主要貢獻之壹：提出原創性人臉檢測核心技術“人臉重心模板”。該技術於2002年在“人臉檢測與識別核心技術”成果鑒定會上通過中國科學院科學技術成果鑒定，並在雲南建設銀行系統得以實際應用。研究成果同時在中央電視臺CCTV-10頻道《走近科學》欄目中進行了介紹。包含該技術在內的“人臉識別系統及其應用”項目於2003年度和2005年度分獲上海市科技進步壹等獎和國家科技進步二等獎。 主要貢獻之二：提出用於目標自動搜索和識別的原創性“視覺感知-眼動控制神經網絡”系統模型。該模型區別於傳統的遍歷式目標搜索和識別模式，通過what和where高級感知認知神經元對圖像目標上下文空間關系進行稀疏編碼和運動神經元的群體編解碼，進而推斷、識別目標的位置和類別。 以上有關研究內容已分別在近三十篇國際國內學報和會議論文上發表。其中有4篇被SCI檢索、11篇被EI檢索、5篇被ISPEC檢索。4篇經SCI檢索被他人引用23次、9篇經CSCD檢索被他引25次、其中發表在國際知名刊物《Pattern Recognition》上的單篇文章截至2006年經SCI檢索已被他人引用16次。截至2007年，有11篇文章經Google Scholar 檢索被引用152次，其中發表在國際知名刊物《Pattern Recognition》上的單篇文章被引用111次。有關技術已申請八項專利，其中壹項於2006年獲得授權。攻讀碩士、博士期間獲得國家、上海市、外企研究院、中科院和高校累計***7項獎勵，包括微軟學者獎學金(2000)和中科院院長獎學金（2005）。 與中國科學院研究生院、北京工業大學、美國俄亥俄州立大學、美國密歇根州立大學、湖北鄂州蓮花山計算機視覺研究院和北京聖坤燕侖科技有限公司視覺藝術與腦認知實驗室開展合作和交流，主持或***同負責5項科研項目，主要研究內容包括：視覺神經動力學(脈沖同步***振)和視覺神經信息學(特征提取與編碼記憶)機制，自底向上的視覺感知和眼動註意機制(特征選擇與捆綁、目標分割與識別)，自頂向下的視覺認知和動作控制機制(圖像理解與重建、目標搜索與跟蹤)，視覺神經網絡構造、神經信息編碼、機器學習及它們在圖像處理和模式識別中的應用，例如人臉、行人、車輛和文字等圖像目標的自動分割、搜索、檢測、跟蹤、識別和重建。