朱軍，清華大學計算機系教授，清華大學腦與智能實驗室主任助理，清華大學人工智能研究所基礎理論中心主任助理兼院長，曾任智能技術與系統國家重點實驗室副主任，卡耐基梅隆大學兼職教授。主要從事機器學習研究，在重要國際期刊和會議上發表學術論文100余篇。他是國際期刊IEEETPAMI的副總編輯和編委會成員，國際會議ICML2014的區域聯合主席，以及ICML和NIPS等國際會議的域主席。研究工作以機器學習的基礎理論、高效算法和應用為重點，註重理論與實際問題的結合。針對復雜數據隱藏結構研究和利用中的* * *問題，研究了結構學習和基於結構的統計學習中的壹些關鍵問題，提出了1和最大熵判別學習的PAC-Bayes理論和方法。2.正則化貝葉斯推理和正則化非參數貝葉斯推理理論。3.貝葉斯模型的最大區間學習理論及高效算法。(4)珠算深度概率編程庫等。針對互聯網數據挖掘、社會網絡分析、多模態數據融合、網絡推薦等諸多典型應用場景，將基礎理論與實際問題相結合，提出了有效的計算模型和算法。包括應用正則化貝葉斯推理解決大規模文本分類、社會網絡分析、矩陣低秩分解、多模態數據融合等問題，並提出壹種高效的學習算法。結構化最大熵判別學習用於解決網絡環境下的信息抽取、實體關系抽取、多模態數據融合和檢索等問題。建立了基於結構的網絡數據抽取框架和包括StatSnowball在內的多個統計模型，申請了17項發明專利，其中包括3項美國專利。研究成果已應用於微軟的多個搜索引擎，包括人立方關系搜索引擎和學術搜索引擎。