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技術方法原理簡介

蝕變是不同礦化作用產生的重要成礦標誌。礦化蝕變遙感信息的提取是基於礦物巖石的光譜特征。根據蝕變巖石(蝕變礦物)與未蝕變巖石的光譜差異,通過遙感圖像波段間的組合變換,選擇能夠增強蝕變信息的特征因子,分類或分割提取與礦化有關的蝕變信息。

對礦物和巖石光譜特征的大量實驗室研究表明,天然礦物在可見光到短波紅外光譜(0.325 ~ 2.5μ m)中最常見的光譜特征(表8-1)是由於各種形式的鐵(Fe3+、Fe2+)、水(H2O)、羥基(OH-)或碳酸鹽(CO2-)。

表8-1波段範圍和礦物識別

(據塔拉尼克J V,1988)

由於ETM數據的波段範圍相對較寬,在識別蝕變類型方面有壹定的局限性。與金屬礦化有關的蝕變常分為鐵化(如褐鐵礦)和泥化(如碳酸鹽化、粘土化和綠泥石化),可通過不同條帶的組合轉化而增強。鐵蝕變礦物中富含Fe3+和Fe2 +,它們在ETM3中表現出較強的反射,在ETM1、ETM2和ETM4中相對ETM3表現出不同程度的吸收特征。泥質蝕變礦物富含水(H2O)、羥基(OH-)或碳酸鹽(CO2-3)等基團,在ETM7波段有強吸收帶,在ETM5波段有高反射,即這兩個波段之間存在微弱的光譜對比。

根據TM光譜段的表現(表8-2),通過對比分析,用主成分分析提取蝕變信息,因為主成分分析是壹種多維正交線性變換的方法,去除波段之間的相關性,這樣得到的主成分是不相關的,即主成分之間的信息沒有重復或冗余,每個主成分往往代表某個唯壹的地質意義。為了盡量減少信息提取中幹擾因素的影響,在選擇遙感數據源時主要采用秋相。在提取與金屬礦化有關的蝕變信息時,先對這些區域進行適當的掩蔽,然後采用特征主成分分析——“Crosta法”,即選擇與特定光譜信息相關的波段作為輸入波段,剔除那些不相關的波段,以減少幹擾因素,突出目標特征,從而增強蝕變信息異常的提取。

表8-2 TM波段的主要用途

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