在專家看來，數據的開放和跨界融合是大數據產業發展壯大的關鍵。發展大數據產業也是推進互聯網+的必然需求。
大數據並不遙遠。
東方科技董事長李生通過收集美國氣象局、中國氣象局和歐洲天氣預報中心的公開數據，加上主要河流的地貌數據，利用自己獨特的算法，可以提前預測世界上任何壹個水電站是否會遭遇大洪水...這就是“東方祥雲”項目的魅力所在，也讓大眾感受到了大數據的神奇。
在大數據商業模式大賽決賽中，“東方祥雲”項目最終獲得壹等獎。從惠及民生的角度來說，這個獎實至名歸。
中國是壹個水資源短缺但洪水頻發的國家。2013年，全國因洪澇災害死亡的人數達到1148。2007年7月，貴州平塘發生特大洪水，直接經濟損失5.7億元。2065438+2002年7月，該縣再次遭受特大洪水，不僅沒有造成人員傷亡，而且直接經濟損失降低到6000萬元。
“原因是2010災害發生後，平塘縣安裝了我們的山洪災害預警監測平臺，得到洪水預報，及時采取措施。”李生告訴記者，中國約有6.5438億+0.5億座水電站和水庫。如果將東方祥雲的大數據技術用於來水預報服務，合理調度用水，水庫、水電站的運維成本可節省90%。
在這個比賽中，這樣的事件並不少見。如大賽獲獎項目“蜂能”，通過采集設備用電數據，進行分析，優化用電節約和用電需求管理，可節電10% ~ 20%。
“在壹些特定行業，大數據已經被廣泛應用。事實上，大數據挖掘是推廣互聯網的有效方式。”清華大學教授韓壹順告訴記者，本次大賽的眾多獲獎項目反映出“大數據時代已經到來”。
開放是有價值的。
在專家看來，大數據只有開放才有價值，封閉的、不流通的數據無法形成產業。
“如果沒有美國氣象局等機構在網上公布的氣象數據，即使是最精確的算法，我們也無法提前預測水庫水位。氣象數據與地貌、水文數據的跨界溝通，可以讓我們的計算更加準確。”李生坦率地說。
韓指出，豐富的數據源是大數據產業發展的前提。而我國政府、企業、行業信息系統建設往往缺乏統壹規劃和科學論證，系統間缺乏統壹標準，造成諸多“信息孤島”。而且受限於行政壟斷和商業利益，數據開放程度低，對數據利用造成了很大障礙，亟待改變。《雲上貴州》提出逐步開放數據，無疑具有重要意義。
貴州省經濟和信息化委員會主任李保芳也告訴記者，政府數據資源應該在安全的前提下，逐步、有序、適度開放。“事實上，通過開放數據，改善公共服務和社會管理，創造創新環境，釋放商業機會，公民、企業和政府都將受益於開放數據。”
還在等待深挖
根據貴州省經信委提供的相關報告，2065438年貴州大數據信息產業總規模+0460億元，單月電子信息產業規模達到130億元。
韓壹順認為，未來人類所有的生產生活，包括民生、環保、治安、城市服務、工商活動，都將納入智慧系統的理想服務之下，智慧的源泉就是大數據。
“作為壹種資源，大數據的獨特之處在於，它可以重復使用，並可以在持續挖掘中不斷產生新的價值。”阿裏巴巴集團副總裁、大數據專家塗子沛指出，從目前來看，迫切需要深入挖掘數據。
“目前在大數據產業領域，中國和各工業強國基本處於同壹起跑線上。只要充分利用大數據產生的力量，就可以幫助中國的產業在未來彎道超車。
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