我冒昧地嘗試從壹個股東的角度提到證券公司如何使用大數據。數據的來源可以主要是客戶行為數據的分析。
第壹，可以從客戶交易的數據中挖掘。
1，客戶已交易
2.高工作頻率
3、長期持有。
4.客戶要麽賺錢，要麽賠錢。
5.客戶把它放在選股裏。
？對於以上幾類情況，最簡單的就是播放關於證券和行業的最新消息給用戶閱讀。
？其次，借助證券板塊分類，上述客戶交易的股票屬於同壹及相關板塊，並以小窗口或通知的形式在手機及網上交易終端向用戶彈出，並註明“為您精選了屬於xx行業且具有良好投資前景的股票，請收好！”。這個層面是表面的，再深壹點，可以建立選股模型，在推薦的板塊和股票中進壹步分析上市公司的基本面和技術指標，選出股票推送給用戶。
我們可以進壹步開發壹個用戶交易的數據，挖幾鍬，再分析其歷史交易記錄，結合具體股票的基本面、技術走勢、時間，總結出用戶成功率高的操作模式，從而為用戶提供他從未想過的投資策略。妳覺得夠甜嗎？(當然，打了很多敗仗的用戶可能真的無法總結出很多勝仗的基礎。還好我有贏的記錄，雖然不多，呵呵)
如果政策允許，當ta準備交易某個證券時，可以提示:妳的選擇太明智了。今天我們公司X個用戶都有同感，買了這個證券！或者說，妳真的有獨到的見解，今天妳就是這只股票的初戀情人！讓ta從另壹個角度考慮自己的交易是否合適。
第二，客戶交易的統計形成數據分析圖表，作為增值服務提供給投資者。
可以提供多種分析角度供投資者選擇。比如，從證券類型、中小板、創業板、債券、基金、理財產品等分類統計並展示交易量和盈虧比，讓投資者了解自己成功了什麽樣的證券；從時間上看，按月，加上重要節假日，看哪個月賺錢多，運氣好；也可以通過電腦軟件委托、手機下單、電話委托等方式。
我們可以分析壹下投資者的投資愛好，比如:行業熱衷於煤炭、高科技、農林牧副等。，形態是追漲，抄底，短平快操作，長期持有等。，哪個方面收入大，哪個方面收入小。
第三，(參考上壹篇)把成功率高的精細化投資人投資策略變成產品形式。
根據其核心要素和特點，給個名字，比如:漲停敢死隊策略、APEC藍籌股精選策略等。這些戰略產品可以放到公共平臺上，供他人選擇使用或購買。當然，如果真的很好，可以考慮充電。然後，給這些策略貼上“xxx用戶已選擇”之類的標簽，讓客戶找到認同感。
也可以從年齡上分為“激進青年”、“從容歲月”、“從容暮年”，讓我們這些股民自己找準定位。
第四，非交易型增值服務。
1，交易場所安全提醒。可以從發送交易的電腦的IP地址和手機的位置信息中獲取客戶的地理位置，與客戶基本信息中的地址(或頻繁交易的地址)進行比對，提醒客戶不在交易場所時註意賬戶安全。(這是對QQ登錄提醒的模仿。哈哈)
2.根據point 1，如果客戶在外地，可以自動推送當地天氣預報、食宿推薦、小吃、旅遊景點等信息。哦，如果當地有營業網點的話，也可以推給客戶，還不如為其享受壹些待遇。
3.好了，我想了這麽多，剩下的妳們要開始拓展思路了！嘿嘿。
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