妳好大腦匹配引擎2.0新增“智能推薦助手”
* * *享受旅行已經滲透到人們的生活中。搭便車這種平等互助共享的模式，既提高了人們出行的便利性，又降低了司機和乘客雙方的出行成本。然而，當司機和乘客都使用搭便車服務時，通常會有很多相同的行程。當同時訂單數量較大時，後端服務器需要及時計算出每個訂單對應的匹配方。對於頻繁的司機和乘客，服務匹配會有壹定的滯後性，間接影響用戶體驗。
“壹種服務業務的匹配方法、裝置、計算機設備和存儲介質”的發明，旨在通過司機和乘客雙方的歷史計費行為，分析獲取雙方的出行特征，動態計算下壹時刻的出行行為，並智能雙向推薦途中的車主或乘客，相當於平臺用戶的“智能推薦助手”。
據了解，目前哈爾濱順豐的後臺每天都會接收海量的出行數據。專利允許後臺通過地理信息有效過濾掉關聯度高的行程；並且匹配結果由Hello brain匹配引擎在2.0秒的級別進行計算，並分別推薦給司機和乘客。
根據Hello bike 4月24日提交的招股書，2020年，Hello Free Ride總交易額將為70億元，成為國內第二大免費搭車交易平臺。截至2020年底，妳好順豐累計交易用戶2665438+萬，註冊司機近千萬。
預測電網供需比，進行產能調度。
“處理方法、裝置、計算機設備、存儲介質和車輛調度系統”的發明，旨在解決Hello taxi不同區域的供需平衡問題，能夠基於深度學習進行供需預測和運力平衡，讓所有區域的用戶都能更快地打到出租車。目前，Hello出租車業務已在廣東省中山、惠州、河源、汕尾等地上線。
在這項專利中，Hello taxi後臺將運營區域劃分為若幹個網格，通過神經網絡模型和深度學習，考慮不同網格在某壹時刻的訂單、運力和路況，從而預測未來某壹時間段各網格的供需比，並根據供需比進行壹定的供需幹預行為，如價格幹預、運力調度、營銷幹預等。
專利從多個維度匹配供需。在供需匹配過程中，實時上報司機位置，並立即上傳至Hello Brain匹配引擎2.0。在某壹時刻，乘客發起從A到B的出行請求，後臺獲取的數據會根據壹定的條件，立即與池中選擇的司機進行匹配。匹配中會考慮的因素包括距離、通過距離、實時路況、乘客特征和偏好、司機註冊特征和平臺行為特征，整個匹配過程在200毫秒內完成。
司機-乘客匹配的背後還有個性化的特征匹配。比如個人用戶可能只喜歡某壹類車，某壹類司機。女性用戶可能對半夜十壹二點的車型和司機要求比較高，需要個性化匹配。
作者:張曉鳴