2018-10，美的在廣東順德慶祝50周年。
每年，美的向全球用戶供應超過4億臺家電。50歲的它宣稱的未來遠遠不止家電。美的預言人機將有更深層次、更融合的合作關系，進入“新壹代人機”，而美的則以科技群體定義自己，拉開了向工業數字化轉型的序幕。
低調的美壹直講究“靜水流深”。其內部工業互聯網的實踐已經悄然進行了三年，實現了“壹美壹制壹標”的全球協同生產平臺，構建了支撐全價值鏈運營的軟件體系。現在，它輸出了這種能力，這是美的完全奇怪的壹面。
內部接入
根據咨詢公司IoT Analytics的統計，預計2021年工業互聯網平臺規模將達到6543.8美元+0.644億美元。相對於消費端，在制造領域實現互聯網化要復雜得多。家電起步，美的突破點在哪裏？
“在內部，我們建立了幾個基準工廠。磁控管廠和部分洗衣機生產線都采用了自己的工業互聯網平臺。廣州南沙工廠剛剛成為廣東省工業互聯網試點的樣板工程。”美的副總裁兼首席信息官張曉義表示，美的工業互聯網能力的鍛造，始於三年前內部推動的“智能制造”。
“當我在IT部門開始這個項目時，我不想對外宣傳或服務。我先把自己的事情做好。在推廣過程中，我們發現它的好處是巨大的。無論是效率、確定性還是質量，內部制造和產品研發水平都發生了翻天覆地的變化，研發、生產、銷售整個價值鏈都發生了變化。”張曉宇說。
過去制造領域的大部分流程，如R&D、供應鏈、生產、物流、銷售、售後等都是與消費者分離的，而智能制造是基於大數據的分析和開放，使得所有的業務都是互聯互通的。
以美的“T+3”商業模式為例，零售商可以快速準確地反映市場需求，從而指導原材料備貨、工廠生產和發貨銷售。具體來說，以客戶訂單為起始日期“T”，“T+1”為備料，“T+2”為成品制造，“T+3”為物流配送，將原來的儲備生產改為客戶訂單生產，不僅實現了“按需生產”，還倒逼價值鏈上的各個環節滿足消費者的需求。“T+3完全改變了和客戶打交道的方式，用戶和客戶指揮整個後臺生產。”張筱膺評論道。
美的基於自身實踐，逐步構建了完整的工業互聯網平臺M.IoT其產品系列包括工業APP和SaaS、工業雲平臺、SCADA在線平臺和邊緣計算，以及機器人和自動化四個層面。容量的增長也來源於內部場景的需求。
三年前，為了推動智能制造，張小藝的團隊對所有工廠做了壹個調查，發現系統中連接信息和設備的關鍵部件有90多種，涉及全球各大品牌。“大部分都是自帶設備的，我們無法開發90多個接口進行連接，所以很痛苦。我們下定決心進行研發。第壹，我們搭建了自己的SCADA平臺，在SCADA平臺上預制了所有最主流的協議，解決了安全性和兼容性的問題。張曉宇回憶道。
M.IoT平臺在內部的“小測試”中起到了非常直接的作用。以電器制造中常見的“註塑”環節為例，經過壹系列工業互聯網改造，原材料庫存減少了80%；智能裝備提升整體生產效率17%；優化設備智能預測維護後，故障響應時間降低80%，故障率降低36%，停機時間縮短57%，質量得到有效提升。將人工智能應用於質檢，可以降低55%的檢驗成本，提高80%的外觀檢驗準確率。將以往需要人工24小時監控的烘幹機、色選機等設備改為智能預警，縮短了75%的異常響應時間，有效降低了黑點率和色差率...
M.IoT在美國全國試點成功，為出口做了準備。其核心能力很大程度上來源於美的自身制造場景的實踐，比如美的的管理和制造經驗，尤其是近幾年的管理變革，比如T+3、MBS(美的業務系統)、CDOC工具(概念、設計、優化、能力量產)、自研軟件和能力。
軟硬結合
庫卡機器人和美雲智能數構成了美的產業互聯網的兩大關鍵能力——前者代表硬件，後者代表軟件。
庫卡是德國老牌機器人公司。2016年，美的以292億元拿下95%的股份，轟動壹時。在要約收購的報告中，美的曾這樣描述涉足機器人制造的目的，“憑借庫卡在工業機器人和自動化生產方面的技術優勢，提高公司生產效率，推動公司制造業升級”。
同年，美的成立了美雲知樹，其前身脫胎於集團信息技術部，基於智能制造、物聯網、大數據、雲計算、移動互聯網等技術，提供全價值鏈雲服務。關於其定位，美的集團總裁助理、美雲智墅總經理顧雲松告訴《21CBR》:“在整個工業互聯網鏈條中，美雲智墅作為美的工業互聯網輸出服務的載體，提供智能制造軟件和數字化解決方案。”
圍繞智能制造和企業數字化轉型，美雲智樹構建了完整的產品群。顧表示:“按照價值鏈，我們在端提供數字規劃的大數據產品，在制造端提供智能制造套件，在營銷端、管理渠道、用戶運營提供數字營銷套件。同時，我們還提供具有人工智能技術和多項專利大數據套件的整體解決方案，以及整體工業互聯網。這些產品和服務更受客戶歡迎。”
大多數雲服務提供商只提供軟件服務。美的為什麽堅持軟硬件結合？
張曉義解釋道:“工業互聯網是壹個多層次的技術平臺，包括大數據和雲計算。但還是需要結合場景和用戶實踐。國內很多制造企業都是從原材料壹步步做起的。產業鏈長，只有壹個雲平臺能解決業務問題。只有紮紮實實的提供壹些軟硬件產品，才能搭建好平臺。”其中，美雲知書是唯壹對外推廣工業互聯網的平臺。通過對接和識別客戶需求，可以推薦庫卡的工業解決方案。
“軟件和硬件的協作和集成是許多企業的痛點。如果只賣庫卡的產品，客戶會問，怎麽安裝機器人，怎麽和現有機器配合？需要再找壹個集成商。不需要美麗的解放計劃。既有平臺又有機器人，可以做集成。這是我們最簡單的出發點，也是解決這些問題的壹站式方案。”張曉宇說。庫卡擁有全球頂尖的智能網關技術，智能網關是工業互聯網中最核心的連接關鍵。美的在其基礎上發展升級，形成了美雲智能數據的智能網關，提升了美的工業互聯網平臺的競爭力。
庫卡在工業4.0的積累不僅限於機器人和自動化，還豐富了美雲智能數碼在軟件層面的解決方案。例如，庫卡的可視化組件仿真軟件是世界頂級的仿真軟件之壹，在美國已經得到充分應用，可以將產品開發、生產和使用的過程轉化為數字鏡像，通過虛擬生命周期測試和管理，大大提高產品創新、制造效率和效果。
制造積累
2018，65438年2月，工信部公布了2018年度工業互聯網試點示範項目名單，美的與阿裏雲、華為雲、富士康等知名企業壹同入選。經常有人問張小翼，美女和其他家居有什麽區別？他的回答是:做積累。
美的M.IoT平臺的特點是“制造知識、軟件、硬件”三位壹體，其中“制造知識”是美的與其他廠商最大的區別——從原材料加工、核心零部件生產到電子、註塑、鈑金、裝配等關鍵環節，美的擁有50年全流程制造的深厚積澱。
“智能制造最終會回歸制造業，而不僅僅是單純的IT技術。我們大多數人都與其他制造商有互補的業務關系。目前阿裏巴巴主要提供IaaS和PaaS，美雲知書和阿裏雲也在雲起大會上建立了合作關系。”顧告訴21CBR。
如果說阿裏雲提供的是雲服務的基礎設施，那麽美雲智能數碼就是工程師。美雲智能數碼產品最具競爭力的部分集中在智能制造及相關SaaS領域。
“管理軟件需要從管理實踐和運營中沈澱。單純的軟件公司過於依賴甲乙雙方的業務關系，缺乏實踐經驗。乙方很難完全了解甲方的業務，更難滿足甲方的進度，叠代改進產品。需要在甲方花更多的精力和時間去了解更細致的需求。我們提供的是落地實施的解決方案，而不是解決方案的“PPT”，所以客戶可以看到美的實際場景和效果，更容易接受。”顧對說道。
不同類型的制造企業在擁抱工業互聯網時有不同的痛點和發展路徑。大企業往往內外部系統復雜，工業場景復雜，技術攻關難度大；中小企業可能會因為接入雲的成本和設備人才的投入過高而對工業互聯網望而卻步。因此，針對大型企業復雜的數字化轉型需求，美將通過壹體化定制解決方案實現；針對中小企業，提供成熟的壹攬子解決方案，幫助其以更經濟的成本實現雲上平臺。
目前美的工業互聯網的實施方案優先考慮操作環境差、容易被機器替代的場景。比如註射車間溫度高，有異味，工人工作環境差。還要檢驗產品是否合格。人反復看燈8小時是很辛苦的，質量無法保證。工業互聯網改造後，工人只需要在電腦上調整參數，上傳到設備上。庫卡機器人把零件拿起來後，用攝像頭檢測，提高了質量，減少了大量人力投入，把工人從枯燥、惡劣的環境中解放出來，在業務投入和產出上也是可行的。
美的集團視覺研究總監胡錚博士曾分享過壹個利用AI技術的解決方案:在中央空調的裝配車間，頂面的所有螺絲都是用壹個攝像頭檢測的。AI技術可應用於工廠環境下各類螺絲的檢測，適用於不同材質、不同邊緣、不同光照和拍攝角度，其投資回報率非常高。據胡錚介紹，壹旦螺絲質量有問題，客戶和經銷商都會投訴，投訴後工廠會被罰款，壹次5000元到1000元不等。以前工廠壹個月可能有十幾次這樣的罰款。檢驗質量提高後，工廠可以省下壹大筆錢，兩個月就可以還完工程。
張曉義認為，應對傳統制造業的典型挑戰，歸根結底是通過技術手段提高企業的敏捷和精益水平。工業互聯網連接實體、信息、業務流程和人員，借助數據分析和優化決策，可以降低成本、提高效率、保證質量。因此，美的在人工智能(AI)、大數據、區塊鏈等前沿技術上不遺余力，在矽谷等地設立研究中心，數字化相關的投入每年高達數億，為的就是結合科技與制造的實際場景。
美的董事長方洪波將數字化描述為傳統制造業的壹線曙光。“我們正在積極探索企業內部數字化的最佳程度。”未來，美的也有機會成為中國制造數字化升級轉型的重要驅動力。