隨著信息技術與人類生產生活的融合，全球數據呈現爆炸式增長、海量聚合的特點。無論是國家、企業還是公眾，都越來越意識到數據的價值。因此，近年來各地紛紛成立大數據開發局，企業推進數據資產治理。大數據輻射的行業已經從傳統的電信、金融逐漸擴展到工業、醫療、教育。壹時間，似乎各行各業都在談論大數據，人人都在談論大數據。但也有聲音認為，大數據迎來了“七年之癢”，面對大數據熱潮需要壹些“冷思考”。中國的大數據發展如何？未來中國大數據發展的機遇和挑戰是什麽？
壹、中國大數據產業取得顯著進展。
過去幾年，大數據的概念已經深入人心。“用數據說話”已經成為大家的學問，數據已經成為堪比石油、黃金、鉆石的戰略資源。五年來，我國大數據產業政策逐步完善，技術、應用、產業取得顯著進展。
1.政策方面，我國從中央到地方的大數據政策體系已經基本完善，目前已經進入實施階段。自2014年“大數據”壹詞被寫入政府工作報告以來，我國大數據發展的政策環境掀開了新的篇章。在頂層設計上，國務院《促進大數據發展行動計劃》對政府數據開放、產業發展、安全等方面進行了統籌安排。《政府信息資源管理暫行辦法》《大數據產業發展規劃(2016-2020)》等文件也相繼出臺。黨的十九大報告中提出“推動大數據與實體經濟深度融合”，十三五規劃中提出“實施國家大數據戰略”。
衛生、農業、環保、檢察、稅務等部門也出臺了領域大數據發展的具體政策。到2019年初，所有省級行政區都出臺了大數據相關發展規劃，十幾個省市成立了大數據管理局，8個國家大數據綜合實驗區和11個國家工程實驗室開工建設。可以說大數據的政策體系已經基本完成，目前已經進入實施乃至評估檢查階段。
2.在技術方面，我國大數據技術發展屬於“世界第壹梯隊”，但國內核心技術能力嚴重不足。中國獨特的大規模應用場景和多類型實踐模式，推動了大數據領域技術創新的速度和能力，在國際上處於領先地位。在技術全面性上，中國的平臺、管理、應用技術都有大規模的案例和研究；
在應用規模上，中國完成了大數據領域最大規模的集群開放測試，達到10000個節點；在效率能力方面，中國大數據產品在國際大數據技術能力競賽平臺上也取得了最好的成績；在知識產權方面，2018年，中國在大數據領域的專利公開量約占全球的40%，位居全球第二。而我國大數據技術大多基於國外開源產品的二次轉化，核心技術能力有待加強。比如國內主流大數據平臺技術中，自研比例不超過10%。
3.產業方面，中國大數據產業多年來保持平穩較快增長，但面臨提質增效的關鍵轉型。2018年，中國大數據產業延續多年增速，繼續保持較高增速。
據前瞻產業研究院發布的《中國大數據產業發展前景及投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示，2015年中國大數據產業規模已達2800億元。到2017年，中國大數據產業規模已經發展到4700億，同比增長30.6%。初步預計2018年中國大數據產業規模將達到5400億元左右，同比增長15%。據預測，2020年中國大數據產業規模將超過萬億元。但受國內外環境、新興技術發展等多種因素影響，大數據產業增速有所下滑。中國大數據產業也面臨著從高速發展向高質量發展的關鍵轉型期。
2015-2020年中國大數據產業規模統計及預測
數據來源:前瞻產業研究院編制。
4.在應用方面，大數據在行業中的應用更加廣泛，正在加速滲透到經濟社會的方方面面。隨著大數據工具門檻的降低和企業數據意識的不斷提升，越來越多的行業開始嘗到大數據帶來的“甜頭”。無論從新增企業數量、融資規模還是應用普及程度來看，與大數據緊密結合的行業正在從傳統的電信業、金融業向政務、醫療衛生、工業、交通物流、能源業、教育文化等領域擴展。，且行業應用趨勢明顯，與實體經濟融合更深。
二、中國大數據產業五大發展挑戰分析
雖然我國大數據總體發展形勢良好，也面臨難得的發展機遇，但仍存在壹些困難和問題。
1，涉及核心技術的產業發展薄弱，未能有效提升我國核心技術競爭力。
核心技術的影響力在大數據行業非常重要。由於大數據企業在完成產品開發後幾乎可以零成本、無限制地復制，擁有核心技術的大企業很容易將其技術優勢轉化為市場優勢，即贏得大量用戶，並以特定的信息產品獲得壟斷地位。目前，從大數據技術和產品的供給側來看，我國雖然實現了局部技術的單項突破，但大數據領域系統性、平臺級的核心技術創新仍不多見。大數據處理工具是“他山之石”，大多數企業使用的是國外的數據采集、數據處理、數據分析和數據可視化技術。自主核心技術的突破還需要壹段時間。尤其是在開源產品的技術標準方面，中國的影響力有待提高。
2.數據孤島和壁壘降低了大數據行業的資源配置效率。
大數據產業的發展必須實現數據信息的自由流動和* * *享受。如果數據不開放* * *，就無法實現數據整合，數據價值就會大打折扣。無論是政府數據、互聯網數據還是其他數據，數據擁有者往往不願意開放其流通。受制於前期的信息基礎設施建設，目前中國政府數據仍存在諸多“數據孤島”和“數據煙囪”，數據價值難以發揮。
3.薄弱的數據安全管理增加了大數據產業的發展風險。
大數據技術在為經濟社會發展帶來創新活力的同時，也給數據安全、個人信息保護乃至大數據平臺安全帶來了新的威脅和風險。大數據平臺匯聚了海量多源數據，來自多個用戶的數據可能存儲在同壹個數據池中，由不同的用戶使用，容易導致數據泄露的風險。利用大數據技術分析海量數據(21.90
-5.19%，臨床單位)，結果可能包含涉及國家經濟、社會等方面的敏感信息，需要加強對分析結果共享和公開的安全管理。
4.行業壟斷、惡性競爭頻發，“劣幣驅逐良幣”現象明顯。
由於資源型行業門檻低、利潤高，新興的大數據公司往往專註於先獲取數據資源。大量依托數據資源優勢的企業誕生，給大數據產業帶來了低附加值的壟斷經濟模式，使得依托技術壁壘的企業不得不面對殘酷的市場競爭，放緩技術研發的步伐。與此同時，數據壟斷的問題也越來越明顯。少數互聯網巨頭擁有龐大的數據，不僅不利於產業發展，而且存在巨大的數據聚合隱患。
5.各地開發同質化嚴重，普遍存在重存儲、輕應用的現象。
由於缺乏統壹的大數據產業分類統計體系和產業運行監測手段，各地大數據產業定位大同小異，同質化競爭加劇。盲目重復建設甚至可能導致大數據產業過剩。同時，由於部分地區信息化發展有限，大數據應用場景不夠豐富，數據中心等大數據存儲設施建設是大數據產業發展的關鍵，規模巨大，目標數百萬。如果後期不能有效利用，會造成巨大的資源浪費。
第三，未來三年中國大數據產業將呈現四個發展特點。
未來三年是中國大數據發展轉型的重要機遇期。大數據本身的發展也呈現出壹些趨勢。在我看來，未來三年大數據行業可能會呈現以下幾個特點:
1.大數據新技術持續快速發展。
未來，大數據技術將沿著工具平臺的雲端部署、多業務場景的統壹處理、專有高性能硬件的適配等方向取得突破。目前大數據技術工具的主要應用模式是應用企業在自建機房自主部署，存在資源浪費、靈活性不足、管理復雜等缺點。這些缺點可以通過基於雲計算技術的雲部署方案來解決，有助於大數據技術工具的快速落地和應用；同時，大數據技術工具主要針對分析型業務場景，但隨著電子商務和智能終端的爆發式發展，轉賬、計費等交易型業務場景也需要大數據處理能力，因此未來多業務場景的統壹處理技術將得到充分發展；最後，由於GPU/TPU等專用硬件的發展，這種專用硬件可以幫助壹些大數據技術進行突破性的升級，因此新硬件的適配成為很多大數據公司未來研發計劃的重點。
2、數據流通* * *將迎來關鍵突破。
近年來，推動數據開放的政策措施有所加強，但效果與預期仍有差距。可以說，技術手段將是突破數據流通瓶頸的關鍵。未來三年，隨著同態加密、差分隱私、零知識證明、量子賬本等關鍵技術的性能提升和門檻降低，以及區塊鏈、安全多方計算等工具與數據流通場景的進壹步緊密結合，數據共享和流通將有望再向前邁進壹大步。
3.數據服務合規將成為行業關註的焦點。
近兩年，隨著歐盟《通用數據保護條例》(GDPR)的頒布和正式實施，個人信息保護的重要性被提升到了前所未有的高度。GDPR對數據主體的權利規定較為詳細，其關於“數據可攜帶權”和“被遺忘權”的規定可能會給我國的數據立法帶來壹些借鑒。對於中國企業來說，數據服務合規重要性的進壹步提升將對企業的業務發展產生重大影響。目前中國信息通信研究院正在力推的“可信數據服務”計劃也符合行業的這壹需求。
4.數據資產管理的重要性將進壹步提高。
隨著大數據應用進入深水區，企業將越來越重視數據資產管理方法論體系的構建——即架構、標準、研發、質量、安全、分析、應用的統壹，從而實現技術向商業價值的轉化和實現。未來三年，數據資產管理仍將是企業數據部門面臨的困難和挑戰。即使是領先的科技企業也仍在探索數據資產管理的新方法，如全鏈路智能管理系統、數據資產貢獻度、數據基線測量和質量規範的工具化和可視化等。
第四，應對挑戰的四點建議
大數據產業作為具有國家戰略意義的新興產業，在發展初期既要充分發揮企業的主體作用和有效市場的引領作用，也要更好地發揮政府的引導作用。
1，加強核心技術研究和產業化。
自主研發創新是提高大數據產業競爭力的主引擎。要徹底改變我國大數據產業創新能力不強、關鍵核心技術高度依賴國外的現狀，必須抓住重點領域、關鍵環節和核心問題，找準重點和突破口，加大政府財政資金的引導和支持力度。因此，建議在國家層面設立R&D和大數據關鍵領域關鍵技術創新國家財政專項資金，支持R&D突破和壹批關鍵核心技術創新應用，構建核心技術自主的大數據產業鏈，形成自主可控的大數據技術架構，提高關鍵核心技術的自主R&D和創新能力，有效打破制約產業發展的瓶頸。
2.完善大數據安全政策
要開展數據確權、資產管理、市場監管、跨境流動等數據治理重大問題研究，協調相關部門推進數據治理法制化進程，加強對政府敏感數據、商業秘密和個人數據的保護。同時，推動完善適用於大數據環境的信息安全等級保護制度，建立安全與發展兼顧的數據管理和保障體系，加強數據安全評估、安全防範、應急響應等相關機制建設。此外，要加強網絡空間安全信息共享和動態感知能力，提高重大風險識別和分析水平。
3.鼓勵地方政府因地制宜發展大數據產業。
大數據產業發展要註重差異化發展，形成差異化的產業布局。各地需要差異化發展。大數據的發展重點應該是因地制宜地推動應用創新，創造完善的發展環境，讓市場在大數據發展要素配置中起決定性作用。各地要結合產業基礎和優勢，重點發展大數據特色場景應用，推動大數據與當地重要實體經濟產業加快融合。
4.推動行業加快大數據標準建設。
目前，大數據行業的應用層出不窮。政府要通過規範的方式規範行業、整合資源，促進各方達成共識，為大數據產業的健康發展提供基石。特別是加強叠代速度快、市場認可度高的行業/團體標準制定，為用戶企業選擇大數據產品提供指導，保障數據安全，促進大數據交易等新興服務模式的規範發展，對推動我國大數據產業進程具有重要意義。