1.工業物聯網(IIoT)
通過將傳感器、執行器、控制器等設備接入互聯網，實現設備間的信息交換和通信，可以提高生產效率，降低維護成本。
2.大數據分析
對海量生產數據進行挖掘、分析和處理，可以為智能制造提供決策支持，發現生產瓶頸，優化生產流程，提高產品質量。
3.人工智能
包括機器學習、深度學習、自然語言處理等。，幫助企業實現自動設計、智能調度、智能檢測等功能，提高生產效率和產品質量。
4.數字雙胞胎
創建物理設備的虛擬模型，實現設備的實時監控、仿真和優化，幫助企業實現設計、生產、運營和維護的數字化管理。
5.機器人學
包括自動裝配、搬運、焊接等。，實現生產過程的自動化，提高生產效率，降低人工成本。
6.添加制造(3D打印)
可實現復雜結構的快速制造，縮短產品開發周期，降低生產成本，在航空航天、醫療器械、汽車制造等領域具有廣泛的應用前景。
7.虛擬現實和增強現實
提供沈浸式交互體驗，幫助企業實現產品設計、仿真、培訓等功能，提高設計效率，降低培訓成本，提升員工技能。
8.雲計算
提供強大的計算能力和數據存儲能力，實現數據集中管理、資源共享和按需服務的功能，降低IT基礎設施的投資和運維成本。
9.邊緣計算
將數據處理和分析的任務從雲端遷移到設備上，實現了數據的實時處理和響應，提高了智能制造系統的響應速度和可靠性，降低了網絡延遲和帶寬要求。
10.區塊鏈
用於供應鏈管理、產品可追溯性、知識產權保護等。，實現數據防篡改、透明、可追溯，提高供應鏈的安全性和效率。
11.工業軟件
包括企業資源規劃(ERP)、制造執行系統(MES)、產品生命周期管理(PLM)等。，幫助企業實現生產過程的數字化管理，提高生產效率和產品質量。
12.工業安全
包括網絡安全、數據安全、設備安全等。，保證智能制造系統的穩定運行，防止數據泄露和設備損壞。
此外，申報智能制造領軍企業，需要在服務能力、業績展示、發展規劃和目標、材料格式和規格等方面有壹定的要求。同時，申報單位應具有較強的綜合集成服務能力和完善的服務體系，在申報行業具有良好的品牌影響力和資源整合力，並已形成3個以上可復制、可推廣、可示範的場景案例。