芯片代工行業邁入10nm工藝後，成本壓力越來越高。10nm芯片的開發成本已超1.7億美元，7nm接近3億美元，5nm超5億美元。如果制造基於3nm開發出NVIDIA GPU那樣復雜的芯片，設計成本就高達15億美元。芯片成本主要由流片費用、IP授權購買費、自研部件費用、高通專利費、研發工程師工資獎金等5部分組成。
1、流片費用
“流片”指的是“試生產”，就是說設計完電路以後，先生產幾片幾十片，供測試用。如果測試通過，就照著這個樣子開始大規模生產了。7nm FinFET工藝流片費用約3000萬美元（參考麒麟990流片費用，同時兼顧考慮聯發科與臺積電同屬中國臺灣地區，可能有優惠），約合2.1億人民幣；麒麟990處理器正在用臺積電7nm Plus EUV的工藝制作（第二代7nm工藝更加成熟，加入了EUV紫外線光刻技術），僅流片費用就高達3000萬美金。
2、IP授權購買費
被授權方將會向授權方支付壹筆授權費來獲得IP，並在最終芯片產品銷售中，以芯片最終售價的1％～3％向授權方支付版稅。授權費用實現IP開發成本的覆蓋，而版稅作為IP設計公司的盈利。
按生命周期5000萬顆算，各種IP授權購買費按每顆40元算，這大概20億。單ARM CPU授權壹項，每次約1億美金。
3、自研部件費用除比較復雜的APU外，自研部件還包括多模通訊基帶（2G/3G/4G/5G等），相機ISP（圖像信號處理器），各種控制開關，微核等。這部分很難估算，而且是長期的研發的成果，這部分成本暫復算為10億人民幣。
4、高通專利費
按5000萬顆算，每顆交10元，合5億人民幣。
5、研發工程師工資獎金
1000名工程師每年按50萬計算，3年合計15億。
人力成本占研發成本主要部分，項目開發效率與資深工程師數量相關，國內資深芯片設計工程師年薪壹般在50～100萬元之間。EDA工具是芯片設計工具，是發展超大型集成電路的基石，EDA工具可有效提升產品良率。
20人的研發團隊設計壹款芯片所需要的EDA工具采購費用在100萬美元／年（包括EDA和LPDDR等IP購買成本）。英偉達開發Xavier，動用了2000個工程師，開發費用***計20億美金，Xlinix ACAP動用了1500個工程師，開發費用總***10億美金。
以上各項***計 2+20+10+5+15=52億人民幣。
沒錯，52億！而這些還不包括架構開發，生態構建等的費用。