未觀察效應模型對面板數據進行分析。為了更好地說明問題，我們將分別對區域金融整體發展水平和區域非國有金融發展水平進行建模和分析。(1)變量和數據根據前面的分析，將影響區域金融發展的因素分為三類:1。傳統地理因素。根據地理位置和區域研究的傳統，我們將30個省級行政單位劃分為東、中、西三個區域。設置兩個虛擬變量region2和region3，分別代表中部和西部地區。2.新的經濟和地理因素。根據Henderson(1974)、Krugman(1991)、金、田林(2004)等前人的研究和金融地理學的特點，我們認為新經濟地理學影響區域金融發展的因素有以下幾個方面:(1)產業溢出效應。用地區第三產業產值占地區GDP的比例來表示。(2)區域人力資本水平。我們用每百人本地大學生人數(hcap)來表示。(3)信息化水平。我們用當地郵電業務總量(comm)來表示信息化水平。(4)交通運輸條件。我們用地區公路裏程(公路總長度)來反映。(5)科學技術水平。我們用當地當年批準的專利數量來反映。(6)文化因素。我們用當地城鎮居民除衣、食、住以外的消費比重(consu)來反映壹個地區的消費文化(金，田林，2004)。
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