“目前以人工智能為代表的新壹代信息技術蓬勃發展，驅動新壹輪 科技 革命和產業變革，在新的發展階段，人工智能技術越來越復雜，融合創新正在成為新常態；同時，隨著人工智能技術在各行業的滲透，面向不同應用場景，降低門檻也變得越來越重要。”百度集團副總裁吳甜在9月13日的“AI面對面”媒體溝通會上表示。
“融合創新”涵蓋四個方面。在知識與深度學習融合創新方面，打造了擁有5500億知識的多元異構超大規模的知識圖譜，發布“知識增強大模型”——ERNIE（文心）3.0，將大規模知識和海量的數據進行聯合訓練，從而具有更豐富的知識；將語言理解和語言生成統壹訓練，從而具備更強大的語言理解、推理、文學創作等能力。文心曾壹舉刷新54個中文 NLP任務基準，其英文模型在國際權威的復雜語言理解任務評測SuperGLUE上，登頂全球榜首，首次突破90分大關，刷新榜單 歷史 ，超越人類得分。
在跨模態多技術融合創新方面，通過融合了語言、語音、視覺等不同模態的技術，得以像人類壹樣，實現對復雜真實場景的跨模態深度語義理解，進而獲得對真實世界的統壹認知。基於這壹技術能力，在視覺常識推理、視覺問答、引用表達式理解、跨模態圖像檢索、跨模態文本檢索5項典型多模態任務中刷新了世界最好效果，並在多模態領域權威榜單視覺常識推理任務（VCR）上超越微軟、谷歌、Facebook 等機構，登頂榜首。
與此同時，將人工智能技術深入到實際應用場景中，與場景融合創新。目前，AI已經在搜索、同聲傳譯、辦公會議等應用場景，以及工業制造、能源、金融、城市、媒體、醫療等領域釋放價值。比如，智能質檢讓工作效率倍增，電網智能巡檢可及時防範意外險情，7 24小時工作的數字員工已在金融機構上崗，渣土車等城市治理難題在AI大腦面前迎刃而解。
在軟硬壹體融合創新方面，其自研的AI芯片百度昆侖，針對語音、自然語言處理、圖像等AI技術優化，可支持飛槳等深度學習框架，靈活支持訓練和預測，使得AI模型計算效率更高、應用效果更好；針對遠場語音交互研制的鴻鵠芯片，讓人與 汽車 、智能家居等設備的語音交互更便捷、更流暢。
“融合創新”正在使百度AI能力變得越來越強。過去幾年，被《哈佛商業評論》認為是“中國AI領域投入最早、技術最強、布局最完整的企業”，入選“2019全球AI公司五強”榜單，還連續兩年入選《麻省理工 科技 評論》“50家聰明公司”。在過去壹年的CVPR、ECCV、NeurIPS、INTERSPEECH等全球頂級的人工智能學術會議和相關競賽上，AI拿下近30次冠軍；截至2020年底，已為國際AI頂會貢獻260多篇學術論文，AI學術國際影響力不斷提升。
但技術創新的價值需要在引領經濟 社會 高質量發展中體現。如何讓前沿的AI技術更易用？“降低門檻”正是百度大腦7.0的另壹特征。“降低門檻”主要通過核心基座“飛槳深度學習”平臺來實現。飛槳是其自主研發、國內最早開源開放、功能豐富的產業級平臺，壹直致力於滿足不同行業、不同階段、不同類型開發者的需求。
“從飛槳與夥伴合作過程中觀察到的路徑來看，企業應用AI的過程可以分為AI先行者探路、AI工作坊應用、AI工業大生產三個階段。飛槳以全面而豐富的技術、功能、產品和服務，支持著合作夥伴應對各個階段的困難，實現階段的躍遷，將AI越來越多且深入地引入到自身業務中。”吳甜表示。
除了提供豐富工具，幫助開發者快速、高效地使用AI技術，還以飛槳為創新基座，聯合學術界和產業界，***同培養會算法、懂業務、知工程的復合型AI人才，現已構建起涵蓋學習、實踐、比賽、認證、就業在內的全周期服務體系。截至目前，飛槳已有來自於各行各業的360多萬開發者，開發了40萬個AI模型，累計服務13萬企事業單位。
當前，各行各業正在經歷AI技術驅動的產業智能化轉型升級。在工業領域，打造安全可控的工業智能基礎設施，賦能設計研發、生產制造、供應物流、銷售經營等環節，助力企業降本增效、綠色雙碳、智能升級。在金融領域，數字員工、遠程銀行、智能營銷等智慧金融應用正在加速落地，助力審核、風控、客服等環節提質增效，助力中國金融基礎設施與服務升級。
基於百度大腦技術的智慧城市解決方案，正在雄安洞察城市發展，在麗江實現城市大腦精準治理，在上海張江為產業賦能，在成都落地智能無感停車應用。靈醫智惠的循證AI賦能基層醫療，聯合愛爾眼科醫院打造眼底篩查機，讓眼疾篩查更便捷；在湖北省基層醫院落地輔助診療，讓優質診療更可及；落子國家級糖尿病醫防融合試點，讓慢病管理更規範。
當今世界， 科技 創新已經成為各國重點戰略布局與國際間爭奪生存權、發展權、話語權的焦點。“十四五”規劃明確指出，堅持創新在我國現代化建設全局中的核心地位，把 科技 自立自強作為國家發展的戰略支撐。 科技 創新正在被賦予引領國家發展全局的重要角色。
分析人士指出，以人工智能為代表，由企業主導的中國自主 科技 創新力量不斷壯大，有利於我國在人工智能驅動的新壹輪產業變革中掌握更多主動權，加速前沿技術向先進生產力轉化，建立國際競爭新優勢，搶占智能化時代的經濟發展高地。