首先，智慧物流是以物聯網、雲計算、大數據為支撐，以物流行業自動化、業務運營智能化、信息系統輔助決策及相關核心支撐資源為基礎，通過流通領域各企業信息系統的互動整合，實現物流全過程自動感知識別、可追溯、實時響應、智能決策的物流業務形態。
智慧物流是物流業轉型升級的必由之路。在壹個系統化的政策、技術和商業模式的驅動下，其發展演變過程主要是從最廣泛的物流——系統化物流——電子可視化物流——智能物流——智慧物流。在國家政策層面，智慧物流是中國制造2025戰略的重要基石，壹系列有利於行業發展的管理措施也相繼出臺，如《關於進壹步實施“互聯網+物流”行動計劃的意見》、《關於互聯網+實施高效物流的意見》、《關於確定智慧物流配送示範單位的通知》、《新壹代人工智能發展規劃》等，在政策層面對智慧物流的發展給予了全力支持，指明了方向。
隨著技術的進步，工業4.0、中國智造、互聯網+等。都在為傳統的生產和物流行業註入“智能”基因。新技術驅動物流場景的數字化更加直接，使得整個供應鏈的互動性更強，決策更加獨立和智能。過去電子商務的快速發展，主要是帶動了物流改革的加速，帶動了供應鏈的智能化發展，降本增效，提高了全鏈條的協同共贏。零售變革時代，線上線下全渠道融合，供應鏈快速發展，對物流的智能化發展提出了更高的要求。眾包、眾籌、合夥人計劃成為社會分工合作的主要方式，湧現出壹大批優秀企業。比如交通領域的G7、雲鳥、出行領域的滴滴、摩拜單車、外賣領域的美團、餓了麽、達達-JD。COM的到來，各個行業都發生了很大的變化，商業模式的重構被考慮。隨著消費升級，二三線城市的品質升級和消費紅利逐漸穩定。為了尋求市場的進壹步發展，農業互聯網的需求也在不斷推動智能物流的大發展。國家戰備“壹帶壹路”的提出，為全球智能物流產業發展創造了機遇，跨境電商和物流產業的升級輸出有了更廣闊的想象空間。
1.基於商業零售的發展趨勢，未來智慧物流的四大特征是:1，協同共享賦能:外部企業、組織、內部群體的深度協作，基於全局優化的智能算法調度整個物流系統的所有參與者高效工作。
2.行業互聯和大數據驅動，所有物流要素實現數字化互動共享，所有洞察、決策和行動都由數據驅動；
3、供應鏈整合，實現全程短鏈交付，減少浪費。
4、自動化，無人化或欠人性化
就像京東物流早前提出的短鏈、智慧、共生的概念。
第二，基於當前零售發展趨勢，智慧物流發展的基本框架分為前臺、中臺、後臺三部分。前臺主要是應用層:車貨匹配、多式聯運、倉配資源共享、無車承運人、供應鏈金融、路徑優化等。
中間平臺主要是決策層:物流雲技術決策的邏輯、運營規則和標準、物流市場的決策。
後臺主要是數據感知層:貨物/汽車/倉庫的物流要素數字化+地理信息數字化+消費者畫像。
發展智慧物流需要解決的關鍵問題:
1，數據基礎設施共享，降低協作成本。
2.社會化倉儲配送與供應鏈轉型升級。
3.跨境多階段供應鏈協作。
4.物流機器人的叠代。
三、智慧物流發展的應用框架:從平臺建設、數據運營、智能運營三個方面，智慧平臺建設必須從大數據網絡布局入手，明確網絡規劃、仿真等基礎數據。在行業洞察方面，通過數據分析，整理出最佳實踐案例方案，並進行系統應用。在供應鏈的深度協調上，要從入庫、在庫、出庫的庫存規劃和運營管理入手，實現即時發貨和零差發貨，降低庫存周轉率和占用成本。
其次，在數字化運營的實現上，首先要多思考智能運營規則的實現路徑，如智能設置、建模、仿真運營、人機學習等，在智能倉儲、運輸、配送等方面不斷優化WMS、智能揀選、現場布局、最優路徑、智能調度、最優路線推薦、TMS、異常動態規劃、智能分揀等功能，使其具備智能產出、降本增效調度的功能。在智能運營層面，倉儲、保管、分揀、審核、包裝、入庫、盤點、派件、擺渡、分揀、發貨、集包等整個物流流程都要有相應的智能技術和硬件設備應用。
四、智慧物流的三大市場化需求:
1.物流數據服務需求:主要用於數據共享、銷售預測、網絡規劃、庫存調配、行業洞察等典型場景。是智慧物流形成的基礎。
2.物流雲服務需求:協調人、貨、場、車等閑置資源。、軟件SaaS服務(WMS/TMS/OMS等。)算法組件服務(路徑優化、打包、耗材推薦、車輛調度等。)是智慧物流運營的載體。
3.物流技術服務要求:包括自動化設備(如自動化立體倉庫、自動分揀機、傳送帶等。)、智能設備(如揀選機器人、碼垛機器人、AGV、無人機、無人倉等。)，以及智能終端:快遞櫃、眾包配送。是實現智慧物流的途徑。
從細分市場需求來看，智慧物流可分為倉儲物流智能需求、國際貨代物流智能建設和運輸配送智能需求，是智慧物流全流程的重要組成部分，缺壹不可。
5.預測未來智慧物流五大趨勢:1，雲倉+幹分快遞:即雲倉+多骨幹節點網絡；
2.物流資源社會化:運輸能力社會化、倉儲社會化、分工專業化。
3.動態供應鏈數據:全鏈路數據和實時物流數據。
4.供應鏈整合:線上線下全渠道整合，供需鏈全面整合。
5.向信息化+數字化+智能化+綠色化+全球化+服務品質+產業協同發展，如WMS、TMS、OMS等管理系統的信息化實現，智能倉儲/配送/運輸設備(自動化立體倉庫、快遞櫃、智能調度、無車承運人等)的引入。);綠色包裝耗材等新型環保材料的研發、使用和推廣體現了企業的社會責任感；向國際化輸出和協調跨境物流能力；市場上充斥著速達、京尊達、京準達、即時配送等分鐘服務產品；在政策背景下，多元化領域的政府與企業、制造企業與物流、零售企業與電商線上線下供應鏈的合作越來越頻繁，促進了整體社會資源更高效節能的運行。
隨著智慧物流的日益凸顯，行業巨頭在智慧物流的布局(排名不分先後):
1，JD.COM成立了X和Y事業部。
倉儲領域:無人倉+無人分揀中心+智能分揀中心+JDsmart系統+預分揀系統+玄武系統+智能分揀設備+智能搬運機器人AGV+智能分揀系統。
配送領域:無人配送小車+無人機+青龍物流配送系統+赤兔TMS。
雲領域:京東雲
2.阿裏菜鳥:成立E.T .物流實驗室。
菜鳥網絡七大數據產品:物流預警雷達+電子面單+五級地址庫+大數據路由表+菜鳥鷹眼+菜鳥世界+大數據反炒系統。
配送領域:智能配送機器人菜鳥小G+無人機等。
雲域:菜鳥物流雲
3.蘇寧:S實驗室開放。
倉儲領域:蘇寧超級雲倉+A字架自動揀貨系統+自動分揀系統+自動倉儲設備+壹步到位裝車系統等。
配送領域:共享快遞盒
雲領域:蘇寧物流雲
4.亞馬遜:
倉儲領域:智能雲倉+智能機器人Kiva技術+智能倉儲管理技術+智能揀選+二維碼精準定位技術+章魚揀選技術。
配送領域:無人機+空中懸浮艙
5.順豐:順豐數據燈塔+智能雲倉+自動分揀設備+車聯網+無人機+涅槃工程(六代巴槍數據傳輸)+覓風運單+機器圖像識別+智能快遞櫃蜂巢箱等
此外，通達、百世等快遞公司也加大了對智慧物流的投入，如百世推出智慧供應鏈；在2017年5月的“連接與升級”全球智慧物流大會上，馬雲說:“未來的物流企業將是時尚的、高科技的企業。”......
目前電商物流頭部公司，亞馬遜、順豐、JD.COM、菜鳥等頭部公司不斷加大技術領域的投入(參考歷年官方財經)，也可以驗證技術在未來的重要戰略意義。物流供應鏈節點流涉及的智能硬件和技術未來將迎來新的增長點；倉儲技術、倉內智能硬件設備、新能源物流車/車聯網尤為搶眼；從技術落地來看，機器人主要是在物流行業發揮作用，比如倉儲機器人、分揀機器人等。未來零售改革下的物流業務應用前景廣闊，如無人機、無人車(JD.COM、順豐已陸續獲得部分試運營資質和空域、路段)，已收的無人倉技術將大有可為；聚焦零售商業變革浪潮，商業末端的RFID，配送末端的集疏運系統，智能分揀系統，智能運輸系統，無人倉等。會刺激巨大的需求。例如，近年來受追捧的商業模式，如盒馬鮮生、7Fresh、永輝超市、大象鮮生等供應鏈流程，都將相關技術引入運營。未來屬於技術的不斷升級，改變生活的方方面面。.....