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從垃圾分類到萬千行業,華為雲如何啟動「AI落地站」?

自7月垃圾分類進入“硬約束”時代以來,先行先試城市方陣中的市民已經感覺到垃圾分類的難度堪比高級紙。隨著政策的實施,這場垃圾分類大戰將登陸全國46個重點城市。

8月的最後壹天,華為雲宣布攜手“社會主義第壹示範區”深圳,並在《南方都市報》大版面給全體深圳市民發出壹封信:向深圳每壹位市民征集垃圾圖片,市民每在華為雲微信官方賬號上傳壹張垃圾照片,就有助於垃圾分類AI模型準確率的提升。

對於工業、地產、零售等行業,存在大量依賴人工質檢和人工檢驗的場景,如產品缺陷檢測、合規性檢測、異常識別、安全穿戴、現場檢查等子場景的自動分析,需要進行定制。但這類企業壹般沒有AI開發人員,不具備高門檻的模型開發能力,也負擔不起高額的模型定制費用。通過M尺度的模型訓練,可以大大提高模型開發的效率。

AI的實際應用正當其時,+智能掀起了行業變革。

如今,各行各業的雲計算已經成為提升生產力和競爭力的必然路徑,雲計算也逐漸從服務互聯網的專屬技能轉變為連接智能和實體經濟的重要渠道。華為雲就像壹片廣闊的智能“黑土地”。它基於全棧、全場景的AI解決方案,向有智能需求的企業和開發者提供具有深厚技術自信、安全可靠、簡單易用的AI能力。簡單來說,華為雲正在用AI潛移默化地改善越來越多的人的生活。

華為雲還將AI應用於醫學影像分析等醫學前沿領域。在5438+00年6月將在深圳舉行的頂級人工智能醫學影像國際會議MICCAI2019上,華為雲人工智能醫療團隊將展示在自動診斷報告生成、中風分割、宮頸癌篩查等領域的領先成果。

面向行業,華為雲不斷完善模型算法,實現工業生產環境下的“優作”,而不僅僅是各種競爭環境下的“優考”,同時實現模型的閉環和實時更新,確保企業AI應用始終處於最佳狀態。截至Q19年底,華為雲可提供59項AI服務和159項功能,已在城市、制造、物流、互聯網、醫療、園區等10個行業的300+個項目中進行探索,幫助眾多企業構建AI核心能力。

其實不僅僅是AI,華為雲在做的是全面配合雲、AI和5G、物聯網、邊緣計算、區塊鏈、大數據、數據庫等技術。AI、5G、IoT在雲平臺融合後,雲將成為行業數字化進程中的重要驅動力,帶動各行各業實現數字化、智能化,實現質的飛躍。

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