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特立獨行的馬斯克,堅持讓特斯拉選擇視覺感知是個錯誤嗎?

無人駕駛,壹個讓我們傷痛也讓我們心癢癢的技術。這項技術仍然在發展,但是我們卻不知道它到底能不能實現,真正地從輔助駕駛邁進無人駕駛。關於無人駕駛,如果拆分開來,很多技術都值得我們去商榷,到底這個技術該走這個方向,還是走那個方向。

比如說無人駕駛的感知系統,特斯拉就和別的廠商選擇了不同的道路。 當大家都信賴激光雷達的時候,馬斯克偏偏相信視覺系統能夠實現真正的無人駕駛。

說到馬斯克那絕對是個神奇的人,有人無比地崇拜他,甚至視他如神明。但是有些人卻把他當做洪水猛獸,只是冷笑著看著馬斯克忽悠眾多無知的人。這個人提出了火星移民計劃,儼然是壹個有胸懷的企業家,但這個人又在炒數字幣,導致許多人傾家蕩產。

任何壹面倒的評價似乎在馬斯克身上都不符合,但是如果說馬斯克特立獨行,那總是沒問題的。打從出名開始,馬斯克幹的每壹件事多少都有壹點讓人吃驚。現在馬斯克堅持選擇視覺系統,我們多少也不是很意外。 那麽真正比較壹下,到底是馬斯克的選擇正確呢,還是壹眾廠商們的選擇正確呢?

視覺和激光雷達的區別主要體現在三個方面。性能、安全性、成本。 性能主要涉及的是技術層面的事情,其關系到在實際操作中到底體驗如何,以及在未來是否能夠支持無人駕駛的後續發展;安全性可以說是最重要的,安全性都不夠,考慮別的還有必要嗎?成本就比較接地氣了,成本高,連帶著整車肯定也貴,成本低,整車的定價就會便宜壹些。要知道,以後智能 汽車 是很有可能代替傳統燃油車的,要是價格太貴的話,市場競爭力肯定是不足的,也就沒有了市場價值。

從性能方面來說,很難說視覺和激光雷達孰優孰劣。 視覺感知,顧名思義,就是靠眼睛去看。這裏當然不是人的眼睛,而是人工智能的眼睛——攝像頭。 這個模仿的是人類視覺接受信息,然後由大腦分析,再做出相應決策的過程。但是人工智能現在還沒發展到那個地步,雖然現在人工智能的學習能力和計算分析能力都很強大,但是還是會出現偏差,影響到駕駛。未來視覺感知想要達到無人駕駛要求的標準,可能還是需要人工智能更強的算力。

激光雷達就比較傳統了,其實就是根據雷達測試環境,然後構建立體環境模型來判斷路況 。這種方式雖然沒有視覺感知那麽高大上,但是聽上去就比較靠譜。唯壹的缺點是,道路上經常會出現壹些超乎意料的阻礙物,有些妨礙駕駛,有些卻並不妨礙,而激光雷達卻做不出正確判斷。

總的來看,視覺系統更加高端上,但是在穩定性上面這壹塊,還是不如雷達靠譜。

從安全性來說,視覺識別現在連分析能力都不是那麽地準確,安全性肯定是高不到哪去。很多時候,尤其是雨雪天,視覺感知會出現偏差,導致突然剎車、突然加速等讓人害怕的操作。這對於車主的生命安全來說,都是壹種極大的風險。而激光雷達呢,在安全性方面還是稍微好壹點的。不知道未來能不能滿足,但現在還是沒啥大問題的。當然了,雨雪天氣的時候,激光雷達的作用會變弱,這時候壹定要謹慎使用。

最後成本,成本主要集中在攝像頭這壹塊。相對而言,視覺感知對攝像頭的要求並不高,夠用就行,主要還是依賴智能。而激光雷達就不壹樣了,對攝像頭要求高,所以成本也比較高。

總結而言,無人駕駛 汽車 還在發展國產中誰的選擇更正確我們暫時無從得知。但就優缺點來看特斯拉所堅持的視覺感知並不是很接地氣,尤其是在特斯拉經歷過那麽多次“事故”之後,人們對於特斯拉到底安不安全還是存疑。而激光雷達相對的安全壹些,不過也需要科研人員進壹步的研發。 如果特斯拉想要繼續在視覺感知上走出壹條路,對於人工智能的技術壹定要再做提升。

無人駕駛的技術能夠往不同的方向發展是壹件好事,其對於科學技術的發展是有利的。但是這種發展不應該忽視人們的安全, 此前,無人駕駛技術明明沒有成熟,只有“輔助駕駛”的程度,可是各大廠商卻還是要“誇張”宣傳無人駕駛,造成了很多無法挽回的損失。 特斯拉的事情我們也不必多說了,在全球範圍內已經出現了上百起事故。而國內品牌,蔚來 汽車 在前壹段時間,同樣是因為信賴無人駕駛功能,導致壹個年輕有為的企業家英年早逝。

希望車企們能夠改正錯誤,正確地發展無人駕駛。

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