日前舉辦的第五屆數字中國建設峰會，呈現了現代農業多維度的數字化開放模式:在東北黑土地的無人農場，壹鍵完成耕作和豐收預防；南方山地丘陵茶園，碳預算賬本壹目了然；工廠化產蛋雞舍，死雞和低產雞能壹眼識別嗎？
數字時代，傳統農業？吃飯看天氣？面朝黃土背朝天？刻板印象被打破了。智能設備已經成為？新農具？，數據都成了？新型農資？，培育高產優產？智慧領域？。
壹只產蛋母雞的數字化之旅
對嗎？雞肉？就科學家而言，最費時間、最令人沮喪的事，不是攪拌飼料，也不是打掃雞舍，而是在雞群中發現壹只死雞。
位於福清市漁溪鎮的福建楊光蛋業有限公司蛋雞場，有12個雞舍，單只存欄50000羽。每天，每個雞舍的飼養員花壹天的大部分時間檢查雞舍，找出死雞。？如果不及時處理，容易引起疫病，會出現雞蛋堵塞，使雞蛋不能順利進入雞蛋輸送線。？農場主任李國斌說，在5萬只雞中找到三兩只死雞無異於大海撈針，對飼養員的身心都是壹種考驗。
去年？值班？木雞郎，蛋雞用機器人？，解放了？雞肉？。？利用人工智能技術，木吉郎？它可以從形態特征上判斷蛋雞是否死亡，並給出準確定位，飼養員只需根據地圖及時剔除即可。？李國斌說，雞頭和雞腳的狀態是判斷蛋雞狀態的重要依據。壹般來說，死雞的爪子大多比較僵硬。？借助幫助？木吉郎？什麽事？眼睛？死雞檢出率可達99%。？
數字農業讓養雞更有效。
作為蛋禽領域的龍頭企業，楊光蛋業早在2012就涉足數字農業，並著手建設壹套農業物聯網系統。該系統可以實時監控雞舍的環境數據，並通過追溯系統為每枚雞蛋找到。母親的家庭。但在公司董事長於傑看來，這個制度有點？不好看？對提高生產效率幫助不是很大。
？數字農業不只是鋪壹堆傳感器，而是利用海量數據為生產服務。？2018年，楊光蛋業入選農業農村部數字農業試點，虞書開始東山再起，反思數字農業應該是什麽樣子。
經過幾年的探索，楊光蛋業已經建立了壹套數字化育種體系。蛋雞養殖全過程由此高度數字化:環境數據自動采集、環境自動控制、自動精準飼餵、自動清糞、疾病監測預警、雞蛋自動收集包裝？世界上第壹臺商用養雞機器人，2020年問世，去年投入使用？木吉郎？，是其數字化轉型的最新成果。
檢查死雞只是？木吉郎？眾多技能之壹。我會嗎？十八般武藝？歸結起來有三類:？代表國王巡山？，定期或按指示進行雞舍巡查；？動態清算？，及時發現和定位死雞、低產雞；？決策高級職員？，自動生成環境雲圖、異常行為、死淘分布等圖表，為改進養殖方式提供科學依據。
？木吉郎？做了飼養員想做卻做不到的事。以低產弱雞調查為例，產蛋率是蛋雞養殖中最重要的指標。低產弱雞？光吃是不會下蛋的？投入產出比極低。但是靠人工幾乎不可能發現哪只雞產量低，體質弱。？木吉郎？但它能準確識別。得益於此，楊光蛋產業每只雞每個產蛋周期可節約飼料0.5公斤。目前壹公斤飼料3.5元。節本增效顯著。
最近？木吉郎？後臺反饋了壹張蛋雞異常行為圖表:某地區雞頻繁張嘴。？結合環境數據，發現該區域溫度不均勻，氣味強烈，及時進行了改善和優化，為每只雞提供了舒適的生長環境。？宇易說，這個容易被忽視的細節其實是蛋雞的情感表達。
通過技術叠代和深度學習，木吉郎？也會變得更聰明。在我的想象中，未來？木吉郎？有望通過嗎？期待嗎？多維度精準識別蛋雞的健康狀況，還要通過大數據分析，為蛋雞提供更精準的營養模型，補充多少碳水化合物、蛋白質、維生素、纖維，而不是靠經驗，所有的數據都要用來達到精準飼養、節糧的目的？。
行業痛點的數字化解決方案
壹只蛋雞的數字化之旅，背後是福建農業的數字化轉型。
？推動農業物聯網、衛星遙感、5G、人工智能、區塊鏈、雲計算、大數據等數字技術與農業生產經營深度融合。？省農業農村廳市場與信息化處處長陳紅表示，從2017開始，福建在全國率先組織建設現代農業智慧園區，為茶葉、食用菌、水果、蔬菜、畜禽等福建優勢產業數字化賦能。
資料顯示，福建已建成國家數字農業示範基地5個，省級現代農業智慧園區60多個，農業物聯網應用基地700個，累計財政投入654.38+0.5億元，撬動社會資本654.38+0億元以上，輻射全省新型農業經營主體654.38+0.000多家。
數字技術直指傳統農業痛點，實現農業生產經營的流程再造。
在二氧化碳排放峰值和碳中和的背景下，農業如何發揮作用？數字化讓農業碳預算清晰。福建八馬茶業有限公司引進氣象觀測系統，實時記錄茶園的溫度、降水、輻射等相關氣象數據。
？我們利用氣象數據，結合野外實測的葉面積指數、植被聚集指數等指標，通過生態過程模型推導出茶樹的碳通量。通過采樣和實驗室理化分析，估算了茶園土壤有機碳儲量。？省農科院數字農業研究所研究員王苗苗說？摸清了農業碳匯的背景後，為以後的農業碳匯交易奠定了基礎。？
在日前舉行的第五屆數字化峰會上，福建八馬茶業有限公司通過視覺平臺展示了壹個茶園。碳賬本？位於安溪縣西平鎮400畝茶山，茶樹年凈固碳量可達1.01.66噸；0-20 cm土層碳儲量約為1108.46噸。
茶葉加工也有減排潛力。在安溪，壹個可以模擬大師制茶過程的智能系統即將投入商業使用。？我們將物聯網、智能控制、數字孿生、人工智能等技術深度融合到烏龍茶的烘幹、冷卻、搖青、殺青、揉撚、包青、幹燥等生產中。？省農科院數字化研究所研究員李誌鵬說，2019年，該所聯合安溪多位制茶大師，組成協同創新團隊，共同攻關鐵觀音智能初加工關鍵技術。該技術精準采集人工泡茶的力度、時間、次數等數據，記錄茶葉失水率等指標，最終達到機器人工模擬、精準生產、節能減排的效果？。
非洲豬瘟疫情給生豬養殖帶來了巨大沖擊。數字農業為農業生物安全保駕護航。？以前豬皿和稱重都是人工操作，無形中增加了感染的風險。？省農科院農業工程技術研究所科技人員吳科技服務團隊在福建興源農牧科技有限公司開展數字農業試點，探索動物疫病防控智能農業方案。
？工作人員可以通過手機終端遠程控制養豬場內的智能硬件，實現智能豬皿、智能稱重、脂肪監控、智能飼餵、可追溯管理，大大減少了人員幹預，有效降低了豬的感染風險。？吳說，由於生產管理更加科學化、精細化，抗生素、添加劑、獸藥的投放可以得到有效控制，從而保證了食品安全，大大降低了豬舍的管理成本。
如何更好地利用數字農業
勞動力成本上升，政策利好，技術進步，加上近年來的用戶教育，數字化日益成為農業現代化轉型的新方向，並迎來了新壹輪的投資創業。不過，在業內人士看來，數字農業發展的廣度和深度還有待拓展。
李誌鵬在調研中發現，很多數字農業項目都存在？重建設輕運營？現象。？有些項目顯示的成分比實際應用效果要多。？他說，很多數字農業項目只實現了簡單的信息傳輸和展示，未能與農業生產和管理相結合，難以解決農業生產中的實際問題。
在李誌鵬看來，很多農業信息服務企業雖然花了很大力氣搭建平臺，但缺乏專業的管理和運營服務，使得數字農業系統利用率低，讓部分農民和農業企業生產？信息技術無用論？偏見。
省農科院土壤肥料研究所副研究員林瓊認為，數字技術與農業深度融合的關鍵在於挖掘數據的潛力，讓數據真正指導農業生產和管理？新型農資？。
？數據不足、數據差、數據無用是制約農業數字化的關鍵問題。？林瓊以蔬菜大棚數據采集為例。目前數字農業項目采集的數據多集中在光照、溫度、濕度等環境數據上，植物傳感器的研發有限，缺乏對作物生長數據的實時掌握。？比如溫室溫度高，對番茄莖葉生長、開花、果實膨大、糖分積累、生長脅迫會有什麽影響？？林瓊說，只有將環境因素與作物生長聯系起來，才能真正用數據說話，準確調整管理措施，否則我們仍然會嚴重依賴人工經驗。
李誌鵬提倡打破數據孤島，提高數據質量。？目前，數字農業標準和規範的制定相對缺乏，導致數據質量較差，農業信息無法實時有效地享受、分析和應用。？他建議加強數字農業相關行業標準建設，制定壹批農業傳感器、農業數據采集、數據傳輸等相關行業標準，促進農業數據互聯互通的享受和應用。
在這方面，福建有所突破。近年來，福建省實施了福建？農業雲131？信息工程旨在建設農業大數據資源中心，完善農業生產、管理和農產品質量安全服務三大應用體系，建設全省？三農信息綜合服務平臺。
？我們正在加快改善福建？農業雲131？工程，建設具有協同計算能力、算法、數據和應用資源的省級農業農村大數據中心。？陳宏表示，下壹步將進壹步完善省、市、縣、鄉(鎮)、村四級數據采集匯聚，構建實時動態的數據采集系統和數據庫，對農業全產業鏈和農村的數據進行深度挖掘和分析，加快數字資源價值的充分釋放。
培養應用型人才是發展數字農業的另壹個關鍵。福建新世界科技集團有限公司是多個省級現代農業智慧園區的技術支持者。項目負責人吳忠剛發現，很多項目在建設初期取得了很好的效果，但後續運營不力。？大多數農民和農業企業缺乏信息技術的經驗和知識，缺乏設備操作和數據分析的能力。？他建議完善農業數字化人才培養機制，讓數字農業技術真正用得上、用得好。