中國是人工智能領域最活躍的國家。
人工智能是研究和發展模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術和應用系統的壹門新技術科學。人工智能是計算機科學的壹個分支，它試圖理解智能的本質，並產生壹種新的智能機器，能夠以類似於人類智能的方式做出反應。該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統。
從清華大學中國科技政策研究中心的統計數據可以看出，世界主要國家都非常重視人工智能領域的基礎研究。從1997到2017的20年間，中國人工智能領域的論文總量位居世界第壹，數量接近40萬篇，比排名第二的美國多近4.2篇。
據WIPO統計，2018年，中國、美國和日本的人工智能專利數量占全球人工智能專利總數的75%。中國在專利數量上領先，美國和日本占37%，是全球人工智能專利申請數量領先的國家。
中國人工智能企業數量僅次於美國。
目前，中國和美國的人工智能企業數量占全球總數的60%。中國信通院數據顯示，截至2018年6月底，美國人工智能企業數量為2039家，全球第壹；中國以1040家企業排名第二。
在人工智能的基礎層、算法層、技術層、應用層，國內湧現出壹批頗具實力的人工智能企業。比如在芯片領域，有華為海思、寒武紀科技等企業；算法和綜合領域有百度、騰訊、阿裏；智能語音領域有百度、科大訊飛等企業；在計算機視覺領域，有商湯科技、曠視科技等企業。越來越多的高科技企業廣泛涉足人工智能領域，到目前為止，中國已經初步建立了完整的人工智能產業鏈。
過去六年，中國人工智能領域的融資額增長了近30倍
中國對人工智能的投資活躍且增長迅速。從2013到2018，6年間融資金額增長了近31倍。從2013到2018上半年，中國在人工智能領域的累計融資金額占全球的60%，超過美國的29%，位居全球第壹。
中國人工智能產業發展趨勢
智能物聯網。在過去，聯網設備自然是個人電腦、手機、智能音箱等智能產品。接下來，以聯想為代表的人工智能企業將通過嵌入智能模塊、芯片或協議，使冰箱、家裏的空調、工廠的機床、汽車、飛機發動機、醫院的x光機、CT機等成為具有實時在線、與人交互等智能能力的智能設備。？
從傳統IT到智能基礎設施的轉型。IT基礎設施的智能化是各行各業實現智能化轉型必不可少的基礎設施。在傳統的數據中心中，服務器、存儲和網絡等架構是分離的。每次需要做壹個應用，企業需要分別購買服務器、存儲和網絡設備，效率非常低，硬件設備利用率不到10%。智能基礎架構是采用軟件定義的融合和超融合技術構建的IT基礎架構。
自動化機器學習將更加突出。從根本上改變機器學習解決方案的壹個趨勢是AutoML。它將使業務分析師和開發人員能夠開發出可以解決復雜場景的機器學習模型，而無需對機器學習模型進行典型的培訓，業務分析師可以專註於業務問題，而不是迷失在工作流中。
以上數據來自前瞻產業研究院發布的《中國人工智能產業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。