從易到難，他們正在成為億萬富翁，攀登珠穆朗瑪峰，獲得奧運冠軍，獲得諾貝爾獎。換句話說，我身邊的很多朋友都認為，和其他四件事相比，成為億萬富翁相對簡單。雖然這個判斷很容易受到個人情況的影響，但是我們還是可以有壹些客觀依據來衡量的，比如數據。
世界上有多少億萬富翁？其實只有2000人左右。如果算上歷史上的億萬富豪，將達到2500人左右。歷史上有超過4000人攀登過珠穆朗瑪峰，遠遠超過億萬富翁的數量。奧運冠軍多了。近幾屆奧運會，每屆大概會有65，438+0，000個冠軍。這是因為奧運會項目雖然只有300多項，包括足球、籃球等團體項目，但金牌獲得者的數量其實相當多。
這四項中，諾貝爾獎獲得者的數量最少，100多年裏不到1000。但是，如果考慮到投身於科學和文學的人數遠遠少於投身於商業的人數，商業從業者成為億萬富翁的幾率可能甚至小於學者和作家獲得諾貝爾獎的幾率。
這樣看來，我身邊很多朋友其實低估了成為億萬富翁的難度。這讓我覺得很有意思。我只是想通過這封信和妳談談。為什麽有些人低估了成為億萬富翁的難度？這裏面的誤區在哪裏？
如何衡量壹個目標的難度？
在我看來，實現壹個目標有多容易，首先要看是什麽樣的目標。單壹標準的目標很容易實現，如果這個標準可以量化衡量就更容易了。相反，如果壹個目標能否實現，是由各個方向的諸多因素決定的，甚至可能不是每個方面都有壹個統壹的衡量標準，那麽實現這樣的目標是非常困難的。
我們前面說的四件事，拿奧運冠軍的目標應該是最明確的，也是最容易量化的。100米妳跑了10秒也就是9.9秒，這是明擺著的事實。去年妳跑了10秒，今年穩步提升0.1秒，排名可能從前20升到前8。而且，關於如何培養壹個奧運冠軍，世界上有大量經驗豐富的教練。如果妳按照他們的方式接受訓練，妳的表現會穩步提高。
如果妳家有壹個孩子很認真的從事壹項運動，或者妳找了壹個非常好的補習班老師幫他補習數學，妳會發現孩子進步的速度非常明顯。在這件事情上，只要妳努力，不打折扣的訓練，基本上可以保證穩步前進。
登珠峰，相對來說比較復雜，因為涉及到方方面面的配合，還有天氣等偶然因素。但是今天，攀登珠穆朗瑪峰實際上已經被分解成壹套常規動作。我身邊有四個人登上過珠穆朗瑪峰，其中壹個是中國第壹個完成7+2壯舉的女性。所謂“7+2”，就是攀登各大洲第壹高峰，加上到達南極和北極。
從他們給我的描述來看，雖然登頂的過程很艱難，但是有證據壹步壹步來。前面說過，取得“7+2”的那個女的是我在清華計算機系的學姐。後來她甚至參加了攀登珠穆朗瑪峰的訓練，訓練對象是青少年。
看著獲得諾貝爾獎，這件事的難度壹下子增加了很多。壹個很重要的原因就是沒有套路讓妳去模仿壹個以前沒有完成的學習。別說目標不明確，就連該選哪個學科，該往哪個方向努力都不確定。
而且在研究的過程中，研究人員的水平也不能簡單地用量化指標來衡量。諾貝爾獎不授予發表論文最多或被引用次數最多的學者，也不授予書籍銷量最多的作家。壹個科研項目能不能完成，考驗的是科學家的綜合素質；這個話題能有多大影響，往往幾十年後才知道，學者做研究時也無法預測。通過對比，妳會發現預測奧運冠軍並不太難，但是預測諾貝爾獎得主就不容易了。
為什麽成為億萬富翁很難？
再來看成為億萬富翁這件事，這也是壹件復雜的事情，沒有統壹的標準。我們這裏不考慮那些通過繼承財產成為億萬富翁的人，而是看看那些通過自己的努力達到這個目標的人。大部分是企業家，其次是壹些職業經理人。
創業是典型的復雜，沒有統壹的標準，影響因素很多。成功的創業者也有不同的創業方向。這不像攀登珠穆朗瑪峰。前人開出了壹條路，妳可以跟著走。攀登珠穆朗瑪峰甚至已經發展到。每年春天，尼泊爾的向導們首先探索壹條道路，在這條道路上放上木樁，系上繩子。大家只要順著繩子走就可以了，難度降低了很多。
當然有人會說，創業也是有方向的。如果產品做得好，市場能力強，創業成功的可能性就大。但仔細想想，什麽是“產品做得好”，本身就很難衡量。
也是手機。如果把頭部品牌手機和其他品牌的手機對比，拆開來看，大家的硬件指標可能不會相差太多，但是頭部品牌手機的價格可能是對方的兩倍，用戶會買的更多。產品好不好這個事實不容易量化。如果不好量化，往往就不清楚改善的方向。
再看市場，有人會說市場是可以量化的。用戶多了，市場就好做了。但是用戶是壹個結果，而不是原因。他們都花錢做廣告。為什麽有些品牌花了錢還能獲得市場份額，還能維持下去？為什麽有些品牌花錢後曇花壹現？這裏有很多知識。
如果妳了解億萬富翁的故事，妳會發現他們很少是走別人的路成功的，他們都需要找到自己的路。我認識的億萬富翁大概比登過珠穆朗瑪峰的人多好幾倍。可以肯定地說，他們每個人都做壹些事情，走不同的路。
衡量目標難度的誤區在哪裏？
現在很多人做的壹個很大的誤區就是把多維度的東西簡單的投射到壹個或者幾個維度上，用壹些指標去量化那些不應該量化的東西。
把多維度的東西簡單化，設定量化的衡量指標，並不是壹件壞事。很多時候是很有效的。比如奧運會的100米比賽，我們需要設置壹個標準的賽道，使用統壹的時鐘計時，簡化跑步這個復雜的事情。否則，如果單純問誰是世界上跑得最快的人，就很難衡量了。這個快是指快跑還是短跑，是在6000米的山上快，還是帶著50公斤的武器在沼澤裏快？不清楚。
同樣，高考也是用分數來選拔人才的。人才的培養和選拔也是壹個多維度的事情。高考首先把考慮範圍縮小到幾個維度，也就是幾門課；然後用分數定量考察知識水平和學習能力。這個衡量標準簡單明了，但肯定不能完全反映壹個年輕人的真實水平。只能說，如果考慮到選拔人才的成本，這是目前最好的方法。
但是，我們必須認識到，應試教育存在這樣壹個問題，就是把人才培養這個復雜的事情簡單化，過於依賴量化指標。我們從小就接受這個措施，久而久之這種思維方式會影響整個社會的認識。
比如我們經常說自己的孩子是個好學生，成績都是a，這顯然把壹個好學生，這個本來應該是多維度考慮的，變成了用成績數據來衡量。妳會經常聽到張三在學校時遠遠落後於我們的說法，所以我們不知道他今天能相處得多好。其實所謂的“遠不及”未必是真的，很可能只是當年成績不好。
不僅對孩子的教育如此，其他方面也是如此。大家都是圍繞量化指標做事的。比如今天中國大學的論文閱讀量幾乎是世界第壹；看專利數量，中國的專利在世界上是數壹數二的。但在這些龐大的數據中，真正了不起的成就有多少呢？
我覺得這就是教育的影響。如果我們在受教育的時候就被訓練成用單壹的標準來衡量好壞，我們就會懶得去培養自己真正的綜合能力，去做別人沒有做過的、難以用數據衡量的事情。
如果妳問壹個普通人，妳覺得妳能拿奧運金牌嗎？估計大部分人都會承認不會。但是如果問妳能不能成為億萬富翁，可能有人會說不是不可能。為什麽會這樣？
在我看來，壹個重要的原因是我們不得不承認可見的弱點。平時100米只能跑13秒，那妳明明知道自己跑不了10秒。很多人不願意承認那些無法用數據衡量的弱點，比如情商低，自大，固執，市場能力弱等等。這些都是壹個人事業成功的障礙，但是因為沒有量化的指標，很多人用各種方式去否認，甚至自己也相信。因為無法量化和測試，通常這些素質不會成為升學或求職的硬性指標。結果就是很少有人會承認這些“不可測量”的缺點，即使有也不會去關註。
總結
這封信告訴妳成為億萬富翁有多難。當然，並不是說妳真的需要開壹家公司才能賺到6543.8億美元，但是我要提醒妳，很多事情的難度在於它的復雜性和量化的難度。如果我們習慣用壹個單壹維度的量化指標作為衡量標準，就會低估很多事情的真實難度。如果在個人成長中采取這種方式，可能會導致壹些能力的缺失，而我們自己甚至不知道。
無論是做事還是個人成長，都需要關註更多維度的因素，以及那些無法量化的能力。知道這壹點，即使我們不能成為奧運冠軍或億萬富翁，我們也可以靠自己上壹層樓。