“目前以人工智能為代表的新壹代信息技術蓬勃發展,驅動新壹輪 科技 革命和產業變革,在新的發展階段,人工智能技術越來越復雜,融合創新正在成為新常態;同時,隨著人工智能技術在各行業的滲透,面向不同應用場景,降低門檻也變得越來越重要。”百度集團副總裁吳甜在9月13日的“AI面對面”媒體溝通會上表示。
“融合創新”涵蓋四個方面。在知識與深度學習融合創新方面,打造了擁有5500億知識的多元異構超大規模的知識圖譜,發布“知識增強大模型”——ERNIE(文心)3.0,將大規模知識和海量的數據進行聯合訓練,從而具有更豐富的知識;將語言理解和語言生成統壹訓練,從而具備更強大的語言理解、推理、文學創作等能力。文心曾壹舉刷新54個中文 NLP任務基準,其英文模型在國際權威的復雜語言理解任務評測SuperGLUE上,登頂全球榜首,首次突破90分大關,刷新榜單 歷史 ,超越人類得分。
在跨模態多技術融合創新方面,通過融合了語言、語音、視覺等不同模態的技術,得以像人類壹樣,實現對復雜真實場景的跨模態深度語義理解,進而獲得對真實世界的統壹認知。基於這壹技術能力,在視覺常識推理、視覺問答、引用表達式理解、跨模態圖像檢索、跨模態文本檢索5項典型多模態任務中刷新了世界最好效果,並在多模態領域權威榜單視覺常識推理任務(VCR)上超越微軟、谷歌、Facebook 等機構,登頂榜首。
與此同時,將人工智能技術深入到實際應用場景中,與場景融合創新。目前,AI已經在搜索、同聲傳譯、辦公會議等應用場景,以及工業制造、能源、金融、城市、媒體、醫療等領域釋放價值。比如,智能質檢讓工作效率倍增,電網智能巡檢可及時防範意外險情,7 24小時工作的數字員工已在金融機構上崗,渣土車等城市治理難題在AI大腦面前迎刃而解。
在軟硬壹體融合創新方面,其自研的AI芯片百度昆侖,針對語音、自然語言處理、圖像等AI技術優化,可支持飛槳等深度學習框架,靈活支持訓練和預測,使得AI模型計算效率更高、應用效果更好;針對遠場語音交互研制的鴻鵠芯片,讓人與 汽車 、智能家居等設備的語音交互更便捷、更流暢。
“融合創新”正在使百度AI能力變得越來越強。過去幾年,被《哈佛商業評論》認為是“中國AI領域投入最早、技術最強、布局最完整的企業”,入選“2019全球AI公司五強”榜單,還連續兩年入選《麻省理工 科技 評論》“50家聰明公司”。在過去壹年的CVPR、ECCV、NeurIPS、INTERSPEECH等全球頂級的人工智能學術會議和相關競賽上,AI拿下近30次冠軍;截至2020年底,已為國際AI頂會貢獻260多篇學術論文,AI學術國際影響力不斷提升。
但技術創新的價值需要在引領經濟 社會 高質量發展中體現。如何讓前沿的AI技術更易用?“降低門檻”正是百度大腦7.0的另壹特征。“降低門檻”主要通過核心基座“飛槳深度學習”平臺來實現。飛槳是其自主研發、國內最早開源開放、功能豐富的產業級平臺,壹直致力於滿足不同行業、不同階段、不同類型開發者的需求。
“從飛槳與夥伴合作過程中觀察到的路徑來看,企業應用AI的過程可以分為AI先行者探路、AI工作坊應用、AI工業大生產三個階段。飛槳以全面而豐富的技術、功能、產品和服務,支持著合作夥伴應對各個階段的困難,實現階段的躍遷,將AI越來越多且深入地引入到自身業務中。”吳甜表示。
除了提供豐富工具,幫助開發者快速、高效地使用AI技術,還以飛槳為創新基座,聯合學術界和產業界,***同培養會算法、懂業務、知工程的復合型AI人才,現已構建起涵蓋學習、實踐、比賽、認證、就業在內的全周期服務體系。截至目前,飛槳已有來自於各行各業的360多萬開發者,開發了40萬個AI模型,累計服務13萬企事業單位。
當前,各行各業正在經歷AI技術驅動的產業智能化轉型升級。在工業領域,打造安全可控的工業智能基礎設施,賦能設計研發、生產制造、供應物流、銷售經營等環節,助力企業降本增效、綠色雙碳、智能升級。在金融領域,數字員工、遠程銀行、智能營銷等智慧金融應用正在加速落地,助力審核、風控、客服等環節提質增效,助力中國金融基礎設施與服務升級。
基於百度大腦技術的智慧城市解決方案,正在雄安洞察城市發展,在麗江實現城市大腦精準治理,在上海張江為產業賦能,在成都落地智能無感停車應用。靈醫智惠的循證AI賦能基層醫療,聯合愛爾眼科醫院打造眼底篩查機,讓眼疾篩查更便捷;在湖北省基層醫院落地輔助診療,讓優質診療更可及;落子國家級糖尿病醫防融合試點,讓慢病管理更規範。
當今世界, 科技 創新已經成為各國重點戰略布局與國際間爭奪生存權、發展權、話語權的焦點。“十四五”規劃明確指出,堅持創新在我國現代化建設全局中的核心地位,把 科技 自立自強作為國家發展的戰略支撐。 科技 創新正在被賦予引領國家發展全局的重要角色。
分析人士指出,以人工智能為代表,由企業主導的中國自主 科技 創新力量不斷壯大,有利於我國在人工智能驅動的新壹輪產業變革中掌握更多主動權,加速前沿技術向先進生產力轉化,建立國際競爭新優勢,搶占智能化時代的經濟發展高地。