妳好大腦匹配引擎2.0新增“智能推薦助手”
* * *享受旅行已經滲透到人們的生活中。搭便車這種平等互助共享的模式,既提高了人們出行的便利性,又降低了司機和乘客雙方的出行成本。然而,當司機和乘客都使用搭便車服務時,通常會有很多相同的行程。當同時訂單數量較大時,後端服務器需要及時計算出每個訂單對應的匹配方。對於頻繁的司機和乘客,服務匹配會有壹定的滯後性,間接影響用戶體驗。
“壹種服務業務的匹配方法、裝置、計算機設備和存儲介質”的發明,旨在通過司機和乘客雙方的歷史計費行為,分析獲取雙方的出行特征,動態計算下壹時刻的出行行為,並智能雙向推薦途中的車主或乘客,相當於平臺用戶的“智能推薦助手”。
據了解,目前哈爾濱順豐的後臺每天都會接收海量的出行數據。專利允許後臺通過地理信息有效過濾掉關聯度高的行程;並且匹配結果由Hello brain匹配引擎在2.0秒的級別進行計算,並分別推薦給司機和乘客。
根據Hello bike 4月24日提交的招股書,2020年,Hello Free Ride總交易額將為70億元,成為國內第二大免費搭車交易平臺。截至2020年底,妳好順豐累計交易用戶2665438+萬,註冊司機近千萬。
預測電網供需比,進行產能調度。
“處理方法、裝置、計算機設備、存儲介質和車輛調度系統”的發明,旨在解決Hello taxi不同區域的供需平衡問題,能夠基於深度學習進行供需預測和運力平衡,讓所有區域的用戶都能更快地打到出租車。目前,Hello出租車業務已在廣東省中山、惠州、河源、汕尾等地上線。
在這項專利中,Hello taxi後臺將運營區域劃分為若幹個網格,通過神經網絡模型和深度學習,考慮不同網格在某壹時刻的訂單、運力和路況,從而預測未來某壹時間段各網格的供需比,並根據供需比進行壹定的供需幹預行為,如價格幹預、運力調度、營銷幹預等。
專利從多個維度匹配供需。在供需匹配過程中,實時上報司機位置,並立即上傳至Hello Brain匹配引擎2.0。在某壹時刻,乘客發起從A到B的出行請求,後臺獲取的數據會根據壹定的條件,立即與池中選擇的司機進行匹配。匹配中會考慮的因素包括距離、通過距離、實時路況、乘客特征和偏好、司機註冊特征和平臺行為特征,整個匹配過程在200毫秒內完成。
司機-乘客匹配的背後還有個性化的特征匹配。比如個人用戶可能只喜歡某壹類車,某壹類司機。女性用戶可能對半夜十壹二點的車型和司機要求比較高,需要個性化匹配。
作者:張曉鳴